PIE SDK波谱运算】的更多相关文章

1.算法功能简介 波谱运算(Spectral Math)是一种灵活的波谱处理工具,可以用数学表达式或IDL程序对波谱曲线(以及选择的多波段图像)进行处理.波谱曲线可以来自一幅多波段图像的Z剖面.波谱库或ASCII文件. 如图1为波谱运算的简单示意图——求三个波谱曲线的和.在表达式s1+s2+s3中(波谱运算中的变量是以s开头),可以分别给s1.s2.s3指定为一条波谱曲线,得到的结果是一条波谱曲线(x值与s1.s2.s3一样,y值是三者之和):也可以s1是一个多波段图像文件(其实是每个像素点的Z…
1.算法功能简介 波段运算(Band Math)工具能够方便的执行图像中的各个波段的加减乘除.三角函数.指数.对数等数学函数计算,也可以使用IDL编写的函数. 由于每个用户都有独特的需求,利用此工具用户可以自己定义处理算法,应用到某个波段或者整个图像中.波段运算实质上是对每个像素点对应的的像素值进行数学运算,运算表达式中的每一个变量不仅可以对应于单一波段,也可以是一个多波段的栅格文件.例如,在表达式 b1﹢b2 中,如果 b1 是一个多波段的图像, b2 为单一波段,则结果为 b1 所对应图像的…
1.PIE SDK介绍 1.1.  PIE软件介绍 1.2.  PIE SDK介绍 1.3.  PIE支持项目介绍 1.4.  PIE.NET-SDK插件式二次开发介绍 1.5.  PIE.NET-SDK组件式二次开发介绍 1.6. PIE.NET-SDK支持功能表 2.PIE SDK地图操作 2.1.  地图范围的设置 2.2.  地图图层控制 2.3.  地图范围设置和图层事件监听 2.4.  地图显示范围截图 2.5.  屏幕和地图坐标的转换 2.6.  地图鼠标事件监听 3.PIE SD…
PIE SDK Command&&Tool工具命令一览表 编号 模板 名称(中文) Command&Tool 程序集 备注 1 数据管理 加载栅格数据 PIE.Controls.RasterCommand PIE.Controls.dll 2 加载矢量数据 PIE.Controls.VectorCommand 3 加载科学数据集数据 PIE.Controls.ScientificDatasetCommand 4 加载环境数据 PIE.Controls.LoadHJDataComma…
1. 算法功能简介 空间域滤波实在图像空间( x. y)对输入图像应用滤波函数(核.模板)来改进输出图像的处理方法,主要包括平滑和锐化处理,强调像素与其周围相邻像素的关系,常用的方法是卷积运算. 空间域滤波属于局部运算,随着采用的模板窗口的扩大,空间域滤波的运算量会越来越大. PIE SDK支持算法功能的执行,下面对常用滤波算法功能进行介绍. 2. 算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算法参数 算法名称 常用滤波 C#算法DL…
1.算法功能简介 同态滤波是减少低频增加高频,从而减少光照变化并锐化边缘或细节的图像滤波方法. 同态滤波的流程为:空间域图像→对数运算→傅里叶正变换→同态滤波――傅里叶逆变换→指数运算→同态滤波结果.不同空间分辨率的遥感图像,使用同态滤波的效果不同.如果图像中的光照可以认为是均匀的,那么,进行同态滤波产生的效果不大.但是,如果光照明显是不均匀的,那么同态滤波有助于表现出图像中暗处的细节. PIE SDK支持算法功能的执行,下面对同态滤波算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤…
1.算法功能简介 微分锐化通过微分使图像的边缘或轮廓突出.清晰.导数算子具有突出灰度变化的作用,对图像运用导数算子,灰度变化较大的点处算得的值较高,因此我们将图像的导数算子运算值作为相应的边界强度,所以可以通过对这些导数值设置阈值,提取边界的点集. PIE SDK支持算法功能的执行,下面对微分锐化算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算法参数 算法名称 微分锐化 C#算法DLL PIE.CommonAlg…
1.算法功能简介 最小噪声分离变换是用于判定图像数据内在的维数(即波段数),分离数据中的噪声,减少随后处理中的计算需求量. MNF 本质上是两次层叠的主成分变换.第一次变换(基于估计的噪声协方差矩阵)用于分离和重新调节数据中的噪声,这步操作使变换后的噪声数据只有最小的方差且没有波段间的相关.第二步是对噪声白化数据( Noise-whitened)的标准主成分变换.为了进一步进行波谱处理,通过检查最终特征值和相关图像来判定数据的内在维数.数据空间可被分为两部分:一部分与较大特征值和相对应的特征图像…
   1.算法功能简介 监督分类,也叫训练场地法.训练分类法,是遥感图像分类的一种,用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程.监督分类算法有平行算法.平行六面体法.最小距离法.最大似然法.马氏距离法.二值编码分类法等算法. 最小距离法是一种原理简单,应用方便的分类方法,它利用训练样本中各类别在各波段的均值,根据各像元离训练样本平均值的距离大小来决定其类别,其在遥感分类中应用并不广泛,主要缺点是此方法没有考虑不同类别内部方差的不同,从而造成一些类别在其边界上的重叠,引起分类误差,因此需要…
1.功能简介 OpenCV是基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. 本示例程序实现了PIESDK调用OpenCV函数功能(Canny函数),生成一幅图的边缘图,从而使PIE SDK可以与OpenCV紧密结合. 注意:本文的OpenCV的例子Op…