kafka迁移与扩容

参考官网site: http://kafka.apache.org/documentation.html#basic_ops_cluster_expansion https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Replication+tools#Replicationtools-6.ReassignPartitionsTool 说明: 当我们对kafka集群扩容时,需要满足2点要求: 将指定topic迁移到集群内新增的node上. 将topic…

Kafka迁移与扩容工具用法

1．迁移topic到新增的node上假如现在一个kafka集群运行三个broker,broker.id依次为101,102,103,后来由于业务数据突然暴增,需要新增三个broker,broker.id依次为104,105,106.目的是要把chatmessage迁移到新增node上.脚本(json格式)如下所示: kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper --topics-to-move-json-file migration-chatmessage-…

（三）kafka集群扩容后的topic分区迁移

kafka集群扩容后的topic分区迁移 kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的:它只有在创建新的topic时才会参与工作.除非将已有的partition迁移到新的服务器上面: 所以需要将一些topic的分区迁移到新的broker上. kafka-reassign-partitions.sh是kafka提供的用来重新分配partition和replica到broker上的工具简单实现重新分配需要三步: 生成分配计划(generate) 执行分…

kafka集群扩容以及数据迁移

一 kafka集群扩容比较简单,机器配置一样的前提下只需要把配置文件里的brokerid改一个新的启动起来就可以.比较需要注意的是如果公司内网dns更改的不是很及时的话,需要给原有的旧机器加上新服务器的host,不然可能会产生controller服务器从zk上拿到域名但是解析不到新机器地址的情况. 二集群扩容后数据是不会自动均衡到新机器上的,需要采用kafka-reassign-partitions.sh这个工具脚本.脚本可以工作在三种模式--generate,--execute,--veri…

kafka集群扩容后的topic分区迁移

https://www.cnblogs.com/honeybee/p/5691921.html kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的:它只有在创建新的topic时才会参与工作.除非将已有的partition迁移到新的服务器上面:所以需要将一些topic的分区迁移到新的broker上. kafka-reassign-partitions.sh是kafka提供的用来重新分配partition和replica到broker上的工具简单实现重新分配需…

Mysql系列九：使用zookeeper管理远程Mycat配置文件、Mycat监控、Mycat数据迁移（扩容）

一.使用zookeeper管理远程Mycat配置文件环境准备: 虚拟机192.168.152.130: zookeeper,具体参考前面文章搭建dubbo+zookeeper+dubboadmin分布式服务框架(windows平台下) 虚拟机192.168.152.128: 安装好Mycat,具体参考前面文章Mysql系列五:数据库分库分表中间件mycat的安装和mycat配置详解本机: 搭建好zookeeper的客户端工具ZooInspector ,具体参考文章Zookeeper数据查看…

kafka迁移数据目录

问题先前存储kafka日志的磁盘空间太小,zabbix警报不断,于是加了磁盘,将日志存到新磁盘上. 解决方案依次在每台机器上操作,保证有机器能响应producer和consumer的操作. 加磁盘需要重启服务器. 1. 拷贝日志服务器启动后,将以前的日志拷贝到新目录 cp /data/kafka-logs /home/data/kafka-logs 2. 修改配置文件这里以默认配置文件为例config/server.properties vim server.properties #修改…

redis cluster异地数据迁移，扩容，缩容

由于项目的服务器分布在重庆,上海,台北,休斯顿,所以需要做异地容灾需求.当前的mysql,redis cluster,elastic search都在重庆的如果重庆停电了,整个应用都不能用了. 现在考虑第一步做重庆和上海的异地容灾,大概测试了一下重庆的几台服务器之间大概是13m/s的传输速度也就是说100M的局域网带宽,重庆到上海只有1.2m/s的传输速度,大概10M的局域网带宽. 第一个方案先考虑简单的 mysql 重庆上海主主同步 redis cluster的master节点默认都设置在…

kafka迁移topic

1. 准备移动这里假设要移动的topic名称为:topicA.topicB vim topics-to-move.json {"topics": [{"topic": "topicA"}, {"topic": "topicB"}], "version":1 } 将上述 topic 移动到 broker 3,4,5上,用 generate 命令生成 partition 分配 json 串…

【转】apache kafka技术分享系列(目录索引)

转自: http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/39499283 估计大神会不定期更新,所以还是访问这个链接看最新的目录list比较好 apache kafka中国社区QQ群:162272557 目前QQ群1,2,3已满,请加群4 中国社区QQ群2:414762562 已满中国社区QQ群3:191278841 已满中国社区QQ群4:415846802 每当有新blog发布时,会在此处更新,欢迎大家拍砖共同成长目录索引: Kafka使…

apache kafka技术分享系列(目录索引)--转载

原文地址:http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/39499283 kafka开发与管理: 1)apache kafka消息服务 2)kafak安装与使用 3)apache kafka中server.properties配置文件参数说明 4)apache kafka中topic级别配置 5)Apache kafka客户端开发-java 6)kafka的ZkUtils类的java版本部分代码 7)kafka log4j配置 8)apache ka…

kafka之partition分区及副本replica升级

修改kafka的partition分区 bin/kafka-topics.sh --zookeeper datacollect-2:2181 --alter --partitions 3 --topic client-agent-1 修改kafka副本数官网解释如下: Increasing replication factor Increasing the replication factor of an existing partition is easy. Just specify the…

