I/O密集型 (CPU-bound) I/O bound 指的是系统的CPU效能相对硬盘/内存的效能要好很多,此时,系统运作,大部分的状况是 CPU 在等 I/O (硬盘/内存) 的读/写,此时 CPU Loading 不高.CPU bound 指的是系统的 硬盘/内存 效能 相对 CPU 的效能 要好很多,此时,系统运作,大部分的状况是 CPU Loading 100%,CPU 要读/写 I/O (硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完成,而 CPU 还有许多运算要处理,CPU Loadin…

转自:http://blog.csdn.net/q_l_s/article/details/51538039 I/O密集型 (CPU-bound) I/O bound 指的是系统的CPU效能相对硬盘/内存的效能要好很多,此时,系统运作,大部分的状况是 CPU 在等 I/O (硬盘/内存) 的读/写,此时 CPU Loading 不高.CPU bound 指的是系统的 硬盘/内存 效能 相对 CPU 的效能 要好很多,此时,系统运作,大部分的状况是 CPU Loading 100%,CPU 要读/…

概念 概念I/O系统,英文全称为“Input output system”,中文全称为“输入输出系统”,由输入输出控制系统和外围设备两部分组成,是计算机系统的重要组成部分.在计算机系统中,通常把处理器和主存储器之外的部分称为输入输出系统.针对不同的操作对象,可以划分为磁盘I/O模型,网络I/O模型,内存映射I/O, Direct I/O.数据库I/O等,只要具有输入输出类型的交互系统都可以认为是I/O系统,也可以说I/O是整个操作系统数据交换与人机交互的通道,这个概念与选用的开发语言没有关系,是…

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CPU TFLOPS 计算 姚伟峰 yaoweifeng0301@126.com] http://www.cnblogs.com/Matrix_Yao/ 深度学习任务是一个计算密集型任务,所以很关注计算设备的算力指标,因为目前深度学习还是以float32为主流,所以落实到具体指标,就变成了大家都很关心TFLOPS(Tera FLoat point OPerations per Second),这里,浮点操作指的就是浮点乘法和加法操作.这个在GPU上是明码写在spec里可以查的,但CPU目前并不会…

目录(?)[-] proc文件系统 proccpuinfo文件 procstat文件 procpidstat文件 procpidtasktidstat文件 系统中有关进程cpu使用率的常用命令 ps 命令 top命令 单核情况下Cpu使用率的计算 基本思想 总的Cpu使用率计算 计算方法 某一进程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据 某一线程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据 多核情况下cpu使用率的计算 实验一 描述 数据一 数据二 实验二 描述 数据一 数据二 主要问题 Java 系统…

CPU时间即反映CPU全速工作时完成该进程所花费的时间 cpu时间计算CPU TIME = (# of CPU Clock Cycles) x Clock Period     // “#” 表示消耗的CPU时钟周期个数 = (# of CPU Clock Cycles)/(Clock Frequency)   cpu时间计算 = (#个cpu时钟周期) X 电子脉冲时钟周期  (类似于晶振产生的脉冲,而频率就是单位时间产生脉冲数量 = 1/单个脉冲时钟周期占用时间)              …

昨天接到临时任务,需要将一个工作线程执行真正工作的时机推迟到CPU空闲时执行.当时第一感觉认为是将线程优先级设置为空闲级别就行了,以为只有CPU空闲下来才会去跑这个线程,实际上应该不是,毕竟即时是空闲级别也需要排入队列,只不过优先级低而已.当然其实也不能说CPU空闲时来执行,应该说使用率比较低的时候来执行比较合适. 参考博客:http://www.cnblogs.com/TenosDoIt/p/3242910.html,描述了比较多的方法来介绍如何计算CPU使用率. 我尝试了两种方式,使用VS的…

从<十进制和二进制的运算---我所理解到的人类的运算的本质>这里我们知道,人类进行运算的本质是查表,并且我们存储的表是有限的.那么计算机是怎进行四则运算的呢,也是查表吗,肯定不是,今天,我们先来说一说CPU是如何计算1+1的.现代计算机又叫电子计算机,肯定是由电路和电子元件来实现的呗.我们都知道一台计算机的核心就是处理器(CPU),它的职责就是运算,而CPU是一块超大规模的集成电路,所以我们要想弄清楚计算机的运算机制就要了解集成电路是如何具有运算能力的,而集成电路是由大量晶体管等电子元件封装而…

