目录 支持多进程日志按大小分割 多进程日志大小分割handler配置实例 支持多进程日志按大小分割 由于python内置模块logging.handlers.RotatingFileHandler是不支持多进程下日志分割的,存在进程间竞争同一文件.在网上找到了支持多进程的日志分割方案. 参考 中文博客 参考 英文mrfh 多进程日志大小分割handler配置实例 安装mrfh模块 pip install mrfh 由于mrfh用到了fcntl模块,只有linux才有所以在win下是不可用的 下面…

代码: import logging logger = logging.getLogger('') logger.setLevel(level=logging.INFO) def setLogName(name): handler = logging.FileHandler(name, mode='w') handler.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s[line:%(li…

本篇文章主要对 python logging 的介绍加深理解.更主要是 讨论在多进程环境下如何使用logging 来输出日志, 如何安全地切分日志文件. 1. logging日志模块介绍 python的logging模块提供了灵活的标准模块,使得任何Python程序都可以使用这个第三方模块来实现日志记录.python logging 官方文档 logging框架中主要由四个部分组成: Loggers: 可供程序直接调用的接口 Handlers: 决定将日志记录分配至正确的目的地 Filters:…

背景: 项目使用Python自带的logging库来打印日志 项目部署在一台Centos7的机器上 项目采用gunicorn多进程部署 过程: 1.LOG日志代码封装: 采用logging库,并设置when='MIDNIGHT',以天为单位,进行日志分割,前一天的日志会自动加上前一天的日期,最新日志始终会打印到mock-service.log文件中,以下为log打印的封装 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/8…

多线程与多进程 知识预览 一 进程与线程的概念 二 threading模块 三 multiprocessing模块 四 协程 五 IO模型 回到顶部 一 进程与线程的概念 1.1 进程 考虑一个场景:浏览器,网易云音乐以及notepad++ 三个软件只能顺序执行是怎样一种场景呢?另外,假如有两个程序A和B,程序A在执行到一半的过程中,需要读取大量的数据输入(I/O操作),而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行,这样就白白浪费了CPU资源.你是不是已经想到在程序A读取数据的过程中,…

笔记-python-module-logging.循环日志.多进程日志 1.      logging循环日志 循环日志分为按大小切分和按时间切分,对应实现类如下. 1.1.  RotatingFileHandler 常规文件回滚,需要指定文件名,encoding,maxBytes 如果maxbytes=0 或backupcount=0情况下不回滚,也就是只写到一个文件中. 新的日志永远写入filename.log,当它满的时候会将filename.log改名为filename.log.1或其它…

进程和线程是计算机软件领域里很重要的概念,进程和线程有区别,也有着密切的联系,先来辨析一下这两个概念: 1.定义 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位.线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源. 2.关系 一个线程可以创建和撤销…

我前面有篇文章已经详细介绍了一下 Python 的日志模块.Python 提供了非常多的可以运用在各种不同场景的 Log Handler. TimedRotatingFileHandler 是 Python 提供的一个可以基于时间自动切分日志的 Handler 类,他继承自 BaseRotatingHandler -> logging.FileHandler 但是他有一个缺点就是没有办法支持多进程的日志切换,多进程进行日志切换的时候可能会因为重命名而丢失日志数据. 来看下他的实现(我默认大家已经…

1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据:logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出:  Logger从来不直接实例化,经常通过logging模块级方法(Mod…

许多应用程序中都会有日志模块,用于记录系统在运行过程中的一些关键信息,以便于对系统的运行状况进行跟踪.在.NET平台中,有非常著名的第三方开源日志组件log4net,c++中,有人们熟悉的log4cpp,而在python中,我们不需要第三方的日志组件,因为它已经为我们提供了简单易用.且功能强大的日志模块:logging.logging模块支持将日志信息保存到不同的目标域中,如:保存到日志文件中:以邮件的形式发送日志信息:以http get或post的方式提交日志到web服务器:以windows事…