在IO编程中,我们知道CPU的速度远远快于磁盘,网络IO,在一个线程中,CPU执行速度的代码非常快,然而遇到IO操作就需要阻塞 需要等待IO操作完成才能继续下一步的动作.这种情况叫做同步IO 在IO操作的过程中,当前线程被挂起,而其他需要CPU执行的代码就无法被当前线程执行. 因为一个IO阻塞了当前线程,导致后边的代码无法运行,我们必须使用多线程或者多进程来并发执行代码,为多个用户服务, 每个用户分配一个线程,如果遇到IO导致线程被挂起,其他用户的县城不受影响 多线程和多进程模型确实解决了并发问…

数据库表是一个二维表,包含多行多列.把一个表的内容用Python的数据结构表示出来的话,可以用一个list表示多行,list的每一个元素是tuple,表示一行记录,比如,包含id和name的user表: [ ('1', 'Michael'), ('2', 'Bob'), ('3', 'Adam') ] Python的DB-API返回的数据结构就是像上面这样表示的. 但是用tuple表示一行很难看出表的结构.如果把一个tuple用class实例来表示,就可以更容易地看出表的结构来: class U…

大家好,并发编程 进入第九篇. 通过前两节的铺垫(关于协程的使用),今天我们终于可以来介绍我们整个系列的重点 -- asyncio. asyncio是Python 3.4版本引入的标准库,直接内置了对异步IO的支持. 有些同学,可能很疑惑,既然有了以生成器为基础的协程,我们直接使用yield 和 yield from 不就可以手动实现对IO的调度了吗? 为何Python吃饱了没事干,老重复造轮子. 这个问题很好回答,就跟为什么会有Django,为什么会有Scrapy,是一个道理. 他们都是框架,…

Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架…

本节内容 Gevent协程 异步IO Paramiko 携程 协程,又称为微线程,纤程(coroutine).是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前的寄存器上下文和栈.因此,协程可以保存上一次调用时候的状态,每次过程重入时,就相当于进入上一次的状态,即上一次离开时所处在的逻辑流位置. 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作:这…

协程又叫做微线程,协程是一种用户态的轻量级的线程,操作系统根本就不知道协程的存在,完全由用户来控制,协程拥有自己的的寄存器的上下文和栈,协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切换回来后,恢复之前保存的寄存器的上下文关系,因此协程能保留上一次调用的状态,每次过程重入的时候,就相当于进入上一次调用的状态 协程一定在单线程中,协程的切换是在线程中切换,和单个线程在cpu之间不停的切换是一样的但是线程切换是cpu控制的,而协程的切换是用户控制的,操作系统根本无感知:协程的切换比线程的切换速…

本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度…

接上文 多线程编程学习笔记——使用并发集合(一) 接上文 多线程编程学习笔记——使用并发集合(二) 接上文 多线程编程学习笔记——使用并发集合(三) 假设以下场景,如果在客户端运行程序,最的事情之一是有一个响应的用户界面.这意味着无论应用程序发生什么,所有的用户界面元素都要保持 快速运行,用户能够从应用程序得到快速响应.达到这一点并不容易!如果你尝试在Windows系统中打开记事本并加载一个有几兆大小的文档,应用程序窗口将交结一段的时间,因为整个文件要先从硬盘中加载,然后程序才能开始处理用户输入…

接上文 多线程编程学习笔记——使用并发集合(一) 接上文 多线程编程学习笔记——使用并发集合(二) 接上文 多线程编程学习笔记——使用并发集合(三) 假设以下场景,如果在客户端运行程序,最的事情之一是有一个响应的用户界面.这意味着无论应用程序发生什么,所有的用户界面元素都要保持 快速运行,用户能够从应用程序得到快速响应.达到这一点并不容易!如果你尝试在Windows系统中打开记事本并加载一个有几兆大小的文档,应用程序窗口将交结一段的时间,因为整个文件要先从硬盘中加载,然后程序才能开始处理用户输入…

kafka的客户端也支持其他语言,这里主要介绍python和java的实现,这两门语言比较主流和热门 图中有四个分区,每个图形对应一个consumer,任意一对一即可 获取topic的分区数,每个分区创建一个进程消费分区中的数据. 每个进程的实例中,先要创建连接kafka的实例,然后指定连接到哪个topic(主图),哪个分区 之后要设置kafka的偏移量,kafka中每条消息都有偏移量,如果消费者突然宕机了,则可以从上个偏移量继续消费 提交偏移量的工作客户端都会默认操作,因此提交偏移量可选 后续…