SQL优化的一些方法】的更多相关文章

一. 本章介绍mysql中的索引的分类,存储,使用方法的介绍 1.  索引的存储分类 MyISAM存储引擎的表的数据和索引是自动分开存储的,各自是独立的一个文件, innodb 存储引擎的表的数据和索引是存储在同一个表空间里面,可以有多个文件组成. MyISAM和Innodb存储引擎都支持btree索引,memory/heap存储引擎支持hash和btree索引. 2. mysql如何使用索引 查询要使用索引最主要的条件是查询条件中需要使用索引关键字,如果是多列索引,那么只有索引条件使用了多列关…
转自:http://blog.itpub.net/35489/viewspace-764856/ 1. sql 详细执行计划,主要检查驱动路径,索引是否合适:同一个pl/sql窗口连续执行即可:explain plan for (select  *  from  HW_PC_SIGNED_COMPANY_V sc) ;select * from table(dbms_xplan.display(null,null,'all')); 2. sql monitor,查看sql主要花在哪些时间,真实的…
SQL优化的一些方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:   select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或…
为什么要对SQL优化: 1.执行性能低 2.等待时间过长 3.SQL写的太差 4.索引失效 ·····等等 SQL优化的一些方法: 1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL. key_len列,索引长度.不损失精确性的情况下,长度越短越好 r…
SQL优化有很多方法,今天来说一说数据库索引. 举例说明: 假设有一个图书Book表,里面有字段id,name, isbn等.如果图书数量巨大的话,我们通过isbn查询通常是比较慢的. 添加数据库索引: create index index_isbn  ON  book (isbn); 再次执行查询: 查询时间从0.056缩短到0.001,效果还是很明显的. 接下来通过一个故事来说明一下,索引是什么? 很久以前,在一个古城的的大图书馆中珍藏有成千上万本书籍,但书架上的书没有按任何顺序摆放,因此每…
一.为什么要对SQL进行优化 我们开发项目上线初期,由于业务数据量相对较少,一些SQL的执行效率对程序运行效率的影响不太明显,而开发和运维人员也无法判断SQL对程序的运行效率有多大,故很少针对SQL进行专门的优化,而随着时间的积累,业务数据量的增多,SQL的执行效率对程序的运行效率的影响逐渐增大,此时对SQL的优化就很有必要. 二.SQL优化的一些方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引.        2.应尽量避免在 w…
常见优化Sql查询性能的方法有哪些? 1.查询条件减少使用函数,避免全表扫描 2.减少不必要的表连接 3.有些数据操作的业务逻辑可以放到应用层进行实现 4.可以使用with as 5.使用“临时表”暂存中间结果 6.不要把SQL语句写得太复杂 7.不能循环执行查询 8.用 exists 代替 in 9.表关联关系不要太纠结 10.查询多用索引列取查,用charindex或者like[0-9]来代替%%…
优化数据库的方法: 1.关键字段建立索引. 2.使用存储过程,它使SQL变得更加灵活和高效. 3.备份数据库和清除垃圾数据. 4.SQL语句语法的优化.(可以用Sybase的SQL Expert,可惜我没找到unexpired的序列号) 5.清理删除日志. SQL语句优化的原则: ◆1.使用索引来更快地遍历表 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的.在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上.合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和 预测上.一般来说:①.有大量重复值.且经常…
查询速度慢的原因很多,常见如下几种:    1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)    2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.    3.没有创建计算列导致查询不优化.    4.内存不足    5.网络速度慢    6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)    7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)    8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.    9.返回了不必要的行和列   …
SQL Server 性能优化之——系统化方法提高性能 阅读导航 1. 概述 2. 规范逻辑数据库设计 3. 使用高效索引设计 4. 使用高效的查询设计 5. 使用技术分析低性能 6. 总结 1. 概述 在比较大的范围内找出能够大幅提高性能的区域,并且专注于分析这个区域,这是最有效的优化SQL Server性能的方式.否则,大量的时间和精力可能被浪费在不能提高很大性能的区域.在这里并没有讨论关于多用户并发所带来的性能问题. 能获得最大性能提高的区域一般是:逻辑数据库设计,索引设计,查询设计.然而…