Redis 的缓存穿透和击穿 查询数据 缓存中有,从缓存中返回 缓存中没有,从数据库中查找,数据库中命中结果 ,将查询到的数据保存到缓存中 缓存中没有,从数据库中查找,数据库中也没有 , 不在缓存中保存key (被恶意访问时,容易发生缓存击穿) 通常即使不存在这个key,也会在缓存中保存,只是设置的key的过期时间较短 (setex(key, 5s, ""); 还有一种,有一个热点key(经常被访问),如果这个key在redis中过期了,大量的访问突然访问数据库,导致数据库压力增加 R…

缓存雪崩 对于系统 A,假设每天高峰期每秒 5000 个请求,本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求,但是缓存机器意外发生了全盘宕机.缓存挂了,此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库,数据库必然扛不住,它会报一下警,然后就挂了.此时,如果没有采用什么特别的方案来处理这个故障,DBA 很着急,重启数据库,但是数据库立马又被新的流量给打死了. 这就是缓存雪崩. 大约在 3 年前,国内比较知名的一个互联网公司,曾因为缓存事故,导致雪崩,后台系统全部崩溃,事故从当天下午持续到晚上凌晨 3~4…

什么是redis? redis是一个非关系型数据库,相对于其他数据库而言,它的查询速度极快,且能承受的瞬时并发量非常的高.所以常常被用来存放网站的缓存,以减少主要数据库(如mysql)的服务器压力. 当我们要用redis作为缓存的时候, 有一些常见的经典问题我们就必须要有所考虑和防范.这里我主要介绍一下缓存穿透.缓存雪崩和缓存击穿的现象发生的原因和防范措施. 缓存穿透 当我们用redis作缓存时, 其初始目的是为了在我们访问某一个网页或者商品时将此次从数据库查询得到的数据存放到redis中,这样…

1 背景 像我们去面试一些大公司的时候,就会遇到一些关于缓存的问题.可能很多同学都是接触过,多多少少了解一些,但是如果没有好好记录这些内容,不熟练精通的话,在真正面试的时候,就很难答出来了. 在我们的平常的项目中多多少少都会使用到缓存,因为一些数据我们没有必要每次查询的时候都去查询到数据库.    特别是高 QPS 的系统,每次都去查询数据库,对于你的数据库来说将是灾难. 今天我们不牵涉多级缓存的知识,就把系统使用到的缓存方案,不管是一级还是多级的都统称为缓存,主要是为了讲述使用缓存的时候可能会…

package com.example.redisdistlock.controller; import com.example.redisdistlock.util.RedisUtil; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.re…

Redis: 缓存过期.缓存雪崩.缓存穿透.缓存击穿(热点).缓存并发(热点).多级缓存.布隆过滤器 2019年08月18日 16:34:24 hanchao5272 阅读数 1026更多 分类专栏: Redis 分布式   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/hanchao5272/article/details/99706189 1.缓存过期 缓存过期:在使用缓存时,可以通…

前言 如何有效的理解并且区分 Reids 穿透.击穿和雪崩之间的区别,一直以来都挺困扰我的.特别是穿透和击穿,过一段时间就稀里糊涂的分不清了. 为了有效的帮助笔者自己,以及拥有同样烦恼的朋友们区分这三种场景.笔者总结了一些关键词,希望大家可以和我一样通过联想的方式来区分并理解这三种场景的区别! 缓存穿透: 关键词:穿过 Redis 和 数据库 当 Redis 和数据库中都没有我们想要的数据时,就需要考虑缓存穿透的问题了 下面这段逻辑大家用的会比较多:先去 Redis 中查找某资源,Redis 中…

1.缓存雪崩 数据未加载到缓存中,或者缓存同一时间大面积的失效,从而导致所有请求都去查数据库,导致数据库CPU和内存负载过高,甚至宕机. 比如一个雪崩的简单过程 1.redis集群大面积故障 2.缓存失效,但依然大量请求访问缓存服务redis 3.redis大量失效后,大量请求转向到mysql数据库 4.mysql的调用量暴增,很快就扛不住了,甚至直接宕机 5.由于大量的应用服务依赖mysql和redis的服务,这个时候很快会演变成各服务器集群的雪崩,最后网站彻底崩溃. 如何预防缓存雪崩 1.缓…

Redis作为高性能非关系型(NoSQL)的键值对数据库,受到了广大用户的喜爱和使用,大家在项目中都用到了Redis来做数据缓存,但有些问题我们在使用中不得不考虑,其中典型的问题就是:缓存穿透.缓存雪崩.缓存击穿和与关系型数据库的一致性. 一.缓存穿透 1.概念 缓存穿透是指查询一个缓存和数据库不存在的数据.正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存.如果数据库查询对象为空,则不放进缓存. 大致流程如下图所…

今天来聊聊redis的缓存穿透.击穿.雪崩以及解决方案,其中解决方案包括类似于布隆过滤器这种网上一搜一大片但是实际生产部署有一定复杂度的,也有基于spring注解通过一行代码就能解决的,其中各有优劣,咱们根据实际需要选型: 接下来会从穿透.击穿.雪崩的基本概念.各种问题对应的解决方案以及方案的具体实施来一一介绍 缓存穿透 概念 缓存穿透指某一特定时间批量请求打进来并访问了缓存和数据库都没有的key,此时会直接穿透缓存直达数据库,从而造成数据库瞬时压力倍增导致响应速度下降甚至崩溃的风险: 解决方案…