最近一年都在用.net和Java,现在需要用C了.昨天看到博客园首页的麻省理工开放课程,就找来看看,正好复习一下.这门<C内存管理和C++面向对象编程>不是那种上来就变量,循环的千篇一律的讲法,而是重点讲C的核心机制如内存管理.指针等,这对于我这种有一定编程基础,但很久没用C的人比较适合.简明的plain English,加上生动有趣的描述,看起来即畅快,又令人深受启发.不得不感慨MIT的水平.下面是我整理的笔记(部分翻译自课件,部分自己的总结):   原版课件见课程官方主页:点击   课程中…

第一步:先配置mybatis配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <configuration> <typeAl…

1.pycharm快捷键 撤销与反撤销:Ctrl + z,Ctrl + Shift + z 缩进.不缩进:Tab.Shift + tab 运行:Shift + F10 取消注释,行注释:Ctrl + / 快速查看文档:Ctrl + q 当光标在代码中间,如何回车到下一行:Shift + 回车 当鼠标在代码下一行非开头位置,如何跳转到上一行末尾:Ctrl + backspace(退格键) 当一行代码太长时,我们如何切换到下一行,但是格式不变:Ctrl + 回车 Ctrl + D  复制选定的区域或…

      1. ES 基础   1.1 ES定义   ES=elaticsearch简写, Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎,它可以近乎实时的存储.检索数据:本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据. Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单.   1.2 Lucene与ES关系?   1)…

//C语言学习笔记 第一讲 C语言概述 第二讲 基本编程知识 第三讲 运算符和表达式 第四讲 流程控制 第五讲 函数 第六讲 数组 第七讲 指针 第八讲 变量的作用域和存储方式 第九讲 拓展类型 第十讲 专题: 字符串的处理 进制转换 补码 动态内存分配 综合应用:链表的使用 一.C语言概述 .为什么要学习C语言 ). C的起源和发展 机器语言->汇编语言->高级语言 机器语言: 执行速度最快 汇编语言:ADD AX,BX 高级语言:a+b 速度最慢 高级语言->结构化思想 {C.Bas…

tensorflow笔记(一)之基础知识 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7399701.html 前言 这篇notebook将一步步构建一个tensorflow的线性回归的例子,并讲述其中的一些基础知识.我会把notebook文件放在结尾的百度云链接. 首先第一步,要安装tensorflow,这个网上的教程很多,我安装的版本是ubuntu下1.2.1的tensorflow,推荐用pip(一步就好)这里附上一个…

tensorflow笔记(五)之MNIST手写识别系列二 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7455233.html 前言 这篇博客将用tensorflow实现CNN卷积神经网络去训练MNIST数据集,并测试一下MNIST的测试集,算出精确度. 由于这一篇博客需要要有一定的基础,基础部分请看前面的tensorflow笔记,起码MNIST手写识别系列一和CNN初探要看一下,对于已经讲过的东西,不会再仔细复述,可能会…

tensorflow笔记:多层LSTM代码分析 标签(空格分隔): tensorflow笔记 tensorflow笔记系列: (一) tensorflow笔记:流程,概念和简单代码注释 (二) tensorflow笔记:多层CNN代码分析 (三) tensorflow笔记:多层LSTM代码分析 (四) tensorflow笔记:常用函数说明 (五) tensorflow笔记:模型的保存与训练过程可视化 (六)tensorflow笔记:使用tf来实现word2vec 之前讲过了tensorflow…

TensorFlow笔记-08-过拟合,正则化,matplotlib 区分红蓝点 首先提醒一下,第7讲的最后滑动平均的代码已经更新了,代码要比理论重要 今天是过拟合,和正则化,本篇后面可能或更有兴趣,因为涉及到可视化图形了,而不是纯数据 过拟合:神经网络模型在训练集上的准确率比较高在新的数据进行预测或分类时准确率较低,说明模型泛华能力差 正则化:在损失函数中给每个参数w加上权重,引入模型辅助度指标,从而抑制模型噪声,减小过拟合 使用正则化后,损失函数 loss 变为两项之和: loss = lo…

tensorflow笔记系列: (一) tensorflow笔记:流程,概念和简单代码注释 (二) tensorflow笔记:多层CNN代码分析 (三) tensorflow笔记:多层LSTM代码分析 (四) tensorflow笔记:常用函数说明 (五) tensorflow笔记:模型的保存与训练过程可视化 (六)tensorflow笔记:使用tf来实现word2vec 本文章内容比较繁杂,主要是一些比较常用的函数的用法,结合了网上的资料和源码,还有我自己写的示例代码.建议照着目录来看. 1.…