一直找集群的算法,刚好golang上面有一个适合.下面作为菜鸟来分析一下 // Copyright (C) 2012 Numerotron Inc. // Use of this source code is governed by an MIT-style license // that can be found in the LICENSE file. // Package consistent provides a consistent hashing function. // // Co…

一.产生背景 今天咱不去长篇大论特别详细地讲解consistent hash,我争取用最轻松的方式告诉你consistent hash算法是什么,如果需要深入,Google一下~. 举个栗子吧: 比如有 N 个 cache 服务器,需要将一个object 映射到 N 个 cache 上,我们可以用类似下面的方法计算 object 的 hash 值,然后均匀的映射到到 N 个 cache 上: hash(object)%N 比如object是“hello”,hash(object)是100,N为3…

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/LGLqEOlGExKob8xEXXWckQ作者:钱幸川 在分布式环境下面,我们经常会通过一定的规则来进行数据分布的定义,本文描述的取模算法和一致性 Hash(Consistent Hash)是通过一定规则产生一个key,对这个key进行一定规则的运算,得出这个数据该去哪儿. 本文使用软件环境:Java 8 一.数据分布接口定义 概述 在分布式环境下面,我们经常会通过一定的规则来进行数据分布的…

golang 性能调优分析工具 pprof(上)篇, 这是下篇. 四.net/http/pprof 4.1 代码例子 1 go version go1.13.9 把上面的程序例子稍微改动下,命名为 demohttp.go: package main import ( "bytes" "fmt" "io/ioutil" "log" "math/rand" "net/http" _ &quo…

Nginx版本:1.9.1 我的博客:http://blog.csdn.net/zhangskd 算法介绍 当后端是缓存服务器时,经常使用一致性哈希算法来进行负载均衡. 使用一致性哈希的好处在于,增减集群的缓存服务器时,只有少量的缓存会失效,回源量较小. 在nginx+ats / haproxy+squid等CDN架构中,nginx/haproxy所使用的负载均衡算法便是一致性哈希. 我们举个例子来说明一致性哈希的好处. 假设后端集群包含三台缓存服务器,A.B.C. 请求r1.r2落在A上. 请…

分布式算法 在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多,包括: 轮循算法(Round Robin).哈希算法(HASH).最少连接算法(Least Connection).响应速度算法(Response Time).加权法(Weighted )等.其中哈希算法是最为常用的算法. 典型的应用场景是: 有N台服务器提供缓存服务,需要对服务器进行负载均衡,将请求平均分发到每台服务器上,每台机器负责1/N的服务. 常用的算法是对hash结果取余数 (hash() mod N ):对机器编号从0…

首先编写thrift文件(rpcserver.thrift),运行thrift --gen go rpcserver.thrift,生成代码 namespace go rpc service RpcService { : string name); : string name); } 搭建一个以二进制为传输协议的服务器如下: type rpcService struct{ } func (this *rpcService)SayHi(name string)(r string, err erro…

http 分析包分析 fmt.Println("get Content-Type: ", r.Header.Get("Content-Type")) var reader io.Reader = r.Body b, e := ioutil.ReadAll(reader) if e != nil { fmt.Println("get body: ", string(b)) } fmt.Println("get body: ",…

前两天解决了一个优化SQL的case,SQL语句如下,big_table为150G大小,small_table很小,9000多条记录,不到1M大小,hash_area_size, sort_area_size均设置足够大,可以进行optimal hash join和memory sort. 1 2 3 4 5 6 select /*+ leading(b) use_hash(a b) */ distinct a.ID from BIG_TABLE a, SMALL_TABLE b where (…

这次是在ubuntu14.04 amd64上搭建go的编译环境,使用的IDE换成了sublime text,具体步骤参照的是 http://blog.csdn.net/aqiang912/article/details/46775409 ,我就不赘述了. 关于依赖分析,应该算是比较头疼的地方了.花了点时间看了语法,发现除了一些很不一样的地方比如类型放在变量后面等,其他大多跟C和java类似,很容易上手. 下面以一个小例子来说明golang是怎么import一个包的: 首先我们在自己的主目录下创建…

