1.函数闭包 1.1 概述 JavaScript采用词法作用域,函数的执行依赖于变量作用域,这个作用域是在函数定义时决定的,而不是函数调用时决定的. 为了实现这种词法作用域,JavaScript函数对象的内部状态不仅包含函数的代码逻辑,还必须引用当前的作用域链. 函数对象可以通过作用域链相互关联起来,函数体内部的变量都可以保存在函数作用域内,这种特性被称为"闭包" 从技术的角度讲,所有的JavaScript函数都是闭包:它们都是对象,它们都关联到作用域链 1.2 嵌套函数 先看下面的代…

一 函数对象 函数同样可以作为对象复制给一个变量,如下: f = abs; print(f(-10)) f = 'abs'; print(f) def add(a,b,f): return f(a) + f(b) print(add(-1,2,f)) map 函数, map函数接受一个函数变量,第二个参数为一个可迭代对象,最后返回一个迭代器,由于迭代器的惰性,需要用list()函数返回所有元素. def squart(n): return n* n; print(map(squart,range…

定义 “函数式编程”是一种编程范式(programming paradigm),即如何编写程序的方法论.主要思想是把运算过程尽量写成一系列嵌套的函数调用. 举例来说,现在有这样一个数学表达式: (1 + 2) * 3 - 4 传统的过程式编程,可能这样写: var a = 1 + 2; var b = a * 3; var c = b - 4; 函数式编程要求使用函数,我们可以把运算过程定义为不同的函数,然后写成下面这样: var result = subtract(multiply(add(1…

1 函数式编程 面向对象 ,面向过程 ,函数式编程 侧重函数的作用,注重函数结果的传递 函数可以被赋值,也可以接受其他的值 2 函数式编程特点 1.函数是一等公民 与其他变量一样,可以赋值和被赋值,可以作为参数传递 2.只用表达式不用语句 表达式是一个单纯的运算过程,总有返回值,语句是执行某种操作,没有返回值.即每一步运算要单纯,有明确结果. 函数式编程是为运算产生的而不是IO 3. 没有副作用 尽量不使用全局内容也不修改系统变量 4.引用透明 函数运行结果因为参数而发生变化,而不是因为系统的状…

廖雪峰python3学习笔记: # 高阶函数 将函数作为参数传入,这样的函数就是高阶函数(有点像C++的函数指针) def add(x, y): return x+y def mins(x, y): return x-y # 高阶函数 def computex, y, f): return f(x) + f(y) >>> computex(1,2,add) 3 >>> compute(4, 1, mins) 3 f = add >>>f(1,2) 3…

1. Nodejs 的单线程 非阻塞 I/O 事件驱动在 Java. PHP 或者.net 等服务器端语言中,会为每一个客户端连接创建一个新的线程.而每个线程需要耗费大约 2MB 内存.也就是说,理论上,一个 8GB 内存的服务器可以同时连接的最大用户数为 4000 个左右.要让 Web 应用程序支持更多的用户,就需要增加服务器的数量,而 Web 应用程序的硬件成本当然就上升了.Node.js 不为每个客户连接创建一个新的线程, 而仅仅使用一个线程.当有用户连接了,就触发一个内部事件,通过非阻塞…

1.前言 创建对象有很多种方法,最常见的是字面量创建和new Object()创建.但是在需要创建多个相同结构的对象时,这两种方法就不太方便了. 如:创建多个学生信息的对象 let tom = { name: "Tom", age: 20, sex: "boy", height: 175 }; let marry = { name: "Marry", age: 22, sex: "girl", height: 165 } 2.…

python中的高阶函数 高阶函数就是 变量名指向函数,下面代码中的变量abs其实是一个函数,返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10 def add(x,y,f): return f(x) +f(y) add(-5,9,abs) python把函数作为参数 利用add(x,y,f)函数计算: import math def add(x, y, f): return f(x) + f(y) print add(25, 9, math.sqrt) #5,3 python中map()函数 m…

使用函数作为返回值,看起来就很高端有木有,前面了解过函数名本身就是一个变量,就比如abs()函数,abs只是变量名,而abs()才是函数调用,那么我们如果把ads这个变量作为返回值返回会怎么样呢,这就是返回函数了. 举个栗子:当我们需要计算一个序列的和,但是并不希望现在就显示,而是在我想要使用的时候显示那可以通过如下方式 def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax return sum这样…

python提供了很强大的内置排序函数,妈妈再也不担心我不会写冒泡排序了呀,sorted函数就是这个排序函数,该函数参数准确的说有四个,sorted(参数1,参数2,参数3,参数4). 参数1 是需要进行排序的一个list 参数2(cmp) 比较的函数,可以忽略,python3已经废弃 参数3(key) 是排序的具体值,这种情况出现在如果序列中的内容是一个元组或者字典啥的,我们可以通过设定指定的排序值来决定根据什么排序,也可以通过指定key的值来依次对list的元素进行处理 参数4 是降序还是升…