最近做的一个项目,系统log下会生成如下的log(部分): [-- ::] Processing File transfer configured from ship to shore.... [-- ::] File Limit [-- ::] Done processing File transfer configured from ship to shore.... [-- ::] Connection starts now [-- ::] Connected Via FB [-- ::]…

python分析Mysql慢查询.通过Python调用开源分析工具pt-query-digest生成json结果,Python脚本解析json生成html报告. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/10/12 下午3:00 # @Author : Kionf # @Site : https://kionf.com # @Software: Sublime import subprocess import jso…

C# 程序A发送Log记录给程序B,程序B处理和分析Log记录 关键字:C# ;Log记录 ;在线Log记录;Socket:httplistener 一.常用场景 1. APP开发,在真机或者虚拟机上面运行由H5或者ApiCloud的程序,或者调试别人写的程序的时候,往往不能看到一段代码执行后的输出结果是什么.作为一个天天跟后台打交道的人,浏览器尤其是习惯了Google的F12的console.log,更是希望APP调试也能够实时查看输出. 2.开发一个.Net的网站,或者Java的网站,在调试…

1. 说明 作为一个程序猿我们常常要做一件事情:获取某个Log文件,从当中找出自己想要的信息. 本文总结了我在工作中使用了哪些工具来分析Log文件获取我想要的信息,我近期几年的工作环境都是server在Linux上,工作机是Windows, 所以我用的工具主要是Linux上的一些命令行工具,当然他们在Windows上也能够用,详细看以下的工具篇. 先声明,我仅仅是很普通的Linux用户,所以假设有些Linux命令或者工具用的不高效,请大家教育我. 题外话:我的观点是作为一个Java程序猿,仅仅须…

注:本人参考“裸睡的猪”公众号同名文章,学习使用. 一.目标 使用Python分析出国庆哪些旅游景点:好玩.便宜.人还少的地方,不然拍照都要抢着拍! 二.获取数据 爬取出行网站的旅游景点售票数据,反映出旅游景点的热度.这里选择爬取“去哪儿”网. 1.爬取单页数据 我们可以在哪去儿的门票页(http://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=)搜索:**国庆旅游景点**,就可以看到推荐的景点的一些信息,如:名称.地区.热度.销量.价格.等级.地理信息等等,信…

写在前面:圣诞刚过,弥留者节日气息的大家是否还在继续学习呐~在匆忙之际也不忘给自己找几首好听的歌曲放松一下,缠绕着音乐一起来看看关于2019年流行音乐趋势是如何用Python分析的吧! 昨天下午没事儿,随便听了下音乐,结果搜到了一份数据比较好玩,所以拿了来做个数据分享案例. 这份数据是由国外比较火的音乐软件spotify提供的,很有代表意义. 不过涉及到的指标都比较专业,我不是太懂,只能根据自己的理解去做分析,有懂音乐的朋友可以提出专业的看法. 这次的数据分析工具是Python,当然如果你Pyt…

用python分析数据难吗?某科技大学的教授这样说,很难,但要讲方法,主要是因为并不是掌握了基础,就能用python来做数据分析的. 所谓python的基础,也就是刚入门的python学习者,学习的基础语法,比如Python环境搭建.常量变量.运算符等等,对于大多数人来说,入门并掌握基础就已经是比较困难的了,还要用来做数据分析,到底如何才能真正学到自己想学的,并且应用呢? 第一:掌握python基础的内容 Python分析数据难吗?对于小白来说,Python在入门方面比其他语言要简单很多,即使没…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:CDA数据分析师 豆瓣9.4分!这场线上演唱会到底多好看? 首先让我们看到豆瓣上的数据:截止到目前为止,五月天的这次线上演唱会共有10万余人进行了评价,目前豆瓣评分为9.4分,是非常高的成绩了. 豆瓣评分分布 进一步分析可以看到,评论中有68.4%的人给出了满分5星,其次24.2%的人给出了4星. 豆瓣评论词云图 豆瓣评论中大家都在说些什么呢?可以看到"太短&quo…

Python分析离散心率信号(下) 如何使用动态阈值,信号过滤和离群值检测来改善峰值检测. 一些理论和背景 到目前为止,一直在研究如何分析心率信号并从中提取最广泛使用的时域和频域度量.但是,使用的信号是理想的.现在考虑这个信号: 一个挑战!这是遇到的信号质量的另一个极端.老实说,当将传感器连接到手指上时(在0到4000之间),通过测量产生了该信号.在此之后,手指中的血管需要立即适应传感器的压缩(大约4​​000-5000),此后信号变得稳定.在大约7500.9000和12000时,用力将传感器移…

