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为了方便查找,把微服务&微服务架构之spring cloud架构系列文章按时间正序整理了一下,记录如下:   1. 微服务架构之spring cloud 介绍 2. 微服务架构之spring cloud eureka 3. 微服务架构之spring cloud ribbon 4. 微服务架构之spring cloud feign 5. 微服务架构之spring cloud hystrix&hystrix dashboard 6. 微服务架构之spring cloud gateway 7.…
什么是微服务 微服务的概念源于2014年3月Martin Fowler所写的一篇文章“Microservices”. 微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调.互相配合,为用户提供最终价值.每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通(通常是基于HTTP的RESTful API).每个服务都围绕着具体业务进行构建,并且能够被独立地部署到生产环境.类生产环境等.另外,应尽量避免统一的.集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应…
蓝绿发布.金丝雀发布(灰度发布).AB测试 首先,了解下这几种发布方式的基础概念. 目前常见的发布策略有蓝绿发布.金丝雀发布(灰度发布).AB测试这几种,在国内的开发者中,对这几个概念有独立的理解.蓝绿发布通常被大家成为热部署:金丝雀发布在国内的名头完全被他的变种发布方式盖过了,主要是灰度发布与AB测试,下面来详细的为大家解释一下他们之间的异同. 蓝绿发布 在发布的过程中用户无感知服务的重启,通常情况下是通过新旧版本并存的方式实现,也就是说在发布的流程中,新的版本和旧的版本是相互热备的,通过切换…
spring cloud架构 https://www.cnblogs.com/xuzhaoyang/p/11010859.html 我们首先来说一下spring cloud的诞生的背景和意义 1 背景 2008年以后,国内互联网行业飞速发展,我们对软件系统的需求已经不再是过去”能用就行”这种很low的档次了,像抢红包.双十一这样的活动不断逼迫我们去突破软件系统的性能上限,传统的IT企业”能用就行”的开发思想已经不能满足互联网高并发.大流量的性能要求.系统架构走向分布式已经是服务器开发领域解决该问…
Spring Cloud整体核心架构:Rest服务,在Spring Cloud配置过程中,都是遵循Rest风格规范,在Rest处理中,必不可少两个对象端:服务的提供者(provider)和服务消费者(consumer) 所以整个Spring Cloud的基础结构如下所示: 既然Spring Cloud的核心是Restful架构,那么如果想更好的去使用微服务好需要考虑这些问题: 1.所有的微服务的地址可能非常多,为了统一管理这些地址,也为了能够即时告诉用户哪些服务不可用用,为此必不可少一个分布式注…
前言 现在分布式系统基本上都是标配了,如果你现在还在玩儿单机,没有接触过这些东西的话,权当是为你打开一扇新的大门吧. 大的单体项目 以前我们做单机系统的时候,所有的代码都在一个项目里面,只是不同的模块按照包名来划分的.我们以前做的一个某省的教育项目,有学生信息和就业系统.有高校培训系统.有一个人资系统等一共六个,4个小伙伴都在一个代码里面进行开发,各个系统之间有一定的联系,但是大部分是不相关的,但管理页面在一起. 那时候我们都在一个项目里面码代码,每次启动好几分钟,还有就是包版本冲突问题,搞得真…
通过之前几篇Spring Cloud中几个核心组件的介绍,我们已经可以构建一个简略的(不够完善)微服务架构了.比如下图所示: alt 我们使用Spring Cloud Netflix中的Eureka实现了服务注册中心以及服务注册与发现:而服务间通过Ribbon或Feign实现服务的消费以及均衡负载:通过Spring Cloud Config实现了应用多环境的外部化配置以及版本管理.为了使得服务集群更为健壮,使用Hystrix的融断机制来避免在微服务架构中个别服务出现异常时引起的故障蔓延. 在该架…
上一篇我们介绍了使用Hystrix Dashboard来展示Hystrix用于熔断的各项度量指标.通过Hystrix Dashboard,我们可以方便的查看服务实例的综合情况,比如:服务调用次数.服务调用延迟等.但是仅通过Hystrix Dashboard我们只能实现对服务当个实例的数据展现,在生产环境我们的服务是肯定需要做高可用的,那么对于多实例的情况,我们就需要将这些度量指标数据进行聚合.下面,在本篇中,我们就来介绍一下另外一个工具:Turbine. 准备工作 在开始使用Turbine之前,…
下图是官方文档中对于Spring Cloud Stream应用模型的结构图.从中我们可以看到,Spring Cloud Stream构建的应用程序与消息中间件之间是通过绑定器Binder相关联的,绑定器对于应用程序而言起到了隔离作用,它使得不同消息中间件的实现细节对应用程序来说是透明的.所以对于每一个Spring Cloud Stream的应用程序来说,它不需要知晓消息中间件的通信细节,它只需要知道Binder对应用程序提供的概念去实现即可,而这个概念就是在快速入门中我们提到的消息通道:Chan…
我们从整体来看一下Spring Cloud主要的组件,以及它的访问流程 1.外部或者内部的非Spring Cloud项目都统一通过API网关(Zuul)来访问内部服务. 2.网关接收到请求后,从注册中心(Eureka)获取可用服务 3.由Ribbon进行均衡负载后,分发到后端的具体实例 4.微服务之间通过Feign进行通信处理业务 5.Hystrix负责处理服务超时熔断 6.Turbine监控服务间的调用和熔断相关指标 图中没有画出配置中心,配置中心管理各微服务不同环境下的配置文件. 以上就是一…