当一个人看见星空,就再无法忍受黑暗 为了点亮渐渐沉寂的星空 不想就这样退役 一定不会鸽の坑 . 一本通提高篇 . 算竞进阶 . CDQ & 整体二分 . 平衡树 . LCT . 字符串 . 随机化算法 . 图论 . 双向BFS . 组合数学 . 同余 UNFINISHED LIST 提高 道路和航线 汽车加油行驶问题 皇宫看守 旅游规划 凸多边形的划分 跳跳棋 叶子的颜色 骑士 旅行问题 股票交易 算竞 Picnic Planning 天天爱跑步 疫情控制 岛屿 Freda的传呼机 PKU AC…

点分治 还是一道点分治,和前面那道题不同的是求所有距离小于等于k的点对. 如果只是等于k,我们可以把重心的每个子树分开处理,统计之后再合并,这样可以避免答案重复(也就是再同一个子树中出现路径之和为k的点) 但是对于这道题,如果我们还要这样求的话显然是会超时的,意外要枚举所有点的话有点勉强 ... 考虑一次把重心的子树全部遍历,统计到重心的距离,放进数组中,排序.然后我们可以用指针对撞的方法,用l,r两个指针分别从前后开始扫描. 容易发现,当指针再l的位置时,如果我们记录距离排好序的数组rd[l]…

树的直径 这题如果k=1很简单,就是在树的最长链上加个环,这样就最大化的减少重复的路程 但是k=2的时候需要考虑两个环的重叠部分,如果没有重叠部分,则和k=1的情况是一样的,但是假如有重叠部分,我们可以先把树直径找出来(最长链),然后把路径上的边权全部取反(1变-1),再找一次树的直径,如果第二次找的直径包含了取反的部分(即为重叠部分),这个重叠部分显然需要走两次. 可以推得答案为:2(n-1)-(L1-1)-(L2-1) 如果没有重叠部分,那么显然正确:假如有重叠部分,我们先减去了(L1-1)…

二进制优化+dfs 话说这题数据中真的丧心病狂..不加inline还过不去.. 因为不会DLX只好用二进制来优化了...万万没想到还是低空飘过 我们在行.列.格分别用一个9位二进制常数来记录什么数能放什么数不能放(1能0不能),这样对每一个格子把三个数&起来,就能得到一个新的二进制常数,来表示这个格子能放的数有哪些. 如果要放一个数,那么将这个数对应的第几个二进制位与行.列.格的二进制数异或就行了,在搜索时回溯也可以再异或一次还原. 注意:二进制位1-9位表示数字1-9是否被用过 例如 1000…

A* + dijkstra/spfa 第K短路的模板题,就是直接把最短路当成估价函数,保证估价函数的性质(从当前状态转移的估计值一定不大于实际值) 我们建反图从终点跑最短路,就能求出从各个点到终点的最短距离,这样就能满足估价函数的性质了 要注意一点,当起点和终点一样的时候第k短路就变成k+1短了,因为0也算一条... 话说回来为啥我用pair就MLE了呢.... #include <bits/stdc++.h> #define INF 0x3f3f3f3f using namespace st…

[HAOI2008]移动玩具 题目描述 在一个 4 × 4 4\times4 4×4 的方框内摆放了若干个相同的玩具,某人想将这些玩具重新摆放成为他心中理想的状态,规定移动时只能将玩具向上下左右四个方向移动,并且移动的位置不能有玩具,请你用最少的移动次数将初始的玩具状态移动到某人心中的目标状态. 输入格式 前 4 4 4 行表示玩具的初始状态,每行 4 4 4 个数字 1 \texttt{1} 1 或 0 \texttt{0} 0, 1 \texttt{1} 1 表示方格中放置了玩具, 0 \t…

单调队列优化dp dp真的是难..不看题解完全不知道状态转移方程QAQ 推出方程后发现是关于j,k独立的多项式,所以可以单调队列优化.. #include <bits/stdc++.h> #define INF 0x3f3f3f3f #define full(a, b) memset(a, b, sizeof a) using namespace std; typedef long long ll; inline int lowbit(int x){ return x & (-x);…

单调队列优化dp 我们把状态定位F[i][j]表示前i个工人涂了前j块木板的最大报酬(中间可以有不涂的木板). 第i个工人不涂的话有两种情况: 那么F[i - 1][j], F[i][j - 1]就成为了转移状态的候选. 那如果第i个工人要涂的话,我们可以假设我们是从k+1涂到j的,根据题意可以求出k的取值范围,然后状态转移的条件限制了j的取值范围. 我们考虑每j从小到大增加的过程,j对应的k的取值是一个上界不变下届变大的区间,是一个滑动窗口,那我们可以用单调队列来维护决策k的最优候选. #in…

01背包 我们对于这类选或者不选的模型应该先思考能否用01背包来解. 毫无疑问物体的价值可以看成最大的d+p值,那么体积呢?题目的另一个限制条件是d-p的和的绝对值最小,这启发我们把每个物体的d-p的值当作体积. 可以尝试设计状态f[i, j, k]表示从前i个物品中选j个,体积是k的最大价值. 同样的,我们可以用滚动数组的方法把第一维i去掉. 那么得到状态转移方程: f[j, k] = max(f[j - 1, k - d[i] - p[i]] + d[i] + p[i], f[j, k])…

dijkstra + 拓扑排序 这道题有负权边,但是卡了spfa,所以我们应该观察题目性质. 负权边一定是单向的,且不构成环,那么我们考虑先将正权边连上.然后dfs一次找到所有正权边构成的联通块,将他们看成点,那么负权边和这些点就构成了一张DAG. 对于DAG,我们可以拓扑排序,在排序的过程中,我们把入度为0的联通块里的所有点松弛一次,如果访问到联通块外的点,就让其入度减1,然后重复在拓扑排序中跑最短路的过程即可得到答案. 输出答案的时候注意一个坑,因为存在负权边,当有的点不能从起点达到的时候,…