在POSIX标准推出后,socket在各大主流OS平台上都得到了很好的支持.而Golang是自带Runtime的跨平台编程语言,Go中提供给开发者的Socket API是建立在操作系统原生Socket接口之上的.但Golang 中的Socket接口在行为特点与操作系统原生接口有一些不同.本文将结合一个简单的网络聊天程序加以分析. 一.socket简介 首先进程之间可以进行通信的前提是进程可以被唯一标识,在本地通信时可以使用PID唯一标识,而在网络中这种方法不可行,我们可以通过IP地址+协议+端口…

一.golang 程序性能调优 在 golang 程序中,有哪些内容需要调试优化? 一般常规内容: cpu:程序对cpu的使用情况 - 使用时长,占比等 内存:程序对cpu的使用情况 - 使用时长,占比,内存泄露等.如果在往里分,程序堆.栈使用情况 I/O:IO的使用情况 - 哪个程序IO占用时间比较长 golang 程序中: goroutine:go的协程使用情况,调用链的情况 goroutine leak:goroutine泄露检查 go dead lock:死锁的检测分析 data rac…

http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179/ http://www.codeproject.com/Articles/56138/Consistent-hashing http://www.cnblogs.com/daizhj/archive/2010/08/24/1807324.html http://www.tuicool.com/articles/2ueyYf      一致性Hash算法在Redis的使用 http://blo…

前言 在分布式系统中,常常需要使用缓存,而且通常是集群,访问缓存和添加缓存都需要一个 hash 算法来寻找到合适的 Cache 节点.但,通常不是用取余hash,而是使用我们今天的主角-- 一致性 hash 算法. 今天楼主就来说说这个一致性 hash 算法. 1. 为什么普通的 hash 算法不行? 普通的 hash 算法通常都是对机器数量进行取余,比如集群环境中有 3 台 redis,当我们放入对象的时候,通常是对 3 进行取余.这种做法在大部分情况下是没有问题的.但是,注意:如果缓存机器需…

转载自:http://blog.csdn.net/hengyunabc/article/details/7198533 JDK6的源码: [java] view plaincopy /** * Returns a hash code for this string. The hash code for a * <code>String</code> object is computed as * <blockquote><pre> * s[0]*31^(n-…

视频信息 Packet Capture, Analysis, and Injection with Goby John Leonat GopherCon 2016 https://www.youtube.com/watch?v=APDnbmTKjgM 代码:https://github.com/gophercon/2016-talks/tree/master/JohnLeon-PacketCapturingWithGo博文:http://www.devdungeon.com/content/pa…

首先上代码: func main() { b := true a1, _ := json.Marshal(b) a2, _ := Marshal(b) fmt.Println(string(a1)) fmt.Println(string(a2))} 输出: truetrue 以最简单的单个bool 类型的序列化为例,我们来搞清楚json 包里面的调用栈如下: 从入口出发,第一个方法是: func Marshal(v interface{}) ([]byte, error) { e := &enc…

RWMutex:是基于Mutex实现的读写互斥锁,一个goroutine可以持有多个读锁或者一个写锁,同一时刻只能持有读锁或者写锁 数据结构设计: type RWMutex struct { w Mutex // 互斥锁 writerSem uint32 // 写锁信号量 readerSem uint32 // 读锁信号量 readerCount int32 // 读锁计数器 readerWait int32 // 获取写锁时需要等待的读锁释放数量 } // 获取写锁 func (rw *RWM…

互斥锁:没有读锁写锁之分,同一时刻,只能有一个gorutine获取一把锁 数据结构设计: type Mutex struct { state int32 // 将一个32位整数拆分为 当前阻塞的goroutine数(30位)|唤醒状态(1位)|锁状态(1位) 的形式,来简化字段设计 sema uint32 // 信号量 } const ( mutexLocked = << iota // 0001 含义:用最后一位表示当前对象锁的状态,0-未锁住 1-已锁住 mutexWoken // 001…

http://baike.baidu.com/link?url=Ua74895uGf1NuPxB4pawmuAXedi427jJvM6aSLh_V1-23ptlMc7XIrr_cylIBn5d…

