英文原文出处:Iterables vs. Iterators vs. Generators 在python学习中,通常会陷入对以下几个相关概念之间的确切差异的困惑中: a container(容器) an iterable(可迭代对象) an iterator(迭代器) a generator(生成器) a generator expression(生成器表达式) a {list, set, dict} comprehension(列表/集合/字典推导式) 于是写下这篇文章作为以后的参考. 原文…

在python中,可迭代对象&迭代器&生成器的关系如下图: 即:生成器是一种特殊的迭代器,迭代器是一种特殊的可迭代对象. 可迭代对象 如上图,这里x是一个列表(可迭代对象),其实正如第一张图所示,可迭代对象包含范围很广,如list是可迭代对象,dict是可迭代对象,set也是可迭代对象: 可迭代对象必须含有__iter__方法,该方法返回一个迭代器对象.上图中,y和z是通过可迭代对象x利用iter方法得到的两个迭代器. 迭代器 迭代器内部持有一个状态,该状态用于记录当前迭代所在的位置,以方…

可迭代对象 只要有魔法方法__iter__的就是可迭代对象  list和tuple和dict都是可迭代对象 迭代器 只要有魔法方法__iter__和__next__的就是可迭代对象 生成器 只要含有yield的方法都是生成器 list和tuple和dict作为可迭代对象,为什么可以进行for循环呢? 因为for循环中自带next魔法函数…

可迭代对象 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 1.列表生成式 list = [result for x in range(m, n)] g1 = (i for i in range(101)) print(type(g1)) print(g1) print(g1.__next__()) 输出: <class 'generator'> <generator object <genexpr> at 0x0000024E6AC08F10> 0 g1 =…

Python 的 asyncio 类似于 C++ 的 Boost.Asio. 所谓「异步 IO」,就是你发起一个 IO 操作,却不用等它结束,你可以继续做其他事情,当它结束时,你会得到通知. Asyncio 是并发(concurrency)的一种方式.对 Python 来说,并发还可以通过线程(threading)和多进程(multiprocessing)来实现. Asyncio 并不能带来真正的并行(parallelism).当然,因为 GIL(全局解释器锁)的存在,Python 的多线程也不…

记得在刚开始学Python的时候,看到可迭代对象(iterable).迭代器(iterator)和生成器(generator)这三个名词时,完全懵逼了,根本就不知道是啥意识.现在以自己的理解来详解下这三者的关系. 一.可迭代对象(iterable) 我们知道,在Python世界里,一切皆对象.对象根据定义的维度,又可以分为各种不同的类型,比如:文件对象,字符串对象,列表对象...等等. 那什么对象才能叫做可迭代对象呢?一句话:“实现了__inter__方法的对象就叫做可迭代对象”,__inter…

1. 装饰器 装饰器他人的器具,本身可以是任意可调用对象,被装饰者也可以是任意可调用对象. 强调装饰器的原则:1 不修改被装饰对象的源代码 2 不修改被装饰对象的调用方式 装饰器的目标:在遵循1和2的前提下,为被装饰对象添加上新功能 开放封闭原则:对修改封闭,对扩展开放 import time def timmer(fun): start_time=time.time() fun() end_time=time.time() def fun1(): print("in func1")…

class Animal(object): # 类对象 age = 0 # 公有类属性 __like = None # 私有类属性 def __init__(self): # 魔法方法 self.name = 'haha' # 公有实例属性 self.__sex = 'man' # 私有实例属性 def smile(self): # 公有方法 self指向实例对象 pass def __jump(self): # 私有方法 pass @classmethod def run(cls): # 类方…

装饰器: 定义:本质是函数(装饰其它函数) 为其它函数添加附加功能 原则: 1 不能修改被装饰函数源代码    2 不修改被装饰函数调用方式 实现装饰器知识储备: 1 函数即‘’变量‘’ 2 高阶函数 a 把一个函数名当实参传给另外一个函数(在不修改被装饰函数的情况下 为其添加功能) b 返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式) 3嵌套函数 高阶函数 + 嵌套函数 => 装饰器 简单版高阶函数 import time def bar(): time.sleep(3) print('in the…

Python中可迭代对象(Iterable)并不是指某种具体的数据类型,它是指存储了元素的一个容器对象,且容器中的元素可以通过__iter__( )方法或__getitem__( )方法访问. __iter__方法的作用是让对象可以用for - in循环遍历,getitem( )方法是让对象可以通过"实例名[index]"的方式访问实例中的元素.老猿认为这两个方法的目的是Python实现一个通用的外部可以访问可迭代对象内部数据的接口. 一个可迭代对象是不能独立进行迭代的,Python中…