Python分析离散心率信号(中) 一些理论和背景 心率信号不仅包含有关心脏的信息,还包含有关呼吸,短期血压调节,体温调节和荷尔蒙血压调节(长期)的信息.也(尽管不总是始终如一)与精神努力相关联,这并不奇怪,因为大脑是一个非常饥饿的器官,因此消耗了总葡萄糖的25%和氧气消耗的20%.如果活动增加,心脏需要更加努力地工作以保持其供应. 感兴趣的是这些措施可以被分为时间序列数据连接频域数据.如果熟悉傅立叶变换,则频率部分会很有意义.如果不是,请参阅维基百科页面具有很好的解释,并且对过程也非常直观.基…

Python分析离散心率信号(上) 一些理论和背景 心率包含许多有关信息.如果拥有心率传感器和一些数据,那么当然可以购买分析包或尝试一些可用的开源产品,但是并非所有产品都可以满足需求.也是这种情况.那么,为什么不尝试自己做一个人呢?如果正在阅读本文,那么可能想尝试一下.本文适合那些有兴趣了解更多关于心率分析以及如何使用一些基本模块用Python编写简单但有效的分析算法的人.在谈论心率信号的形状时,每个搏动都具有QRS复数的特征,如a.,I-III(QRS)所示.还有一个P波(IV)和一个T波(V…

不好意思,上一版逻辑有错误,(只分析了一次就没了) 此版改正. 按同事要改,作成传参数形式,搞定. #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 ################################### # User:chengang # # Email:aguncn@163.com # # Date:2016-02-25 # ################################### import time import datetime…

最近在学习python,写了个脚本分析nginx日志,练练手.写得比较粗糙,但基本功能可以实现. 脚本功能:查找出当天访问次数前十位的IP,并获取该IP来源,并将分析结果发送邮件到指定邮箱. 实现前两项功能的脚本内容如下: #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # date:2015-12-10 # author:eivll0m import urllib import json url = 'http://ip.taobao.com/service/getI…

有关python实现apahce网站日志分析的方法. 应用到:shell与python数据交互.数据抓取,编码转换 #coding:utf-8 #!/usr/bin/python'''程序说明:apache access.log日志分析 分析访问网站IP 来源情况 日期:2014-01-06 17:01 author:gyh9711 程序说明:应用到:shell与python数据交互.数据抓取,编码转换'''import osimport jsonimport httplibimport cod…

这个Python脚本是用来对实时文件的内容监控,比如 Error 或者 time out 字段都可以进行自定义:算是我的第一个真正的Python脚本,自己感觉还是比较臃肿,不过打算放到blog上记录一下(还是初学者,大神们勿喷哈),真心希望博友们能够再指点一下(现在记录每次的文件大小值是输出到了一个文件中,并且里面还嵌套了有shell命令,这些我认为都是可以优化掉的吧,只是现在我还不知道怎么做):告警是基于zabbix,自定义的模板是120s执行一次 #!/usr/local/bin/pytho…

利用python开发了一个提取sim.log 中的各个关键步骤中的时间并进行统计的程序: #!/usr/bin/python2.6 import re,datetime file_name='/home/alzhong/logs/qtat1/R2860.01.13/sim-applycommitrollback-bld1.log' file=open(file_name,'r') acnum=[];time_res=[];lnum=0 def trans_time(time): t1=datet…

1. 背景 Zephyr项目Flash和Ram空间比较紧张,有着非常强烈的优化需求. 优化的前提是量化标的,那么如何量化Flash和Ram的使用量呢? 在量化之后,首先要对量化结果进行分析,然后采取措施进行空间优化. 2. 基于ELF信息和linker.cmd分析Flash/Ram使用量 linker.cmd文件中规定了不同section在Flash还是在Ram中,还是兼而有之. 这是一个很有用的信息,基于此我们只需要去罗列每个section的symbol,然后统计大小:就可以知道section…

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF- -*- ''' ''' import logging # 设置输出文件.文件格式和日志级别 logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p') # 开始打印日志信息 logging.debug('This messag…

需要用到的第三方库: numpy:本例结合wordcloud使用 jieba:对中文惊进行分词 PIL: 对图像进行处理(本例与wordcloud结合使用) snowlp:对文本信息进行情感判断 wordcloud:生成词云matplotlib:绘制2D图形 # -*- coding: utf-8 -*- """ 朋友圈朋友签名的词云生成以及 签名情感分析 想要学习Python?Python学习交流群:984632579满足你的需求,资料都已经上传群文件,可以自行下载! &q…

本博客转载于:http://www.cnblogs.com/huang-yc/p/9209096.html,写得真不错 浅析python日志重复输出问题 目录 问题起源: 问题解析 解决办法 1.改名换姓 2.及时清理(logger.handlers.clear) 3.用前判断 总结 浅析python日志重复输出问题 回到顶部 问题起源: ​ 在学习了python的函数式编程后,又接触到了logging这样一个强大的日志模块.为了减少重复代码,应该不少同学和我一样便迫不及待的写了一个自己的日志函…

