该函数是去除数组中的重复数字,并进行排序之后输出. 换句话,我想从一个图片选取 1000个不同的点,随机采点经常遇到相同的点,造成重复.np.unique就是用来解决这个问题…

numpy.unique(ar, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None)[source] 一维数组 对一维数组或列表,unique()函数去除其中重复元素,并按元素大小返回一个新的无重复元组或列表. import numpy as np A = [1, 2, 2, 5,3, 4, 3] a = np.unique(A) print(a) [1 2 3 4 5] C= ['fgfh','as…

1. 简单实现 import numpy as np def unique(ar): perm = ar.argsort() aux = ar[perm] flag = np.concatenate(([True], aux[1:] != aux[:-1])) return aux[flag] if __name__ == '__main__': ar = np.random.randint(1, 5, 10) print(ar) print(unique(ar)) 2. 说明如下 import…

a = np.unique(A) 对于一维数组或者列表,unique函数去除其中重复的元素,并按元素由大到小返回一个新的无元素重复的元组或者列表 import numpy as np A = [1, 2, 2, 5,3, 4, 3] a = np.unique(A) B= (1, 2, 2,5, 3, 4, 3) b= np.unique(B) C= ['fgfh','asd','fgfh','asdfds','wrh'] c= np.unique(C) print(a) print(b) pr…

1.一维数组中寻找与某个数最近的数 # 一维数组中寻找与某个数最近的数 Z=np.random.uniform(0,1,20) print("随机数组:\n",Z) z=0.5 m=Z.flat[np.abs(Z-z).argmin()] m 随机数组: [0.87249114 0.64595395 0.10142435 0.46202885 0.15948433 0.53886897 0.17802543 0.0885369 0.9859855 0.92086206 0.946945…

1 unique() 统计list中的不同值时,返回的是array.它有三个参数,可分别统计不同的量,返回的都是array. 当list中的元素也是list时,尽量不要用这种方法. import numpy as np a = [1,5,4,2,3,3,5] # 返回一个array print(np.unique(a)) # 返回该元素在list中第一次出现的索引 print(np.unique(a,return_index=True)) # 返回原list中每个元素在新的list中对应的索引…

unique()函数可输出列表,元组和series中的不同元素. 且只能输出dataframe的某一列series中的不同元素,不能同时输出. 返回的都是一个ndarry,但不能输出ndarry中的不同元素,即对ndarry无效. A = [1, 2, 2, 5,3, 4, 3] a = np.unique(A) B, , ,, , , ) b= np.unique(B) C= ['fgfh','asd','fgfh','asdfds','wrh'] c= np.unique(C) d = df…

Find the unique elements of an array. Returns the sorted unique elements of an array. There are three optional outputs in addition to the unique elements: the indices of the input array that give the unique values, the indices of the unique array tha…

import numpy as nparr1 = np.arange(32).reshape(8,4)print(arr1)arr1 = arr1.reshape(-1);print(arr1)arr2 = np.logspace(1,8,8,base=2).reshape(8,1)print(arr2)##数组广播的规律,要么两个维度相同,要么某一个维度为1##矩阵积为dot A np的行乘以B np的列的和,所以行列要一致.arr3 = [[15930.2,244.2], [8111.87,…

Numpy(Numerical Python)是高性能科学计算和数据分析的基础包. 1.Numpy的ndarray:一种多维数组对象 对于每个数组而言,都有shape和dtype这两个属性来获取数组的形状(元组表示)和类型. 创建ndarray: 可直接用np.array()着函数进行创建,往其中传入一维或者多维列表.   利用zeros()和ones()可以创建指定形状的全1或者全0数组.传入的参数为元组(1,2,3)   np.arange()是python内置函数的数组版本. 改变ndar…