在使用Python的过程中,很容易混淆如下几个关联的概念: 1.容器(container) 2.可迭代对象(Iterable) 3.迭代器(Iterator) 4.生成器(generator) 5.生成器表达式 6.{list, set, dict} 解析式 它们之间的关系如下表所示: 容器(container) 容器是用来储存元素的一种数据结构,它支持隶属测试,容器将所有数据保存在内存中,在Python中典型的容器有: list, deque, … set,frozesets,… dict,…

 content: 1.什么是迭代协议 2. 什么是迭代器(Iterator)和可迭代对象(Iterable) 3. 使用迭代器和可迭代对象 4. 创建迭代器和可迭代对象 5. 迭代器设计模式   一. 什么是迭代协议 之前我们就提到,python中的魔法函数,相当于其对应的协议,如果实现了某种魔法函数,我们可以认为这个类遵循了某种协议,有了某种特定的特质. 在python中遵循了迭代协议的有两个概念,一个是Iterable(可迭代类型),一个是iterator(迭代器). 看Iterable和…

很多伙伴对 Python 的迭代器.可迭代对象.生成器这几个概念有点搞不清楚,我来说说我的理解,希望对需要的朋友有所帮助. 1 迭代器协议 迭代器协议是核心,搞懂了这个,上面的几个概念也就很好理解了. 所谓迭代器协议,就是要求一个迭代器必须要实现如下两个方法 iterator.__iter__() Return the iterator object itself. iterator.__next__() Return the next item from the container. 也就是说…

Python进阶(三)----函数名,作用域,名称空间,f-string,可迭代对象,迭代器 一丶关键字:global,nonlocal global 声明全局变量: ​ 1. 可以在局部作用域声明一个全局变量 ​ 2. 可以修改全局变量 # 解释器认为: 如果你在局部作用域对一个变量进行修改,局部作用域已经定义了好这个变量 # 异常: # UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment ####相当于…

Python(函数名,可迭代对象,迭代器) 一.默认参数的坑 # 比较特殊,正常来说临时空间执行结束后应该删除,但在这里不是. def func(a,l=[]): l.append(a) return l print(func(1)) # [1] print(func(2)) # [1,2] print(func(3)) # [1,2,3] 二.函数名的应用 函数名指向的是函数的内存地址,加上()就执行这个函数 def func(args): return args print(func) #…

一切皆对象? 学过Java都知道,Java中有8个基本类型,其余的都是继承自Object类的引用类型.方法内的基本类型变量会在栈上分配,而引用类型会通过逃逸分析来决定在栈上分配或堆上分配.Java中关于类和对象是针对引用类型而言的. 但在Python中,OO的思想被彻底的实现了--Python中一切皆对象.这样就意味着,不论是int,str,还是dict,list,再或者是自己定义的类,实例化出来都是一个对象.这是Python与Java很大的不同. 然而光是这一点不足以说明"一切皆对象"…

今日所得 迭代器 可迭代对象 迭代器对象 for循环内部原理 生成器 生成器表达式 内会函数 面对过程编程 迭代器 迭代就是指更新换代的过程,要重复进行,而且每次的迭代都必须基于上一次的结果. 我们使用for循环的时候就是把元素从容器里一个个取出来,这种过程其实就是迭代. 迭代器:迭代取值的工具. 迭代器的作用是提供给你一种不依赖索引取值的方式. 需要迭代取值的数据类型有:字符串.列表.元组.字典.集合 迭代是重复更换的过程,每一次的更换(迭代)都是基于上一次的结果,也就是说每一次迭代都要和上次…

Python中的迭代是指通过重复执行的代码处理相似的数据集的过程,并且本次迭代的处理数据要依赖上一次的结果继续往下做,上一次产生的结果为下一次产生结果的初始状态,如果中途有任何停顿,都不能算是迭代. 具体相关知识可以参考< 基础知识进阶 第4.1节 Python基础概念之迭代.可迭代对象.迭代器> 老猿Python,跟老猿学Python! 博客地址:https://blog.csdn.net/LaoYuanPython…

你真的理解Python中MRO算法吗? MRO(Method Resolution Order):方法解析顺序. Python语言包含了很多优秀的特性,其中多重继承就是其中之一,但是多重继承会引发很多问题,比如二义性,Python中一切皆引用,这使得他不会像C++一样使用虚基类处理基类对象重复的问题,但是如果父类存在同名函数的时候还是会产生二义性,Python中处理这种问题的方法就是MRO. [历史中的MRO] 如果不想了解历史,只想知道现在的MRO可以直接看最后的C3算法,不过C3所解决的问题…

## 复习 '''函数的嵌套定义:在函数内部定义另一个函数 闭包:被嵌套的函数 -- 1.外层通过形参给内层函数传参 -- 2.验证执行 开放封闭原则: 功能可以拓展,但源代码与调用方式都不可以改变 装饰器:装饰器名就是外层函数 @outer@outer  # fn = outer(fn)def fn(): pass''' def wrap(func):    def inner(*args, **kwagrs):        # res = func(*args, **kwagrs)    …