原文地址:https://www.imooc.com/article/27374 最近确实遇到题目上的刚需,也是花了一段时间来思考这个问题. cpu使用率如何计算 计算使用率在上学那会就经常算,不过往往计算的是整个程序执行的时间段,现在突然要实时计算还真有点无奈,时间段如何选择是个问题.最后根据现有的程序做参考,那就是Linux的top命令源码. top命令还是c程序,加之开源,我直接采取相同的时间段和计算方法. 先说说top是如何计算的,首先是从/proc/stat下读取cpu的使用时间,其次…

CPU 的使用率一般是我们比较关心的问题,在这里我们就用空闲线程的钩子函数去统计 CPU 的使用率,并通过串口打印出来.首先我们在初始化线程中设置好钩子函数,并在 LED 线程中给系统人为的加入很多“事情”,让其占用率变高,方便统计,然后每个 1 秒中打印一次 CPU 使用率.其中 CPU 的使用率我们是根据 CPU 的空闲率反推出来的. #include <rtthread.h> #include <rthw.h> #define CPU_USAGE_CALC_TICK 10 #…

Java 系统性能分析 命令 1. cpu分析 top , pidstat(sysstat) pid -p PID -t 1 10 vmstat 1 CPU上下文切换.运行队列.利用率 ps Hh -eo tid pcpu 查看具体线程的CPU消耗 sar 来查看一定世界范围内以及历史的cpu消耗情况信息 查看java线程信息 jstack pid | grep 'nid=0x9999' 2. cs sy消耗比较高 上下文切换性能偏高, jstack -l pid, 查看on object mo…

1. 物理CPU的个数: cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq | wc -l 2. 每个物理CPU的核心数量: cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq 3. 逻辑CPU个数: cat /proc/cpuinfo | grep "processor" | wc -l…

1.cpu核数和逻辑cpu: CPU总核数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数: 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 * 超线程数 2.查看linux的cpu相关信息: (1)查看物理cpu个数 grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u 2 (2)查看核心数量 grep 'core id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 4 (3)查看线程数 grep 'processor' /pro…

I/O密集型 (CPU-bound) I/O bound 指的是系统的CPU效能相对硬盘/内存的效能要好很多,此时,系统运作,大部分的状况是 CPU 在等 I/O (硬盘/内存) 的读/写,此时 CPU Loading 不高.CPU bound 指的是系统的 硬盘/内存 效能 相对 CPU 的效能 要好很多,此时,系统运作,大部分的状况是 CPU Loading 100%,CPU 要读/写 I/O (硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完成,而 CPU 还有许多运算要处理,CPU Loadin…

CPU计算密集型和IO密集型 第一种任务的类型是计算密集型任务,其特点是要进行大量的计算,消耗CPU资源,比如计算圆周率.对视频进行高清解码等等,全靠CPU的运算能力.这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成,但是任务越多,花在任务切换的时间就越多,CPU执行任务的效率就越低,所以,要最高效地利用CPU,计算密集型任务同时进行的数量应当等于CPU的核心数. 计算密集型任务由于主要消耗CPU资源,因此,代码运行效率至关重要.Python这样的脚本语言运行效率很低,完全不适合计算密集型任务.对于计算…

CPU密集型(CPU-bound) CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘.内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完成,而CPU还有许多运算要处理,CPU Loading很高. 在多重程序系统中,大部份时间用来做计算.逻辑判断等CPU动作的程序称之CPU bound.例如一个计算圆周率至小数点一千位以下的程序,在执行的过程当中绝大部份时间用在三角函数和开根号的计算,便是属于CPU…

CPU密集型 CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘.内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完成,而CPU还有许多运算要处理,CPU Loading很高. 在多重程序系统中,大部份时间用来做计算.逻辑判断等CPU动作的程序称之CPU bound.例如一个计算圆周率至小数点一千位以下的程序,在执行的过程当中绝大部份时间用在三角函数和开根号的计算,便是属于CPU bound的程序.…

python网络编程基础(线程与进程.并行与并发.同步与异步.阻塞与非阻塞.CPU密集型与IO密集型) 目录 线程与进程 并行与并发 同步与异步 阻塞与非阻塞 CPU密集型与IO密集型 线程与进程 进程 前言 进程的出现是为了更好的利用CPU资源使到并发成为可能. 假设有两个任务A和B,当A遇到IO操作,CPU默默的等待任务A读取完操作再去执行任务B,这样无疑是对CPU资源的极大的浪费.聪明的老大们就在想若在任务A读取数据时,让任务B执行,当任务A读取完数据后,再切换到任务A执行.注意关键字切换…

