MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集,它包含各种手写数字图片:它也包含每一张图片对应的标签,告诉我们这个是数字几.比如,下面这四张图片的标签分别是5,0,4,1. 从一个很简单的数学模型开始:训练一个机器学习模型用于预测图片里面的数字,它叫做Softmax Regression. Softmax回归介绍 我们知道MNIST的每一张图片都表示一个数字,从0到9.我们希望得到给定图片代表每个数字的概率.比如说,我们的模型可能推测一张包含9的图片代表数字9的概率是80%但是判断它是8的概率是5%(…