使用元类 深刻理解Python中的元类(metaclass)以及元类实现单例模式 在看一些框架源代码的过程中碰到很多元类的实例,看起来很吃力很晦涩:在看python cookbook中关于元类创建单例模式的那一节有些疑惑.因此花了几天时间研究下元类这个概念.通过学习元类,我对python的面向对象有了更加深入的了解.这里将一篇写的非常好的文章基本照搬过来吧,这是一篇在Stack overflow上很热的帖子,我看http://blog.jobbole.com/21351/这篇博客对其进行了翻译.…

send方法和next方法唯一的区别是在执行send方法会首先把上一次挂起的yield语句的返回值通过参数设定,从而实现与生成器方法的交互. 但是需要注意,在一个生成器对象没有执行next方法之前,由于没有yield语句被挂起,所以执行send方法会报错. 因为当send方法的参数为None时,它与next方法完全等价.但是注意,虽然这样的代码可以接受,但是不规范.所以,在调用send方法之前,还是先调用一次next方法为好. python特性(八):生成器对象的send方法 - CSDN博客…

4.0 序 python中的list对象,底层对应的则是PyListObject.如果你熟悉C++,那么会很容易和C++中的list联系起来.但实际上,这个C++中的list大相径庭,反而和STL中的vector比较类似 4.1 PyListObject对象 我们知道python里面的list对象是支持对元素进行增删改查等操作的,list对象里面存储的,底层无一例外都是PyObject * 指针.所以实际上我们可以这样看待python底层的PyListObject:vector<PyObject…

深入理解python中函数传递参数是值传递还是引用传递 目前网络上大部分博客的结论都是这样的: Python不允许程序员选择采用传值还是传 引用.Python参数传递采用的肯定是"传对象引用"的方式.实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合.如果函数收到的是一个可变对象(比如字典 或者列表)的引用,就能修改对象的原始值--相当于通过"传引用"来传递对象.如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字.字符或者元组)的引用,就不能 直接修改原始对象--相当于通过&quo…

Python中一切皆对象 本章节首先对比静态语言以及动态语言,然后介绍 python 中最底层也是面向对象最重要的几个概念-object.type和class之间的关系,以此来引出在python如何做到一切皆对象.随后列举python中的常见对象. 1.Python中一切皆对象 Python的面向对象更彻底,Java和C++中基础类型并不是对象.在Python中,函数和类也是对象,属于Python的一等公民.对象具有如下4个特征 1.赋值给一个变量 2.可以添加到集合对象中 3.可以作为参数传递…

函数在Python中是第一类对象,可以当做参数传递给其他函数,放在数据结构中,以及作为函数的返回结果. 下面的例子为接受另外一个函数作为输入并调用它 #foo.py def callf(func): return func() 使用上面的函数: import foo def helloworld(): return 'Hello,World' print foo.callf(helloworld) >>>‘Hello,World’ 2.把函数当做数据处理时,它将显示地携带与定义该函数的周…

Python中的可变对象和不可变对象 什么是可变/不可变对象 不可变对象,该对象所指向的内存中的值不能被改变.当改变某个变量时候,由于其所指的值不能被改变,相当于把原来的值复制一份后再改变,这会开辟一个新的地址,变量再指向这个新的地址. 可变对象,该对象所指向的内存中的值可以被改变.变量(准确的说是引用)改变后,实际上是其所指的值直接发生改变,并没有发生复制行为,也没有开辟新的出地址,通俗点说就是原地改变. Python中,数值类型(int和float).字符串str.元组tuple都是不可变类…

默认参数:  Python是支持可变参数的,最简单的方法莫过于使用默认参数,例如: def getSum(x,y=5): print "x:", x print "y:", y print "x+y :", x + y getSum(1) # result: # x: 1 # y: 5 # x+y : 6 getSum(1,7) # result: # x: 1 # y: 7 # x+y : 8 可变参数: 另外一种达到可变参数 (Variabl…

一. 一个浅显易懂的比喻 我们在学习python编程时,不可避免的会遇到if __name__=='main'这样的语句,它到底有什么作用呢? <如何简单地理解Python中的if __name__ == '__main__'>里举了一个通俗易懂的例子: ''' 通俗的理解__name__ == '__main__':假如你叫小明.py,在朋友眼中,你是小明(__name__ == '小明'):在你自己眼中,你是你自己(__name__ == '__main__'). if __name__…

深入理解Python中的GIL(全局解释器锁) Python是门古老的语言,要想了解这门语言的多线程和多进程以及协程,以及明白什么时候应该用多线程,什么时候应该使用多进程或协程,我们不得不谈到的一个东西是Python中的GIL(全局解释器锁).这篇我们就来看看这个GIL究竟是怎么回事. 1. GIL是什么? 首先来看看GIL究竟是什么.我们需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以…