实践部署与使用apache kafka框架技术博文资料汇总

前一篇Kafka框架设计来自英文原文(Kafka Architecture Design)的翻译及整理文章,非常有借鉴性,本文是从一个企业使用Kafka框架的角度来记录及整理的Kafka框架的技术资料,也非常有借鉴价值,为了便于阅读与分享,我将其整理一篇Blog. 本文内容文件夹摘要例如以下: 1)apache kafka消息服务 2)kafka在zookeeper中存储结构 3)kafka log4j配置 4)kafka replication设计机制 5)apache kafka监控系列-监…

分布式公布订阅消息系统 Kafka 架构设计

我们为什么要搭建该系统 Kafka是一个消息系统,原本开发自LinkedIn,用作LinkedIn的活动流(activity stream)和运营数据处理管道(pipeline)的基础. 如今它已为多家不同类型的公司作为多种类型的数据管道(data pipeline)和消息系统使用. 活动流数据是全部站点在对其站点使用情况做报表时要用到的数据中最常规的部分.活动数据包含页面訪问量(page view).被查看内容方面的信息以及搜索情况等内容.这样的数据通常的处理方式是先把各种活动以日志的形式写…

Kafka集群中 topic数据的分区迁移到其他broker

前言 kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的:它只有在创建新的topic时才会参与工作.除非将已有的partition迁移到新的服务器上面:所以需要将一些topic的分区迁移到新的broker上.另外一种情况就是集群减少broker节点,对原有的topic信息进行迁移,重新分配broker节点. 简单案例本次案例将原本存在于两个borker节点(86,87)上的topic:test01(两副本),转移到87,88两个broker上(重新分配)…

Kafka设计解析（三）- Kafka High Availability （下）

本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/06/08/KafkaColumn3 摘要本文在上篇文章基础上,更加深入讲解了Kafka的HA机制,主要阐述了HA相关各种场景,如Broker failover,Controller failover,Topic创建/删除,Broker启动,Follower从Leader fetch数据等详细处理过程.同时介绍了Kafka提供的与Replication相关的工具,如重新分配Partition等…

Kafka 分布式的，基于发布/订阅的消息系统

Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能. 高吞吐量:即使是非常普通的硬件kafka也可以支持每秒数十万的消息. Consumer客户端pull,随机读,利用sendfile系统调用进行zero-copy ,批量拉数据消费状态保存在客户端支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个Partition内的消息顺序传输. 数据迁移.扩容对…

Kafka 技术文档

Kafka 技术文档目录 1 Kafka创建背景 2 Kafka简介 3 Kafka好处 3.1 解耦 3.2 冗余 3.3 扩展性 3.4 灵活性 & 峰值处理能力 3.5 可恢复性 3.6 顺序保证 3.7 缓冲 3.8 异步通信 4 Kafka架构 4.1 producer 4.1.1 定义 4.1.2 负载均衡和HA(High Available)机制 4.1.3 Producer均衡算法 4.1.4 异步发送 4.2 Broker 4.3 Topic和Partition 4.3.…

kafka 消息服务

apache kafka参考 http://kafka.apache.org/documentation.html 消息队列方式: 点对点: 消息生产者生产消息发送到queue中,然后消息消费者从queue中取出并且消费消息.这里要注意: 消息被消费以后,queue中不再有存储,所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息. Queue支持存在多个消费者,但是对一个消息而言,只会有一个消费者可以消费. 发布/订阅: 消息生产者(发布)将消息发布到topic中,同时有多个消息消费者(订阅)消费该消息…

如何使用kafka增加topic的备份数量，让业务更上一层楼

本文由云+社区发表一.困难点建立topic的时候,可以通过指定参数 --replication-factor 设置备份数量.但是,一旦完成建立topic,则无法通过kafka-topic.sh 或者命令修改replica数量. 二.解决办法实际上,我们可以考虑一种 "另类" 的办法:可以利用 kafka-reassign-partitions.sh 命令对所有分区进行重新分布,在做分区重新分布的时候,通过增加每个分区的replica备份数量来达到目的. 本文将介绍如何利…

Kafka集群安装部署、Kafka生产者、Kafka消费者

Storm上游数据源之Kakfa 目标: 理解Storm消费的数据来源.理解JMS规范.理解Kafka核心组件.掌握Kakfa生产者API.掌握Kafka消费者API.对流式计算的生态环境有深入的了解,具备流式计算项目架构的能力. 大纲: 1. kafka是什么? 2. JMS规范是什么? 3. 为什么需要消息队列? 4. Kafka核心组件 5. Kafka安装部署 6. Kafka生产者Java API 7. Kafka消费者Java API 内容 1.Kafka是什么在流式…

[Big Data - Kafka] Kafka设计解析（三）：Kafka High Availability （下）

Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark都支持与Kafka集成.InfoQ一直在紧密关注Kafka的应用以及发展,“Kafka剖析”专栏将会从架构设计.实现.应用场景.性能等方面深度解析Kafka. 本文在上篇文章基础上,更加深入讲解了Kafka的HA机制,主要阐述了HA相关各种场景,如Broker failover.Controll…

Kafka特性

———————————————————————————————————————————————— [关键原理] 1.消息文件存储(消息堆积能力) 2.消息topic分区 3.消息顺序的保证 4.拉模型(消费者水平扩展) ———————————————————————————————————————————————— [关键概念] Producer :消息生产者,就是向kafka broker发消息的客户端. Consumer :消息消费者,向kafka broker取消息的客户端 Topic :…