两张表链接操作(分布式缓存): ----------------------------------假设:其中一张A表,只有20条数据记录(比如group表)另外一张非常大,上亿的记录数量(比如user表)----------------------------------策略:将数据集小的文件直接装载到内存,然后迭代大文件记录: 分布式缓存的两种角度理解(针对较小数据集):1.将文件不切块,直接存储到各个节点上的本地磁盘中,这种模式的缓存只是减少了网络IO,磁盘IO并没有减少:2.将文件不切块…

将user表计算后的结果分区存储 测试准备: 首先同步时间,然后master先开启hdfs集群,再开启yarn集群:用jps查看: master上: 先有NameNode.SecondaryNameNode;再有ResourceManager; slave上:   先有DataNode:再有NodeManager: 如果master启动hdfs和yarn成功,但是slave节点有的不成功,则可以使用如下命令手动启动: hadoop-daemon.sh start datanode yarn-da…

将手机用户使用流量的数据进行分组,排序: 测试准备: 首先同步时间,然后master先开启hdfs集群,再开启yarn集群:用jps查看: master上: 先有NameNode.SecondaryNameNode;再有ResourceManager; slave上:   先有DataNode:再有NodeManager: 如果master启动hdfs和yarn成功,但是slave节点有的不成功,则可以使用如下命令手动启动: hadoop-daemon.sh start datanode yar…

将user表.group表.order表关:(类似于多表关联查询) 测试准备: 首先同步时间,然后 开启hdfs集群,开启yarn集群:在本地"/home/hadoop/test/"目录创建user表.group表.order表的文件: user文件: group文件: order文件: 测试目标: 得到3张表关联后的结果: 测试代码: 一定要把握好输出键值的类型,否则有可能造成有输出目录,但是没有文件内容的问题: package com.mmzs.bigdata.yarn.mapre…

只有mapTask任务没有reduceTask的情况: 测试准备: 首先同步时间,然后 开启hdfs集群,开启yarn集群:在本地"/home/hadoop/test/"目录创建user文件: user是存了数据的文件,内容如下: (导入hadoop-2.7.3-All.jar包)  测试目标: 让groupId排在数据的第一列: 测试代码: outValue = NullWritable.get();//其内部定义决定了只能调用get方法初始化 package com.mmzs.bi…

hadoop集群搭建中配置了mapreduce的别名是yarn [hadoop@master01 hadoop]$ mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml [hadoop@master01 hadoop]$ vi mapred-site.xml <property> <name>mapreduce.framework.name </name> <value>yarn</value> </pro…

/mr的combiner /mr的排序 /mr的shuffle /mr与yarn /mr运行模式 /mr实现join /mr全局图 /mr的压缩 今日提纲 一.流量汇总排序的实现 1.需求 对日志数据中的上下行流量信息汇总,并输出按照总流量倒序排序的结果 2.分析 基本思路:实现自定义的bean来封装流量信息,并将bean作为map输出的key来传输 MR程序在处理数据的过程中会对数据排序(map输出的kv对传输到reduce之前,会排序),排序的依据是map输出的key 所以,我们如果要实现自…

Hadoop集群环境搭建(一)   1集群简介 HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起 HDFS集群: 负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群: 负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager 本集群搭建案例,以3节点为例进行搭建,角色分配如下: hdp-node-01 NameNode SecondaryNameNode…

实验版本:spark-1.6.0-bin-hadoop2.6 本次实验主要是想在已有的Hadoop集群上使用Spark,无需过多配置 1.下载&解压到一台使用spark的机器上即可 2.修改配置文件 vi ./conf/spark-env.sh export HADOOP_HOME=/share/apps/hadoop export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop 3.测试验证spark正常运行 ./bin/spark-submit --maste…

使用Cloudera Manager搭建MapReduce集群及MapReduce HA 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.   一.通过CM部署MapReduce On YARN 1>.进入安装服务向导 2>.选择咱们要安装的服务MR  3>.为MR分配角色 4>.配置MapReduce存储数据的目录 5>.等待MapReduce部署完成 6>.MapReduce服务成功加入到现有集群 7>.查看CM管理界面,多出来了一个MapRe…