request_time 官网描述:request processing time in seconds with a milliseconds resolution; time elapsed between the first bytes were read from the client and the log write after the last bytes were sent to the client. 指的就是从接受用户请求的第一个字节到发送完响应数据的时间,即$request…
1.request_time 官网描述:request processing time in seconds with a milliseconds resolution; time elapsed between the first bytes were read from the client and the log write after the last bytes were sent to the client . 指的就是从接受用户请求的第一个字节到发送完响应数据的时间,即包括接收请…
设置log_format,添加request_time,$upstream_response_time,位置随意 og_format  main  '"$request_time" "$upstream_response_time" $remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '…
背景概述 最近计划着重分析一下线上各api的HTTP响应耗时情况,检查是否有接口平均耗时.99分位耗时等相关指标过大的情况,了解到nginx统计请求耗时有四个指标:request_time.upstream_response_time.upstream_connect_time与upstream_header_time,在查找资料的过程中,发现无论是nginx官方文档还是热心网友们的分享,都并没有让自己感觉特别详细.明白地说清楚了这四个指标详细具体含义的资料,于是自己动手探究了一番nginx源码…
笔者在根据nginx的accesslog中$request_time进行程序优化时,发现有个接口,直接返回数据,平均的$request_time也比较大.原来$request_time包含了(服务器)接收用户数据的时间,而真正程序的响应时间应该用$upstream_response_time. 下面介绍下2者的差别: 1.request_time官网描述:request processing time in seconds with a milliseconds resolution; time…
笔者在根据nginx的accesslog中$request_time进行程序优化时,发现有个接口,直接返回数据,平均的$request_time也比较大.原来$request_time包含了用户数据接收时间,而真正程序的响应时间应该用$upstream_response_time. 下面介绍下2者的差别: 1.request_time 官网描述:request processing time in seconds with a milliseconds resolution; time elap…
下图是request_time. 下图是upstream_response_time. 精准的描述就是:request_time是从接收到客户端的第一个字节开始,到把所有的响应数据都发送完为止.upstream_response_time是从与后端建立TCP连接开始到接收完响应数据并关闭连接为止.所以,request_time会大于等于upstream_response_time. 比如,36.110.43.106 - - [12/Dec/2019:17:04:26 +0800] "GET /j…
设置位于nginx.conf:         log_format  main  '$server_name $remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" $upstream_addr $reques…
前一阵子,搭建了ELK日志分析平台,用着挺爽的,再也不用给开发拉各种日志,节省了很多时间. 这篇博文是介绍用python代码实现日志分析的,用MRJob实现hadoop上的mapreduce,可以直接放到hadoop集群上运行. mrjob可以让我们使用Python编写MapReduce运算,并在多个不同平台运行,你可以: 使用纯python编写multi-step MapReduce 本机测试 在hadoop集群上运行 安装mrjob pip install mrjob nginx访问日志格式…
简介   前面我们的nginx日志编码使用的json,logstash直接输入预定义好的 JSON 数据,这样就可以省略掉 filter/grok 配置,但是在我们的生产环境中,日志格式往往使用的是普通的格式,因此就不得不使用logstash的filter/grok进行过滤,下面我们就来讲下如何配置. 配置 1.nginx日志格式 为了帮助我们有效的理解grok的正则表达式,因此在这我们将日志格式定义的复杂一些,基本是各个使用的字段都涉及到了,google上好多都是套用的默认格式,我费好大劲才弄…