密码存储的主要形式: 明文存储:肉眼就可以识别,没有任何安全性. 加密存储:通过一定的变换形式,使得密码原文不易被识别. 密码加密的几类方式: 明文转码加密:BASE64, 7BIT等,这种方式只是个障眼法,不是真正的加密. 对称算法加密:DES, RSA等. 签名算法加密:也可以理解为单向哈希加密,比如MD5, SHA1等.加密算法固定,容 易被暴力破解.如果密码相同,得到的哈希值是一样的. 加盐哈希加密:加密时混入一段"随机"字符串(盐值)再进行哈希加密.即使密码相同,如果盐值不同…

转自https://blog.tonyseek.com/post/the-context-mechanism-of-flask/ Flask 的 Context 机制 2014 年 07 月 21 日 用过 Flask 做 Web 开发的同学应该不会不记得 App Context 和 Request Context 这两个名字——这两个 Context 算是 Flask 中比较特色的设计.[1] 从一个 Flask App 读入配置并启动开始,就进入了 App Context,在其中我们可以访问…

Flask——route 关于路由flask中有三种方法(例子)处理: flask.Flask.route 装饰器(关于装饰器可以参考该文),这时最常见的使用方法,在装饰器的参数中加入想要的路由即可,参数可以用<>表示 flask.Flask.add_url_rule 函数 使用flask底层Werkzeug 提供的 flask.Flask.url_map函数 路由中最后的"/"的处理 flask将"/"看成是类似于Linux文件系统中的路径,因此当路由…

flask 基于Werkzeug .. @moudule.route('/upload', methods=['GET', 'POST']) def upload_file(): global _flask_app if request.method == 'POST': file = request.files['file'] if file and allowed_file(file.filename): filename = secure_filename(file.filename) f…

环境安装: sudo pip install flask Flask 是一个Python的微服务的框架,基于Werkzeug, 一个 WSGI 类库. Flask 优点: Written in Python (that can be an advantage); Simple to use; Flexible; Multiple good deployment options; RESTful request dispatching RESOURCES 一个响应 /articles 和 /art…

当我们安装好Flask环境之后,创建好项目,就会自动生成下面这段代码: from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello World!' if __name__ == '__main__': app.run() 运行这段代码,然后通过浏览器访问http://127.0.0.1:5000/ 页面上就会渲染 Hello World,这就是我们进入Flask世界的…

初窥Flask Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器. “微”(micro) 并不表示你需要把整个 Web 应用…

Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器. “微”(micro) 并不表示你需要把整个 Web 应用塞进单个 Pyt…

原文Saturday morning hacks: Building an Analytics App with Flask - 由orangleliu友情翻译 ,主要是通过埋点技术来实现web网页的统计分析需求 几年前我曾今写过一篇 使用Cassandra构建分析服务 当时只是为了好玩写的,实际上 Cassandra 根本不适合我真正的需求,所以我决定写些简单的东西. 我很高兴宣布新的统计应用在过去的5个月非常稳定的运行,并且只消耗了 20M 内存.这篇文章我会展示怎样使用 Flask 来构建…

WSGIapp.run()werkzeug@app.route('/')ContextLocalLocalStackLocalProxyContext CreateStack pushStack popRequestResponseConfig 一直想做源码阅读这件事,总感觉难度太高时间太少,可望不可见.最近正好时间充裕,决定试试做一下,并记录一下学习心得. 首先说明一下,本文研究的Flask版本是0.12. 首先做个小示例,在pycharm新建flask项目"flask_source"…