skleran-处理流程 获取数据 以用sklearn的内置数据集, 先导入datasets模块. 最经典的iris数据集作为例子. from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() # 导入数据集, json格式 X = iris.data # 获取特征向量 y = iris.target # 获取样本标签 print('特征向量:', X[:3]) print("样本标签:", y[40:60]) 特征向量: [[5.…

认识 sklearn 官网地址: https://scikit-learn.gor/stable/ 从2007年发布以来, scikit-learn已成为重要的Python机器学习库, 简称sklearn, 支持包括分类, 回归, 降维和聚类等机器学习算法, 还包括了特征提取, 数据处理, 模型评估三大模块. sklearn是Scipy的扩展, 建立在Numpy, Matplotlib..等库的基础上. 拥有完善的文档, 上手容易, API丰富, 同时封装了大量的机器学习算法, 且内置了大量数据…

认识-什么是KNN KNN 即 K-nearest neighbors, 是一个hello world级别, 但被广泛使用的机器学习算法, 中文叫K近邻算法, 是一种基本的分类和回归方法. KNN既可用来分类, 也可用于回归, 不过我还是觉得分类好一些哦 KNN的核心思想是, 如果一个样本, 在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别, 则该样本也属于该类别, 即"近朱者赤, 近墨者黑". 这样子兄嘚, 最通俗一点, 每个数据其实就是一个向量, 画成图就是一个点嘛, 每个样…

授人以鱼不如授人以渔,目的不是为了教会你具体项目开发,而是学会学习的能力.希望大家分享给你周边需要的朋友或者同学,说不定大神成长之路有博哥的奠基石... QQ技术互动交流群:ESP8266&32 物联网开发 群号622368884,不喜勿喷 一.你如果想学基于Arduino的ESP8266开发技术 一.基础篇 ESP8266开发之旅 基础篇① 走进ESP8266的世界 ESP8266开发之旅 基础篇② 如何安装ESP8266的Arduino开发环境 ESP8266开发之旅 基础篇③ ESP826…

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1. 前言     前面的博文中,无论是作为client端还是server端,它们之间的通信都是通过具体的IP地址来寻址.通过IP地址来寻址,本身就是一个弊端,用户怎么会去记住这些魔法数字呢?那么有没有办法可以通过其他方式来映射到IP地址,我们只需要记住有意义的名字呢?     一般来说,我们遇到问题,很多同学包括我自己,都很喜欢去baidu或者google,那么baidu或者google是怎么映射到IP地址呢?其实,这里就用到了一种叫做别名的技术,DNS服务.     DNS(Domain N…

前言:前两篇转载别人的精彩文章,自己也总结一下吧! 最近又开始用起py,是为什么呢? 自己要做一个文本相似度匹配程序,大致思路就是两个文档,一个是试题,一个是材料,我将试题按每题分割出来,再将每题的内容与材料中进行文本相似度匹配. 所以先首先要做的是将试题把每道题作为一个字符串切割开来,存放到字典中. 程序入下: # -*- coding:utf-8 -*- import re #正则模块 f = open('test.txt','r') s = f.read() s1 = s.split('工…

一篇关于PHP性能的文章 昨晚清理浏览器收藏夹网址时,发现了http://www.phpbench.com/,想起来应该是2015年发现的一个比较性能的文章,我就点进去看了看,发现还是全英文耶,刚好最近一直在读一些英文文档和资料,就想着把它翻译下来,以供其他中国开发更有效率的阅读,好多自我的口语化,见谅~ PHPBench.com 想用一种直观的方式去陈述一个事实,让人们明白不是每段PHP代码都能以相同的方式运行.你可能会对产生的结果感到惊讶,但是不要怀疑--it's ok.一些被测试统计过的代…

sklearn库中的标准数据集与基本功能 下面我们详细介绍几个有代表性的数据集: 当然同学们也可以用sklearn机器学习函数来挖掘这些数据,看看可不可以捕捉到一些有趣的想象或者是发现: 波士顿房价数据集: 波士顿房价数据集包含506组数据,每条数据包含房屋以及房屋周围的详细信息.其中包含城镇犯罪率.一氧化氮浓度.住宅平均房间数.到中心区域的加权距离以及自住房平均房价等.因此,波士顿房价数据集能够应用到回归问题上. 这里是波士顿房价数据集的部分房价数据信息展示:例如:NOX这个属性代表一氧化氮的…

sklearn库 sklearn是scikit-learn的简称,是一个基于Python的第三方模块.sklearn库集成了一些常用的机器学习方法,在进行机器学习任务时,并不需要实现算法,只需要简单的调用sklearn库中提供的模块就能完成大多数的机器学习任务. sklearn库是在Numpy.Scipy和matplotlib的基础上开发而成的,因此在介绍sklearn的安装前,需要先安装这些依赖库. Numpy库:Numpy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学…