结构梳理>>> 第一部分: 创建型模式 工厂模式 工厂方法 抽象工厂 建造者模式 原型模式 单例模式 第二部分: 结构型模式 适配器模式 修饰器模式 外观模式 享元模式 模型-视图-控制器模式 代理模式 第三部分: 行为型模式 责任链模式 命令模式 解释模式 观察者模式 状态模式 策略模式 模板模式 干货>>> 何为设计模式? ==>大牛们踩过了无数的坑总结出来的软件设计中的推荐方案 第一部分: 创建型模式 跟对象创建有关的一系列模式 工厂模式 客户端请求对象时无…

自动化测试基础 一. 软件测试分类 1.1 根据项目流程阶段划分软件测试 1.1.1 单元测试 单元测试(或模块测试)是对程序中的单个子程序或具有独立功能的代码段进行测试的过程. 1.1.2 集成测试 集成测试是在单元测试的基础上,先通过单元模块组装成系统或子系统,再进行测试.重点是检查模块之间的接口是否正确. 1.1.3 系统测试 系统测试是针对整个产品系统进行的测试,验证系统是否满足需求规格的定义,以及软件系统的正确性和性能等是否满足其需求规格的要求. 1.1.4 验收测试 验收测试是部署软…

原文链接:http://www.c-sharpcorner.com/UploadFile/19b1bd/design-patterns-simplified-part3-factory/ Design Patterns Simplified - Part 3 (Simple Factory)[设计模式简述--第三部分(简单工厂)] This article explains why and how to use the Simple Factory Design Pattern in softw…

发展历程: <selenium_webdriver(python)第一版>   将本博客中的这个系列整理为pdf文档,免费. <selenium_webdriver(python)第二版>    加入的单元测试框架unittest,用其组织和运行测试用例, 5元. <selenium_webdriver(python)第三版>    整合和HTML测试报告的生成,初步形成测试架构的雏形, 8元. <selenium2 python 自动化测试实战>    …

前言 本文就python selenium自动化测试实践中所需要的POM设计模式进行分享,以便大家在实践中对POM的特点.应用场景和核心思想有一定的理解和掌握. 为什么要用POM 基于python selenium2开始UI级自动化测试并不是多么艰巨的任务.只需要定位到元素,执行对应的操作即可.下面我们看一下这个简单的脚本实现百度搜索. from selenium import webdriver import time driver = webdriver.Firefox() driver.i…

前言 本文就python selenium自动化测试实践中所需要的POM设计模式进行分享,以便大家在实践中对POM的特点.应用场景和核心思想有一定的理解和掌握. 为什么要用POM 基于python selenium2开始UI级自动化测试并不是多么艰巨的任务.只需要定位到元素,执行对应的操作即可.下面我们看一下这个简单的脚本实现百度搜索. from selenium import webdriver import time driver = webdriver.Firefox() driver.i…

整理一下python selenium自动化测试实践中使用较多的po设计模式. 为什么要用PO 基于python selenium2开始开始ui自动化测试脚本的编写不是多么艰巨的任务.只需要定位到元素,执行对应元素的操作即可. 下面我们看一下这个简单的脚本实现百度搜索. 从上述代码来看,我们所能做的就是元素的定位,然后进行键盘输入或鼠标动作.就这个小程序而已,维护起来看起来是很容易的. 但随着时间的迁移,测试套件将持续的增长.脚本也将变的越来越多.如果我们需要维护10个页面,100个页面,甚至1…

基于python深度学习的apk风险预测脚本 为了有效判断安卓apk有无恶意操作,利用python脚本,通过解包apk文件,对其中xml文件进行特征提取,通过机器学习构建模型,预测位置的apk包是否有风险. 一.APK拆包 一般的方法有两种 由google开发的apktool. python的androguard包. 网上关于apktool的教程比较多,但是笔者在尝试使用后发现, apktool是基于java开发的,而机器学习由python控制,虽然可以利用python控制apktool,但有点…

决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现 作者:白宁超 2016年12月24日22:05:42 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(…

➠更多技术干货请戳:听云博客 时至今日,接触kubernetes也有一段时间了,而我们的大部分业务也已经稳定地运行在不同规模的kubernetes集群上,不得不说,无论是从应用部署.迭代,还是从资源调度管理等方面都有其难以言喻的优势,但是随着业务的不断增长,以及服务的多元化,容器的体量与管理的难度也随之增长. 浅述Kubernetes集群日常管理维护中的一些痛点: 1.较为庞大的集群规模及容器数量维护管理. 我们公司的业务场景属于典型的多业务线并行.同时为了便于分类管理,避免端口冲突和资源合理利…