前面几篇文章的分析复制集解决了数据库的备份与自动故障转移,但是围绕数据库的业务中当前还有两个方面的问题变得越来越重要.一是海量数据如何存储?二是如何高效的读写海量数据?尽管复制集也可以实现读写分析,如在primary节点上写,在secondary节点上读,但在这种方式下客户端读出来的数据有可能不是最新的,因为primary节点到secondary节点间的数据同步会带来一定延迟,而且这种方式也不能处理大量数据.mongoDB从设计之初就考虑了上面所提到的两个问题,引入了分片机制,实现了海量数据的分…

Mongodb安装 Linux版本:CentOS release 6.9 Mongodb版本:mongodb-linux-x86_64-3.6.1.tgz 示例是在一台主机上安装mongodb集群 端口 路由进程mongo 20001 20002 20003 配置服务器config 20011 20012 20013 分片服务器shard1 20031 20032 20033 分片服务器shard2 20041 20042 20043 1.解压文件 执行解压命令:tar -zxvf mongod…

网上关于三种集群方式的搭建方式很多,都是分开来介绍的.Replica Set (复制集成)主要是做主从库的,但是没法实现负载均衡的效果,真正实现这个的,是Sharding(分片集群),通过数据分布在每个分片上而实现.所以,如果只用分片,如果一个只有一个主库,那么挂了就真的挂了.所以在我尝试的集群部署采用的Replica Set+Sharding的方式.OS是Redhat_x64系统,客户端用的是Java客户端.Mongodb版本是mongodb-linux-x86_64-2.4.9.tgz. 要…

一.分片 MongoDB使用分片技术来支持大数据集和高吞吐量操作. 1.分片目的 对于单台数据库服务器,庞大的数据量及高吞吐量的应用程序对它而言无疑是个巨大的挑战.频繁的CRUD操作能够耗尽服务器的CPU资源,快速的数据增长也会让硬盘存储无能为力,最终内存无法满足数据需要导致大量的I/O,主机负载严重.为了解决这种问题,mongodb系统主要采用分片技术. 2.MongoDB中的分片集群 分片:一种数据库体系结构,按键范围对数据进行分区,并在两个或多个数据库实例之间分配数据.分片可实现水平缩放.…

mtools 是由MongoDB 官方工程师实现的一套工具集,可以很快速的日志查询分析.统计功能,此外还支持本地集群部署管理 https://www.cnblogs.com/littleatp/p/9114471.html mtools-你可能没用过的mongodb神器 前言 接触 mongodb 已经有一段时间了,从一开始的不了解,到现在已慢慢适应这个nosql领域的佼佼者,还是经历了不少波折. 在进行数据库选型的时候,许多人总是喜欢拿 mongodb和mysql.oracle做比较,并总结出…

在Linux系统中,主要是使用命令行进行mongodb的分片集群部署 一.先决条件 mongodb安装成功,明确路径, MongoDB的几个路径: /var/lib/mongodb /var/log/mongodb /etc/mongod.conf usr/bin/ 二.分片部署 在三台机器上分别新建五个角色的数据文件夹.日志文件夹(其中前端路由不用数据文件夹),其中五个角色分别是:路由前端.服务器.分片一.分片二和分片三.并且首先,服务器的复制集是布置分片集群的必要条件,在建立路由前端方便使用…

前言 副本集部署是对数据的冗余和增加读请求的处理能力,却不能提高写请求的处理能力:关键问题是随着数据增加,单机硬件配置会成为性能的瓶颈.而分片集群可以很好的解决这一问题,通过水平扩展来提升性能.分片部署依赖三个组件:mongos(路由),config(配置服务),shard(分片) shard:每个分片存储被分片的部分数据,同时每个分片又可以部署成副本集 mongos:作为查询路由器,为客户端与分片集群之间通讯的提供访问接口 config server:配置服务器存储这个集群的元数据和配置信息…

MongoDB的集群部署方案中有三类角色:实际数据存储结点.配置文件存储结点和路由接入结点. 连接的客户端直接与路由结点相连,从配置结点上查询数据,根据查询结果到实际的存储结点上查询和存储数据.MongoDB的部署方案有单机部署.复本集(主备)部署.分片部署.复本集与分片混合部署. 混合的部署方式如图: 混合部署方式下向MongoDB写数据的流程如图: 混合部署方式下读MongoDB里的数据流程如图: 对于副本集,又有主和从两种角色,写数据和读数据也是不同,写数据的过程是只写到主结点中,由主结点…

前言: 随着大数据的普及,大部分企业的大数据查询与统计渐渐出现瓶颈.虽说存储方面有分布式的HDFS,HBSE,MongoDB等可以应对,但是面对千万级别(1x10^7)界别的数据量查询时,以上组件也不免显得力不从心.正因此,分布式查询引擎应运而生.而基于内存查询的分布式查询引擎--Presto正是其中之一.很多人都说现代计算机技术的发展都是拼开源,拼社区.而Presto的社区也不小,国际化的Facebook,也有国内电商大头京东.正因此,在经过实际尝试与测验之后决定简要地介绍一下presto的部…

一般来说,redis主从和mysql主从目的差不多,但redis主从配置很简单,主要在从节点配置文件指定主节点ip和端口,比如:slaveof 192.168.10.10 6379,然后启动主从,主从就搭建好了.redis主从中如果主节点发生故障,不会自动切换,需要借助redis的Sentinel(哨兵模式)或者keepalive来实现主的故障转移. 今天介绍下redis cluster集群模式:redis集群是一个无中心的分布式redis存储架构,可以在多个节点之间进行数据共享,解决了redi…