使用redis完成秒杀系统原理

假设秒杀商品数为100,list名称为winner_user 参考视频教程:https://www.imooc.com/video/15167…

IDEA SpringBoot+JPA+MySql+Redis+RabbitMQ 秒杀系统

先放上github地址:spike-system,可以直接下载完整项目运行测试 SpringBoot+JPA+MySql+Redis+RabbitMQ 秒杀系统技术栈:SpringBoot, MySql, Redis, RabbitMQ, JPA,(lombok) Controller /put : 上架 "watch"商品10个 @RequestMapping("/put") String put(@RequestParam String orderName,…

redis实现cache系统原理(五)

1. 介绍 cache就是人们所说的缓存.我们这里所说的cache是web上的.对用户来说,衡量一个网站是否具有良好的体验,其中一个标准就是响应速度的快慢.可能网站刚上线,功能还较少,数据库的记录也不多的情况下,网站可能访问速度比较快,也不需要优化.但是随着网站发展起来,功能越来越多,数据库越来越大的时候,这个时候可能网站的访问速度就会下降.无论网站刚上线初期还是到一定程度的情况,我们都希望网站具有良好的响应速度. 而要怎样提高页面响应速度呢?其中一个方法当然就是本章所说的cache.先来说整个…

【高并发】Redis如何助力高并发秒杀系统，看完这篇我彻底懂了！！

写在前面之前,我们在<[高并发]高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀!>一文中,详细讲解了高并发秒杀系统的架构设计,其中,我们介绍了可以使用Redis存储秒杀商品的库存数量.很多小伙伴看完后,觉得一头雾水,看完是看完了,那如何实现呢?今天,我们就一起来看看Redis是如何助力高并发秒杀系统的! 有关高并发秒杀系统的架构设计,小伙伴们可以关注冰河技术公众号,查看<[高并发]高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀!>一文. 秒杀业务在电商领域,存在着典型的秒杀…

用Redis轻松实现秒杀系统

秒杀系统的架构设计秒杀系统,是典型的短时大量突发访问类问题.对这类问题,有三种优化性能的思路: 写入内存而不是写入硬盘异步处理而不是同步处理分布式处理用上这三招,不论秒杀时负载多大,都能轻松应对.更好的是,Redis能够满足上述三点.因此,用Redis就能轻松实现秒杀系统. 用我这个方案,无论是电商平台特价秒杀,12306火车票秒杀,都不是事:) 下面介绍一下为什么上述三种性能优化思路能够解决秒杀系统的性能问题: 写入内存而不是写入硬盘传统硬盘的读写性能是相当差的.SSD硬盘比传统硬盘…

Redis分布式锁----悲观锁实现,以秒杀系统为例

摘要:本文要实现的是一种使用redis来实现分布式锁. 1.分布式锁分布式锁在是一种用来安全访问分式式机器上变量的安全方案,一般用在全局id生成,秒杀系统,全局变量共享.分布式事务等.一般会有两种实现方案,一种是悲观锁的实现,一种是乐观锁的实现.悲观锁的并发性能差,但是能保证不会发生脏数据的可能性小一点. 2.Redis命令介绍使用Redis实现分布式锁,有两个重要函数需要介绍 SETNX命令(SET if Not eXists)语法:SETNX key value功能:当且仅当 key 不存…

Redis系列六 - 浅谈如何设计秒杀系统

前言设计一个系统之前,我们肯定要先确认系统业务场景是怎样的,下面就以某电商平台上的秒杀活动为场景,一起来探讨一个秒杀系统改如何去设计. 场景我们现在要卖100件纸尿布,按照系统的用户量及以往经验来看,目测这样的秒杀活动会有10万人参加来抢这100件纸尿布. 10万人,这服务器哪里顶得住啊!如果打在DB上那肯定得挂啊.但是我们做点什么嘛.下面好好分析一下,秒杀系统可能会出现什么问题. 常见问题高并发: 高并发这一点是毋庸置疑的,秒杀开始的一瞬间这么多用户访问系统,肯定是会出现高并发问题的.…

laravel基于redis实现的一个简单的秒杀系统

说明:网上很多redis秒杀系统的文章,看的都是一头雾水,然后自己来实现一个,也方便以后自己学习实现的方式是用的redis的list队列,框架为laravel 核心部分为list的pop操作,此操作为原子性,即使很多用户同时到达,也是依次执行示例: <?php /** * Created by PhpStorm. * User: chenyRain * Date: 2018/5/28 * Time: 11:36 */ namespace App\Http\Controllers; use I…

Redis分布式锁----乐观锁的实现，以秒杀系统为例

本文使用redis来实现乐观锁,并以秒杀系统为实例来讲解整个过程. 乐观锁大多数是基于数据版本(version)的记录机制实现的.即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加1.此时,将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据.redis中可以使用watch命令会监视给定…

springboot项目：Redis分布式锁的使用（模拟秒杀系统）

模拟秒杀系统: 第一步:编写Service package com.payease.service; /** * liuxiaoming * 2017-12-14 */ public interface SecKillService { /** * 查询秒杀活动特价商品的信息 * * @param productId * @return */ String querySecKillProductInfo(String productId); /** * 模拟不同用户秒杀同一商品的请求 * * @…

【使用redis完成秒杀系统原理】的更多相关文章