请结合源码阅读,本文只是总结一下,源码里有详细的注释.基于:go1.12.4 http.Client 表示一个http client端,用来处理HTTP相关的工作,例如cookies, redirect, timeout等工作,其内部包含一个Transport,为RountTripper interface类型. type Client struct { // Transport specifies the mechanism by which individual // HTTP reques…

一致性Hash 分析和实现 ---title: 1.一致性Hashdate: 2018-02-05 12:03:22categories:- 一致性Hash--- 一下分析来源于网络总结:算法参照自己实现,共参考和指正. 一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中…

背景 公司有一个使用golang开发的采集模块,负责调用多个外部系统采集数据:最近做了一次架构上的调整,将采集模块分成api.job两个子模块,并部署到容器中,拆分前部署在虚机上. 现象 部分采集任务在容器中的执行时间比虚机中执行时间要长,8倍左右,本地测试无异常 排查思路 调用外部接口耗时过长? 只有部分任务执行时间长,怀疑容器调用那部分系统接口比较慢,于是在容器中curl外部接口接口,发现并不慢,排除这个可能. 程序问题? 将现有部署在虚机中的正常运行的应用,部署到容器中发现部分任务也会慢:…

原文如下: rpcx是一个类似阿里巴巴 Dubbo 和微博 Motan 的分布式的RPC服务框架,基于Golang net/rpc实现. 谈起分布式的RPC框架,比较出名的是阿里巴巴的dubbo,包括由当当网维护的dubbox. 不知道dubbo在阿里的内部竞争中败给了HSF,还是阿里有意将其闭源了,官方的代码使用的spring还停留在2.5.6.SEC03的版本,dubbox的spring也只升级到3.2.9.RELEASE. 不管怎样,dubbo还是在电商企业得到广泛的应用,京东也有部分在使…

设计和开发可以掌控客户端的分布式服务端程序是件幸事,可以把很多事情交给客户端来做,而且可以做的很优雅.角色决定命运,在互联网架构中,web server必须冲锋在前,注定要在多浏览器版本以及协议兼容性方面呕心沥血.但要是做了web server的backend,就会好很多,可以让服务端程序独善其身,分布式的功能特性都由客户端来支持和实现.memcache就是这样的设计模式.memcache是后台架构必备的利器,关于其原理及源码分析可以直接google之,在此不再多说.最近项目中要考虑冗余和容错的…

普通的 Hash 解决的是什么问题? 下图是一个普通的余数法构造的哈希表. 一般在编程中使用哈希表,某个 bucket 突然就没了的概率比较小,常见的是因为负载因子太大需要增加 bucket,然后 rehash. 考虑在上图中,2 号 bucket 突然就没了会发生什么情形. 最直接的做法就是,后面的 bucket 依次往前面补位,然后重新计算 key 的 hash 值. 2 号 bucket 虽然只存放了一个 key,但是由于 2 号 bucket 的丢失,导致后面所有 bucket 存放的…

GO可以说是近几年最热门的新型语言之一了, 一般人看到分布式和大数据就会想到GO, 这个系列的文章会通过研究golang的源代码来分析内部的实现原理, 和CoreCLR不同的是, golang的源代码已经被很多人研究过了, 我将会着重研究他们未提到过的部分. 另一点和CoreCLR不同的是, golang的源代码非常易懂, 注释也非常的丰富, 很明显Google的工程师在写代码的时候有考虑其他人会去看这份代码. 尽管代码非常易懂, 研究它们还是需要实际运行和调试才能得到更好的理解, 这个系列分析…

一致性Hash算法 一致性Hash算法(Consistent Hash)…

) > len(c.circle) {         hashes = nil     }     for k := range c.circle {         hashes = append(hashes, k)     }     sort.Sort(hashes)     c.sortedHashes = hashes } func sliceContainsMember(set []string, member string) bool {     for _, m := ran…

http://blog.csdn.net/carson_ho/article/details/79373134 前言 HashMap 在 Java 和 Android 开发中非常常见 而HashMap 1.8 相对于 HashMap 1.7 更新多 今天,我将通过源码分析HashMap 1.8 ,从而讲解HashMap 1.8 相对于 HashMap 1.7 的更新内容,希望你们会喜欢.  本文基于版本 JDK 1.8,即 Java 8 关于版本 JDK 1.7,即 Java 7,具体请看文章J…