MapReduce job中,可以使用FileInputFormat和FileOutputFormat来对输入路径和输出路径来进行设置.在输出目录中,框架自己会自动对输出文件进行命名和组织,如:part-(m|r)-00000之类.但有时为了后续流程的方便,我们常需要对输出结果进行一定的分类和组织.以前常用的方法是在MR job运行过后,用脚本对目录下的数据进行一次重新组织,变成我们需要的格式.研究了一下MR框架中的MultipleOutputs(是2.0之后的新API,是对老版本中Multip…

如题:出现下图中的情况(设置reduceNum=5) 感觉很奇怪,排除了很久,终于发现是一个第二次犯的错误:丢了这句 this.mOutputs.close(); 加上这句,一切恢复正常!…

1.MultipleOutputFormat可以将相似的记录输出到相同的数据集.在写每条记录之前,MultipleOutputFormat将调用generateFileNameForKeyValue方法来确定需要写入的文件名.通常,我们都是继承MultipleTextOutputFormat类,来重新实现generateFileNameForKeyValue方法以返回每个输出键/值对的文件名.generateFileNameForKeyValue方法的默认实现,可以输出到不同文件夹下的不同文件…

转载 http://www.cnblogs.com/shapherd/archive/2012/12/21/2827860.html hadoop 支持reduce多路输出的功能,一个reduce可以输出到多个part-xxxxx-X文件中,其中X是A-Z的字母之一,程序在输出<key,value>对的时候,在value的后面追加"#X"后缀,比如#A,输出的文件就是part-00000-A,不同的后缀可以把key,value输出到不同的文件中,方便做输出类型分类, #X仅…

现实环境中,经常遇到一个问题就是想使用多个Reduce,可是迫于setup和cleanup在每个Reduce中会调用一次,仅仅能设置一个Reduce,无法是实现负载均衡. 问题,假设要在reduce中输出两种文件,一种是标志,还有一种是正常业务数据,实现方案有三种: (1)设置一个reduce,在reduce中将数据封装到一个集合中,在cleanup中将数据写入到hdfs中,可是假设数据量巨大,一个reduce无法充分利用资源,实现负载均衡.可是假设数据量较小,能够使用 (2)设置多文件输出,使…

1.注意问题: 1.在开发过程中一定要导入hbase源码中的lib库否则出现如下错误 TableMapReducUtil 找不到什么-- 2.编码: import java.io.IOException; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import java.util.Properties; import java.util.StringToke…

package org.apache.hadoop.book;import java.io.InputStream;import java.net.URL;import org.apache.hadoop.fs.FsUrlStreamHandlerFactory;import org.apache.hadoop.io.IOUtils; public class URLCat {   static {    URL.setURLStreamHandlerFactory(new FsUrlStrea…

任务的默认排序 MapTask和ReduceTask都会默认对数据按照key进行排序,不管逻辑上是否需要.默认是按照字典顺序排序,且实现该排序的方法是快速排序.但是map和reduce任务只能保证单个任务内部输出有序,不能保证所有输出全局有序. MapTask,当环形缓冲区使用率到达一定阈值后进行一次快速排序,将这些有序数据溢写到磁盘上,而当数据处理完毕后,它会对磁盘上所有文件进行归并排序.ReduceTask,它从每个MapTask上远程拷贝相应的数据文件,如果文件大小超过一定阈值,则溢写到磁…

http://grepalex.com/2013/05/20/multipleoutputs-part1/ http://grepalex.com/2013/07/16/multipleoutputs-part2/…

hadoop1.2.1 MultipleOutputs将结果输出到多个文件或文件夹 博客分类:http://tydldd.iteye.com/blog/2053867 hadoop   hadoop1.2.1中使用MultipleOutputs将结果输出到多个文件或文件夹 使用步骤主要有三步: 1.在reduce或map类中创建MultipleOutputs对象,将结果输出 class reduceStatistics extends Reducer<Text, IntWritable, Tex…