CPU密集型(CPU-bound) CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘.内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完成,而CPU还有许多运算要处理,CPU Loading很高. 在多重程序系统中,大部份时间用来做计算.逻辑判断等CPU动作的程序称之CPU bound.例如一个计算圆周率至小数点一千位以下的程序,在执行的过程当中绝大部份时间用在三角函数和开根号的计算,便是属于CPU…

Python GIL(Global Interpreter Lock(全局解释器锁)) 1:进程里面多个线程,线程 共享A=10 2:Python解释器,A改完值之后会传回进程容器,为了防止A和B同时修改A的值引起的错误,加入锁,能保证A修改时,B和C不能修改 3:通过C语言调用底层命令与操作系统进行交互,然后OS再和硬件进行交互 什么是CPU密集型.IO密集型 IO密集型(I/O bound): 指的是系统的CPU性能相对硬盘.内存要好很多,此时,系统运作,大部分状况是CPU在等IO(硬盘/内…

CPU密集型(CPU-bound) CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘.内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/内存), I/O在很短的时间就可以完成,而CPU还有许多运算要处理,CPU Loading很高. IO密集型(I/O bound) IO密集型指的是系统的CPU性能相对硬盘.内存要好很多,此时,系统运作,大部分的状况是CPU在等I/O (硬盘/内存) 的读/写操作,此时CPU Loading并不高…

CPU密集型(CPU-bound) CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘.内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完成,而CPU还有许多运算要处理,CPU Loading很高. 在多重程序系统中,大部份时间用来做计算.逻辑判断等CPU动作的程序称之CPU bound.例如一个计算圆周率至小数点一千位以下的程序,在执行的过程当中绝大部份时间用在三角函数和开根号的计算,便是属于CPU…

frame: View在它的Super View坐标系里的坐标 bound: 用来定义View自身坐标系和边界的Rect,Rect的原点表示View自身坐标系的原点坐标.举个例子: 一般情况下bound的值为(0,0,width,heigh),其中0,0表示View自身坐标系的原点坐标为(0,0) 但是既然类型是Rect,我也可以设置bound的原定为非(0,0)啊,比如bound值为(10,10,width,height). 这样则表示View自身的坐标系中原点的坐标为(10,10).这对于V…

对于IO密集型任务: 直接执行用时:10.0333秒 多线程执行用时:4.0156秒 多进程执行用时:5.0182秒 说明多线程适合IO密集型任务. 对于计算密集型任务 直接执行用时:10.0273秒 多线程执行用时:13.247秒 多进程执行用时:6.8377秒 说明多进程适合计算密集型任务. #coding=utf-8 import sys import multiprocessing import time import threading # 定义全局变量Queue g_queue =…

我们把任务分为计算密集型和IO密集型,erlang作为IO密集型的语言,适合网关等相关的场景,而对计算达到某一量级后,可能处理效率下降的很明显. erlang不适合数值计算.erlang是解释型的,虽然现在的解释器能够编译代码,但是还是太慢. 计算密集型任务的特点是要进行大量的计算,消耗CPU资源,比如计算圆周率.对视频进行高清解码等等,全靠CPU的运算能力.这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成,但是任务越多,花在任务切换的时间就越多,CPU执行任务的效率就越低,所以,要最高效地利用CPU,…

一般来说对于需要大量cpu计算的进程,当前端压力越大时,CPU利用率越高.但对于I/O网络密集型的进程,即使请求很多,服务器的CPU也不一定很到,这时的服务瓶颈一般是在磁盘的I/O上.比较常见的就是,大文件频繁读写的cpu开销远小于小文件频繁读写的开销.因为在I/O吞吐量一定时,小文件的读写更加频繁,需要更多的cpu来处理I/O的中断. 在Linux/Unix下,CPU利用率分为用户态,系统态和空闲态,分别表示CPU处于用户态执行的时间,系统内核执行的时间,和空闲系统进程执行的时间.平时所说的C…

Services 简介和分类 A Service is an application component that can perform long-running operations in the background and does not provide a user interface. Another application component can start a service and it will continue to run in the background eve…

proc文件系统 /proc文件系统是一个伪文件系统,它只存在内存当中,而不占用外存空间.它以文件系统的方式为内核与进程提供通信的接口.用户和应用程序可以通过/proc得到系统的信息,并可以改变内核的某些参数.由于系统的信息,如进程,是动态改变的,所以用户或应用程序读取/proc目录中的文件时,proc文件系统是动态从系统内核读出所需信息并提交的. /proc目录中有一些以数字命名的目录,它们是进程目录.系统中当前运行的每一个进程在/proc下都对应一个以进程号为目录名的目录/proc/pid,…