python 装饰器 回顾 及练习】的更多相关文章

# 复习 # 讲作业 # 装饰器的进阶 # functools.wraps # 带参数的装饰器 # 多个装饰器装饰同一个函数 # 周末的作业 # 文件操作 # 字符串处理 # 输入输出 # 流程控制 # 装饰器 # 开发原则 : 开放封闭原则 # 装饰器的作用 :在不改变原函数的调用方式的情况下,在函数的前后添加功能 # 装饰器的本质 : 闭包函数 # def wrapper(func): # def inner(*args,**kwargs): # print('在被装饰的函数执行之前做的事'…
一.装饰器回顾与补充 单层装饰器: 如上篇文章所讲单层装饰器指一个函数用一个装饰器来装饰,即在函数执行前或者执行后用于添加相应的操作(如判断某个条件是否满足). 具体请见如下: 单层装饰器 双层装饰器 双层解释器在原理上相同,只是在执行时比单层复杂.见如下实例: 需求: 做一个简单的登录展示,有两个菜单即可一个菜单仅需要登录后就能查看,一个菜单不但需要登录,而且还得需要是超级管理员登录才能查看. 分析:1.可以写一个装饰器,在着一个装饰器中判断是否满足两个条件如果满足着执行函数体,但问题是还有一…
之前有比较系统介绍过Python的装饰器(请查阅<详解Python装饰器>),本文算是一个补充.今天我们一起探讨一下装饰器的另类用法. 语法回顾 开始之前我们再将Python装饰器的语法回顾一下. @decorate def f(...): pass 等同于: def f(...): pass f = decorate(f) @语法的好处在于: 相同的函数名只出现一次,避免了f = decorate(f)这样的语句. 可读性更高,让读代码的人一眼就明白函数被装饰了哪些功能. @call()装饰…
[Python] 对 Python 装饰器的理解的一些心得分享出来给大家参考   原文  http://blog.csdn.net/sxw3718401/article/details/39519587 主题 Python 最近写一个py脚本来整理电脑中的文档,其中需要检校输入的字符,为了不使代码冗长,想到使用装饰器. 上网搜索有关python的装饰器学习文档,主要看的是 AstralWind的一篇博文,以及Limodou的一篇文章.作为初学者,这两篇文章对新手有很大的帮助,但仍然有些不易理解的…
在Python学习的过程中,装饰器是比较难理解的一个应用.本人也在学习期间也遇到很多坑,现将装饰器的基本调用过程总结一下. 首先,装饰器用到了“闭包”,而“闭包”是学习装饰器的基础,所以在讲装饰器之前先将“闭包”的基本概念带大家一起回顾一下: 现有如下函数: def func(): def func1(): print('i\'m func1') return func1if __name__ == '__main__': f = func() f() print('函数func1的内存地址为:…
1.装饰器原理 def f1(arg): print '验证' arg() def func(): print ' #.将被调用函数封装到另外一个函数 func = f1(func) #.对原函数重新赋值 func() 现在有这样一种需求,原来的基础设施组提供的API接口函数需要都添加验证功能,解决的方法如下: def auth(func): def inner(): #添加验证功能 print 'before' func() return inner def f1(): #原来的函数 prin…
回顾 上一节我们进行了Python简单装饰器的讲解,但是python的装饰器还有一部分高级的使用方式,这一节就针对python装饰器高级部分进行讲解. 为一个函数添加多个装饰器 今天,老板又交给你一个任务,老板说:"之前的装饰器用用起来挺好,但是这次我需要再次添加更多的参数,这个任务就交给你了,好好干.",这种时候,我们就可以针对一个函数使用多个装饰器. import datetime def hel(func): def inner(*args,**kwargs): r = func…
1 引言 装饰器(Decorators)可能是Python中最难掌握的概念之一了,也是最具Pythonic特色的技巧,深入理解并应用装饰器,你会更加感慨——人生苦短,我用Python. 2 初步理解装饰器 2.1 什么是装饰器 在解释什么是装饰器之前,我们有必要回顾一下Python中的一些思想和概念.我们都知道,Python是一门面向对象的语言,Python基本思想就是一些皆对象,数据类型是对象.类是对象.类实例也是对象……对于接下来我们要说的装饰器而言,最重要的是,函数也是对象! 你没看错,函…
关于python装饰器,不是系统的介绍,只是说一下某些问题 1 首先了解变量作用于非常重要 2 其次要了解闭包 def logger(func): def inner(*args, **kwargs): print "Arguments were: %s, %s" % (args, kwargs) return func(*args, **kwargs) return inner 在这里面,func是被装饰的函数,*args, **kwargs是 func要接收的参数 3 装饰器 @l…
1.python装饰器 刚刚接触python的装饰器,简直懵逼了,直接不懂什么意思啊有木有,自己都忘了走了多少遍Debug,查了多少遍资料,猜有点点开始明白了.总结了一下解释得比较好的,通俗易懂的来说明一下: 小P闲来无事,随便翻看自己以前写的一些函数,忽然对一个最最最基础的函数起了兴趣: def sum1(): sum = 1 + 2 print(sum) sum1() 此时小P想看看这个函数执行用了多长时间,所以写了几句代码插进去了: import time def sum1(): star…