上个月,对微服务及web service有了一些想法,看了一本app后台开发及运维的书,主要是一些概念性的东西,对service有了一些基本了解.互联网最开始的构架多是cs构架,浏览器兴起以后,变成了bs,最近几年,随着移动互联网的兴起,cs构架再次火了起来,有了一个新的概念,web service. 最近两天,想结合自己这段时间学的东西,实现一个cs构架的service接口.说一下大体流程,client上传图片到http服务器,http后台使用yolo进行图片的检测,之后将检测结果封装成jso…

昨天写了一篇flask开发环境搭建,今天继续,进行一个实战小项目-blog系统. blog系统很简单,只有一个页面,然而麻雀虽小五脏俱全.这里目的不是为了做项目而做项目,这篇文章本意是通过这次练习传达以下几个知识点: 1.从全局上了解flask项目的目录结构 2.flask项目的运行机制 3.flask框架实现MVC架构 4.flask-sqlalchemy 操作mysql数据库 一.新建项目:blog系统 在pycharm中,新建flask项目,如下图: 完成后的目录结构是这样的:非常简单,一…

视频简介 ASP.NET Core Web API + Angular 6的教学视频 我是后端开发人员, 前端的Angular部分讲的比较差一些, 可以直接看代码!!!! 这是一个小项目的实战视频, 该项目采用了: ASP.NET Core 2.1 做API Identity Server 4 Angular 6 Angular Material 这个项目比较简单, 适合ASP.NET Core Web API 和 Angular 初学者. 项目最终完成的效果如图: 视频目录 视频专辑地址: h…

谷歌大脑提出:基于NAS的目标检测模型NAS-FPN,超越Mask R-CNN 朱晓霞发表于目标检测和深度学习订阅 235 广告关闭 11.11 智慧上云 云服务器企业新用户优先购,享双11同等价格 立即抢购 在这篇文章中: 怎么搜出来? 模型怎么样? One More Thing 本文转载自量子位(QbitAI) 这是一只AI生出的小AI. 谷歌大脑的Quoc Le团队,用神经网络架构搜索 (NAS) ,发现了一个目标检测模型.长这样: △ 看不清请把手机横过来 它的准确率和速度都超过了大前辈…

10分钟内基于gpu的目标检测 Object Detection on GPUs in 10 Minutes 目标检测仍然是自动驾驶和智能视频分析等应用的主要驱动力.目标检测应用程序需要使用大量数据集进行大量训练,以实现高精度.NVIDIA gpu在训练大型网络以生成用于对象检测推断的数据集所需的并行计算性能方面表现优异.本文介绍了使用NVIDIA gpu快速高效地运行高性能目标检测管道所需的技术. 我们的python应用程序从实时视频流中获取帧,并在gpu上执行对象检测.我们使用带有Incep…

基于SwinTransformer的目标检测训练模型学习总结 一.简要介绍 Swin Transformer是2021年提出的,是一种基于Transformer的一种深度学习网络结构,在目标检测.实例分割等计算机视觉任务上均取得了SOTA的性能.同时这篇论文也获得了ICCV2021年的Best Paper. 1.1 Transformer的关键里程碑 Tranformer: 在2017年6月,仅基于注意力机制的Transformer首次由谷歌提出,应用于NLP自然语言处理的任务上表现出了良好的性…

果然,作为程序员最可爱的女朋友就是各种BUG,解决了你的开发能力和开发效率就会上升到一个新的层次.反之,在你面对BUG的时候,如果轻易的就放弃了,你也就失去了一次自我成长的机会.学习就是这样的,我们有时候不能放弃,我们需要好好的锻炼自己,那就要不断的挑战自己. 纪录一下,突然接手到了一个小的开发项目所遇到的几个小BUG,让自己花费了很多的时间才解决的.程序员,耐心和细心是很重要的,同时意志力和强烈的内心自我驱动力也很重要的. 1."/" 没错,第一个坑就是这个"/"…

运行步骤 1.从 YOLO 官网下载 YOLOv3 权重 wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights 下载过程如图: 2.转换 Darknet YOLO 模型为 Keras 模型 python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5 转换过程如图: 3.运行YOLO 目标检测 python yolo.py 需要下载一个图片,然后输入图片的名称,如图所示: 我并没有…

有很多开源自动化运维工具都很好用如ansible/salt stack等,完全不用重复造轮子.只不过,很多运维同学学习Python之后,苦于没小项目训练.本篇就演示用Python写一个批量操作主机的工具. 1 思路分析 在运维工作中,古老的方式部署环境.上线代码可能都需要手动在服务器上敲命令,不胜其烦.所以,脚本,自动化工具等还是很有必要的.我觉得一个批量操作工具应该考虑以下几点: (1)本质上,就是到远程主机上执行命令并返回结果. (2)做到批量.也就是要并发对多台机器进行操作. (3)将返回…

上一篇已经介绍了celery的基本知识,本篇以一个小项目为例,详细说明django框架如何集成celery进行开发. 本系列文章的开发环境: window 7 + python2.7 + pycharm5 + celery3.1.25 + django1.9.4 一.项目功能 在web应用中,用户触发一个操作,执行后台处理程序,这个程序需要执行很长时间才能返回结果.怎样才能不阻塞http请求,不让用户等待从而提高用户体验呢?这是本例需要解决的问题.具体设计是:用两个网页进行展示,一个网页是提交加…