咪蒙 文学硕士,驾驭文字能力极强.并且是一个拥有一千多万粉丝,每篇文章阅读量都   100W+,头条发个软文都能赚 80 万,永远都能抓住粉丝G点的那个女人. 1月份因为某篇文章,在网络上被一大批网友炮轰.我也因此关注了她.一开始发现她的文章非常接地气,基本都是和生活紧密相连,但看的多了,发现经常在文中非常平滑的挑起某种关系之间的矛盾.很大一部分文章都是围绕女性展开话题.而且每天更新时间都在晚上十一点左右,几乎从来不间断.包括春节. 2015年9月15日,公众号第一篇文章<女友对你作?你应该谢天…

1.IP流量将何去何从?——用Python回答: 使用PyGeoIP关联IP地址和物理地址: 需要下载安装pygeoip,可以pip install pygeoip 或者到Github上下载安装https://github.com/appliedsec/pygeoip 同时需要下载用pygeoip操作的GeoLiteCity数据库来解压获得GeoLiteCity.dat数据库文件: http://dev.maxmind.com/geoip/legacy/geolite/ 将GeoLiteCity…

需求场景: 我需要分析一个服务器访问日志,分析百度蜘蛛这个月对求索网页面的抓取情况. 分析问题: 我的一个access.log文件大小有35M,不可能直接通过打开查看.我需要过滤掉一些没有的信息,只保留蜘蛛访问的信息行. 实践过程: 命令工具: grep -n 'xxx' file > new file //grep参数解释: //grep查找命令,-n表示行数,xxx表示某字符串, file 要查找的文件 // > new file 导入到一个新的文件 1.利用grep字符串查找命令,筛选出…

2018年,火热的世界杯即将拉开序幕.在比赛开始之前,我们不妨用 Python 来对参赛队伍的实力情况进行分析,并大胆的预测下本届世界杯的夺冠热门球队. 通过数据分析,可以发现很多有趣的结果,比如: 找出哪些队伍是首次进入世界杯的黑马队伍 找出2018年32强中之前已经进入过世界杯,但在世界杯上没有赢得过一场比赛的队伍 当然,我们本次的主要任务是要通过数据分析来预测2018年世界杯的夺冠热门队伍. 本次分析的数据来源于 Kaggle, 包含从 1872 年到今年的数据,包括世界杯比赛.世界杯预选…

简介 本文主要讨论 RAC 数据库中的'log file sync' 等待事件.RAC 数据库中的'log file sync' 等待事件要比单机数据库中的'log file sync' 等待事件复杂,主要原因是由于RAC 数据库需要将SCN同步到所有实例. 首先,回顾一下单机数据库中的'log file sync' 等待事件,当user session 提交(commit)时,user session会通知LGWR进程将redo buffer中的信息写入到redo log file,当LGWR…

最近,一直纠结一个问题:做好的GP模型或者脚本在本地运行,一切正常:发布为GP服务以后时而可以运行成功,而更多的是运行失败,甚至不能知晓运行成功后的结果输出在哪里. 铺天盖地的文档告诉我,如下信息: 这些来自官方的Esri help信息大体可以总结为: GP服务结果的输出路径由服务器管理不能人为控制,即使是指定了它输出的工作环境,服务运行依然会忽略环境设置,而执行的结果会输出在PackageWorkspace指定的路径下,而packageWorkspace又是只读的,不能够对其指定的路径做出修改…

LogManager LogManager会管理broker上所有的logs(在一个log目录下),一个topic的一个partition对应于一个log(一个log子目录)首先loadLogs会加载每个partition所对应的log对象, 然后提供createLog,getLog,deleteLog之类的管理接口并且会创建些后台线程来进行,cleanup,flush,checkpoint生成之类的工作 /** * The entry point to the kafka log manage…

今天学习Python的matplotlib,书上的一道例题感觉写的很好(黄红梅的Python数据分析与应用),就是 利用matplotlib的各种图来对2000-2017年季度生产总值进行分析,这道题确实是学习用图分析数据的一道经典 题,于是我根据书上的代码和自己的理解在jupyter上敲了一下,并做了总结,贴在下面,方便后序的学习和使用 1 首先把数据文件导进来,然后大概了解数据文件里面有啥内容,这是文件的链接,有需要的朋友可以下载来学习使用 https://files.cnblogs.com…

配置文件: #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ logging配置 """ import os import logging.config # 定义三种日志输出格式 开始 standard_format = '[%(asctime) -s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'…

Numpy数值计算基础 Numpy:是Numerical Python的简称,它是目前Python数值计算中最为基础的工具包,Numpy是用于数值科学计算的基础模块,不但能够完成科学计算的任而且能够用作高效的多维数据容器,可用于存储和处理大型矩阵.Numpy的数据容器能够保存任意类型的数据,这使得Numpy可以无缝并快速地整合各种数据.Numpy本身并没有提供很多高效的数据分析功能.理解Numpy数组即数组计算有利于更加高效地使用其他如pandas等数据分析工具. Numpy提供了两种基本的对象…