主要三个库 time()函数获取浮点数 ctime()函数可以获取时间,还可以以一种可读的方式表示时间 gmtime()函数…

这是一篇译文,文中提及了一些不常见但是有用的Python库 原文地址:http://blog.yhathq.com/posts/11-python-libraries-you-might-not-know.html 首发:伯乐在线 译者:zer0Black 校稿人:Daetalus Python的库多如牛毛.再见多识广的人也无法知晓全部.光PyPi的网站上就列出了超过47000个Python库.   本文由博客园zer0black撰写/翻译,未经允许,禁止转载 近来,越来越多的数据科学家开始使用…

python自动化测试(4)-使用第三方python库技术实现 1   概述 关于测试的方法论,都是建立在之前的文章里面提到的观点: 功能测试不建议做自动化 接口测试性价比最高 接口测试可以做自动化 做好接口自动化,一定要有透过界面看到数据本质的能力 后面所谈到的 测试自动化 也将围绕着 接口自动化 来介绍. 2   可测试架构 目前互联网行业流行的“一服务,多客户端”的架构是一种 可测试性好 的架构,架构图如下: 服务器和客户端采用Http(或者WebSocket)的方式进行通讯 数据交换的格…

python 库安装笔记 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-2-22 友情提示 安装python库的过程中,最重要的地方就是版本需要兼容.其中操作系统为64位,Python为2.X 64位,下载安装文件的时候也要注意版本匹配.其中文件名中包含的cp27表示CPython 2.7版本,cp34表示CPython 3.4,win_arm64指的是64位版本. 直奔主题 安装pip.setuptools 和…

Instavest上发表了一篇博文,文章分享了深受创业公司喜爱的3款Python库,该文章在Hacker News上引发了开发者的激烈探讨,如果你也对此感兴趣,不妨移步去看下.笔者将该文简译过来以分享给更多的开发者朋友.译文如下: 1.  Whitenoise 只需简单地修改Config文件,用户就可以按自己的意图来以静态文件方式部署Web应用,而不必依赖于Nginx.亚马逊S3等外部服务.Whitenoise能对打包内容进行压缩并设置高容量的缓存. 遵循WSGI规范的应用需要在部署时对Whit…

上期入口:10个不到500行代码的超牛Python练手项目 1️⃣Scrapy 一个开源和协作框架,用于从网站中提取所需的数据. 以快速,简单,可扩展的方式. 官网:https://scrapy.org/ 相关课程推荐:Python 网站信息爬虫 2️⃣cola 一个分布式爬虫框架. GitHub:https://github.com/chineking/cola 3️⃣Demiurge 基于 PyQuery 的爬虫微型框架. 官网:https://demiurge.readthedocs.io…

转载地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27350980 本文是一个精心设计的Python框架.库.软件和资源列表,是一个Awesome XXX系列的资源整理,由BigQuant整理加工而成,欢迎扩散.欢迎补充!对机器学习.深度学习在量化投资中应用感兴趣的朋友可以直接在BigQuant人工智能量化投资平台上开发策略~~~ 本文目录: 算法和设计模型 构建工具 缓存 代码分析 命令行工具 兼容性 计算机视觉 并发和并行 加密 数据分析 数据验证 数据可视化 数据框驱动…

Python 是世界上发展最快的编程语言之一.它一次又一次地证明了自己在开发人员和跨行业的数据科学中的实用性.Python 及其机器学习库的整个生态系统使全世界的用户(无论新手或老手)都愿意选择它.Python 成功和受欢迎的原因之一是存在强大的库,这些库使 Python 极具创造力且运行快速.然而,使用 Pandas.Scikit-learn.Matplotlib 等常见库在解决一些特殊的数据问题时可能并不实用,本文介绍的这些非常见库可能更有帮助. WGET 提取数据,特别是从网络中提取数据是…

在 Python/Django 的世界里有这样一个谚语:为语言而来,为社区而留.对绝大多数人来说的确是这样的,但是,还有一件事情使得我们一直停留在 Python 的世界里,不愿离开,那就是我们可以很容易地利用一顿午餐或晚上几个小时的时间,把一个想法快速地实现出来. 这个月,我们来探讨一些我们喜欢用来快速完成业余项目side projects或打发午餐时间的 Python 库. 在数据库中即时保存数据:Dataset 当我们想要在不知道最终数据库表长什么样的情况下,快速收集数据并保存到数据库中的时…

机器学习令人无比神往,但从事这个工作的人可能并不这么想. 机器学习的工作内容往往复杂枯燥又困难——通过大量重复工作进行提升必不可少: 汇总工作流及传输渠道.设置数据源以及在内部部署和云部署的资源之间来回分流. 所以使用工具提升你的工作效率实在很关键,而且像这样的工具越多越好. 好在你学的是Python,作为一门威力巨大的工具语言,Python可以给你提供足够的辅助工具,让你在大数据和机器学习项目中游刃有余. 唯一的问题在于Python海量的资源库让患有选择困难症的你难以取舍,因此糖豆贴心的给你找…