KV集群的请求分发 假定N为后台服务节点数,当前台携带关键字key发起请求时,我们通常将key进行hash后采用模运算 hash(key)%N 来将请求分发到不同的节点上, 后台节点的增删会引起几乎所有key的重新映射, 这样会造成大量的数据迁移,如果数据量大的话会导致服务不可用. 一致性哈希机制 我倾向于称之为一致性哈希机制而不是算法, 因为这其实和算法没太大关系. 设计这种机制的目的是当节点增减时尽量减小重新映射的key的数量, 尽量将key还映射到原来的节点上. 而对于一致性哈希机制, 如…

场景 由于memcached集群各节点之间都是独立的,互不通信,集群的负载均衡是基于客户端来实现的,因此需要客户端用户设计实现负载均衡算法. 取模算法 N个节点,从0->N-1编号,key对N 取模,余i,则key落在第i台服务器上 有 N 台服务器, 变为 N-1 台, 每 N(N-1)个数中, 只有(n-1)个单元,%N, %(N-1)得到相同的结果 所以 命中率在服务器 down 的短期内, 急剧下降至 (N-1)/(N(N-1)) 所以: 服务器越多, 则 down 机的后果越严重! =…

文章同步发表在博主的网站朗度云,传输门:http://www.wolfbe.com/detail/201608/341.html 1.背景        我们都知道memcached服务器是不提供分布式功能的,memcached的分布式完全是由客户端来实现的.在部署memcached服务器集群时,我们需要把缓存请求尽可能分散到不同的缓存服务器中,这样可以使得所有的缓存空间都得到利用,而且可以降低单独一台缓存服务器的压力.     最简单的一种实现是,缓存请求时通过计算key的哈希值,取模后映射到…

转自:https://my.oschina.net/yaohonv/blog/1610096 本文为实现分布式任务调度系统中用到的一些关键技术点分享——Consistent Hashing算法原理和Java实现,以及效果测试. 背景介绍 一致性Hashing在分布式系统中经常会被用到, 用于尽可能地降低节点变动带来的数据迁移开销.Consistent Hashing算法在1997年就在论文Consistenthashing and random trees中被提出. 先来简单理解下Hash是解决…

作者 微信:tangy8080 电子邮箱:914661180@qq.com 更新时间:2019-06-13 11:02:14 星期四 欢迎您订阅和分享我的订阅号,订阅号内会不定期分享一些我自己学习过程中的编写的文章 如您在阅读过程中发现文章错误,可添加我的微信 tangy8080 进行反馈.感谢您的支持. 文章主题 在大多数情况下,我们需要集中管理应用的日志.但是我们又不能强制要求开发者直接对日志进行统一输出 对开发者来说这可能是侵入式的,为了统一输出日志,可能导致业务收到影响. 在这种情况下我…

一致性hash算法Consistent Hashing 对于原有hash算法hash%n so... 1.话不多说直接上代码,原理或详解自行百度即可 import cn.pheker.utils.UtilElapsedTime; import cn.pheker.utils.UtilLogger; import cn.pheker.utils.UtilMD5; import java.util.*; /** * <pre> * author cn.pheker * date 2018/3/19…

Hbase提供了hbck命令来检查各种不一致问题.hbck的名字仿效了HDFS的fsck命令,后者是一个用于检查HDFS中不一致问题的工具.下面这段非常易懂的介绍出自于hbck的源程序. 检查数据在Master及RegionServer的内存中状态与数据在HDFS中的状态之间的一致性. HBase的hbck不仅能够检查不一致问题,而且还能够修复不一致问题. 在生产环境中,应当经常运行hbck,以便及早发现不一致问题并更容易地解决问题. 一.问题 首先,在HBase上创建一张表usertable.…

共享cache+数据库实现缓存一致性: 1.1 memcache + mongo+定时器 1.1.1 memcache 优点:web集群共享数据 缺点:数据生命周期的不可预估性 1.1.2 mongo 优点:持久化数据 缺点:读的性能太与cache相差甚远(数据量高于数据库大小时) 1.1.3 定时器 优点:可以确保memcache数据的生命周期 缺点:浪费web服务器和数据库资源 1.2 实现要求: web集群时钟必须同步 1.3 cache的数据结构 update_lock 更新锁,确保上一…

在虚拟化及云计算技术大规模应用于企业数据中心的科技潮流中,存储性能无疑是企业核心应用是否虚拟化.云化的关键指标之一.传统的做法是升级存储设备,但这没解决根本问题,性能和容量不能兼顾,并且解决不好设备利旧问题.因此,企业迫切需要一种大规模分布式存储管理软件,能充分利用已有硬件资源,在可控成本范围内提供最佳的存储性能,并能根据业务需求变化,从容量和性能两方面同时快速横向扩展.这就是Server SAN兴起的现实基础. Ceph作为Server SAN的最典型代表,可对外提供块.对象.文件服务的分布式…

本文是使用 golang 实现 redis 系列的第七篇, 将介绍如何将单点的缓存服务器扩展为分布式缓存.godis 集群的源码在Github:Godis/cluster 单台服务器的CPU和内存等资源总是有限的,随着数据量和访问量的增加单台服务器很容易遇到瓶颈.利用多台机器建立分布式系统,分工处理是提高系统容量和吞吐量的常用方法. 使用更多机器来提高系统容量的方式称为系统横向扩容.与之相对的,提高单台机器性能被称为纵向扩容.由于无法在单台机器上无限提高硬件配置且硬件价格与性能的关系并非线性的,…