public static String getNextUpEn(String en){ char lastE = 'a'; char st = en.toCharArray()[0]; if(Character.isUpperCase(st)){ if(en.equals("Z")){ return "A"; } if(en==null || en.equals("")){ return "A"; } lastE = 'Z'…

    我在SQL Server获取下一个编码字符实现的博文中,虽然实现了这个问题,但是感觉维护起来比较麻烦,例如如果调整编码字符串的固定长度,就需要变更三个函数,这样的为何成本确实比较大.面向对象编程很重视讲究开放封闭原则,我认为数据库对象特别函数.存储等对象也要尽量封装成实现单一功能,维护起来简单,也方便后续人员的维护,便利别人也是便利自己.       针对编码字符串的规则,继续延伸总结如下: 1.第一个字符必须是字母A-Z中任意一个字符,其长度可以为1位.2位.3位,……,6位.7位.8…

周末看到SQL Server 大V潇湘隐者的获取下一个编码字符串问题,本来作为以上博文的回复,也许回复内容长度超过其允许限制,无法提交.鉴于此,特记录SQL Server实现过程,方便自己回顾和查阅.     我简单总结编码字符的规则如下: 1.5位长度,只能包含0-9数字字符和A-Z(大写)字母字符,且第一位从A开始,最小编码字符为A0000,最大编码字符为ZZZZZ. 2.编码字符是递进增加的,例如:首个编码是A0000,下一个是A0001,直到A9999,其下一个是B0000,直到B999…

    我在前一种解决方案SQL Server获取下一个编码字符实现和后一种解决方案SQL Server获取下一个编码字符实现继续重构与增强两篇博文中均提供了一种解决编码的方案,考虑良久对比以上两种方案的,后一种方案虽然解决了其中方案的缺点,但是依然存在的编码字符串长度的限制(最多满足8位长度),本博文提供的方案将编码字符串长度增加到19位,也可以足够项目中实现这些编码.          具体的编码规则可以参看以上两种解决方案博文中的描述,也可以进入SQL Server 大V潇湘隐者的获取下一…

直接拿之前一次竞赛中写的code,稍微完善了点,后面有机会在优化 uint64_t GetNextPalindrome(uint64_t data) { //100以内的数字已经特殊考虑过,不存在差值1的两个回文数 //首先得到长度,如果是奇数,取前一半+中间值构造,如果是偶数,取前一半构造 //==================== //添加部分code,得到通用的获取下一个回文数的函数,记录到代码库里面,有需要时候直接拿来用 //函数功能是获取下一个回文数, //下面的是100意外的部分,…

import java.util.Scanner; /*** * 1. 给定一个字符串,把字符串内的字母转换成该字母的下一个字母,a换成b,z换成a,Z换成A,如aBf转换成bCg, 字符串内的其他字符不改变,给定函数,编写函数 void Stringchang(const char*input,char*output) 其中input是输入字符串,output是输出字符串 * * */ public class Test { public static void main(String[] a…

需求背景 我的需求是获取当前时间之后的下一个"整5分钟时间点". 首先,那么何为"整5分钟时间点"? 满足以下两个条件的时间: 分钟数等于以下时间中的一个,且秒数和毫秒数为 0: [00, 05, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55] 获得的时间大于当前时间 然后,得到了这个"整5分钟时间点" ,我可以求得时间差: 时间差 = "整5分钟时间点" - 当前时间 最后,利用这个时间差可以…

package main import ( "fmt" "unsafe" ) func main() { // 根据内存地址获取下一个字节内存地址对应的值 dataList := [3]int8{11, 22, 33} // 1. 获取数组第一个元素的地址 var firstDataPtr *int8 = &dataList[0] // 2. 转换成Pointer类型 ptr := unsafe.Pointer(firstDataPtr) // 3. 转换成…

LSTM 目录 LSTM 1.理论 1.1 LSTM与RNN 1.1.1 RNN的缺点 1.1.2 LSTM 1.2 LSTM基本结构 2.实验 2.1 实验步骤 2.2 算法模型 1.理论 1.1 LSTM与RNN 1.1.1 RNN的缺点 如果训练非常深的神经网络,对这个网络做从左到右的前向传播和而从右到左的后向传播,会发现输出\(y^{<t>}\)很难传播回去,很难影响前面的权重,这样的梯度消失问题使得RNN常常出现局部效应,不擅长处理长期依赖的问题 和梯度爆炸不同的是,梯度爆炸会使得参…

看JavaScript遇到的问题,研究了下 获取上一个或者下一个同胞元素,使用很多人会立马想到JQuery  prev() 和 next() 的确非常方便.那么原生的JavaScript该怎么获取 上一个 或者 下一个 同胞元素呢? JavaScript 提供了原生的API nextSibling / prevSibling; 用法: ele.nextSibling 问题: 在现代浏览器中,nextSibing会返回下一个节点,但通常下一个节点是文本节点(产生文本节点的原因是标签之间的换行,空格…