我们之前导入的都是全量导入,一次性全部导入,但是实际开发并不是这样,例如web端进行用户注册,mysql就增加了一条数据,但是HDFS中的数据并没有进行更新,但是又再全部导入一次又完全没有必要. 所以,sqoop提供了增量导入的方法. 1.数据准备: 2.将其先用全量导入到HDFS中去 3.先在mysql中添加一条数据,在使用命令进行追加 #指定字段的取值范围,增量到数据(指的是Mysql增加了一条或多条数据,追加到HDFS中去, 如果想追加到hive本来的数据中去就把路径换成hve的路径) #…

Sqoop的使用一(将数据库中的表数据上传到HDFS) 首先我们先准备数据 1.没有主键的数据(下面介绍有主键和没有主键的使用区别) -- MySQL dump 10.13 Distrib 5.1.73, for redhat-linux-gnu (x86_64) -- -- Host: localhost Database: student -- ------------------------------------------------------ -- Server version 5…

为了方便后面的学习,在学习Hive的过程中先学习一个工具,那就是Sqoop,你会往后机会发现sqoop是我们在学习大数据框架的最简单的框架了. Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. 对于某些NoSQL数据库它也提供了连接器. Sqoop,类似于其他ETL工具,使用元数据模型来判断数据类型并在数据…

问题一: 在上传过程中遇到这种问题: ERROR tool.ExportTool: Encountered IOException running export job: java.io.IOException: No columns to generate for ClassWriter  解决方式: 在网上搜索的时候很多博客说时驱动版本的过低导致的,其实在尝试这个方法的时候我们可以先进行这样:加一行命令,--driver com.mysql.jdbc.Driver \   然后问题解决!!!…

Sqoop 的安装配置比较简单. 提供安装需要的安装包和连接mysql的驱动的百度云链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/1pdFj0u2lZVFasgoSyhz-yQ 提取码:62vt 1.下载后将两个都拖到自己安装Hive的节点上去,因为我们后面配置文件中会去配置这些,在其他节点它会找不到. 2.解压并重命名 命令 tar -zxvf 压缩包名称 解压好后,本来的名字太长了我们用命令 mv 来给他重新命名. 3.配置环境变量,然后source一下让它生效 export…

导入表的所有字段 sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.100:1521:ORCL \ --username SCOTT --password tiger \ --table EMP -m 1; 查看执行结果: hadoop fs -cat /user/hadoop/EMP/part-m-00000 ,SMITH,CLERK,, ::, ,ALLEN,SALESMAN,, ::,, ,WARD,SALESMAN,, ::,, ,JO…

Hadoop 基本概念 一.Hadoop出现的前提环境 随着数据量的增大带来了以下的问题 (1)如何存储大量的数据? (2)怎么处理这些数据? (3)怎样的高效的分析这些数据? (4)在数据增长的情况下如何构建一个解决方案? 在大数据领域提出了两个概念 (1)分布式文件系统   用于存储大量的数据 (2)分布式计算框架MapReduce高效的分析数据 以上的两个概念组成一个名词 Hadoop 二.Hadoop的起源 谷歌发布了三篇论文 : GFS 分布式存储系统  ,  MapReduce  分…

从这节开始,进入对I/O流的系统学习,I/O流在往后大数据的学习道路上尤为重要!!!极为重要,必须要提起重视,它与集合,多线程,网络编程,可以说在往后学习或者是工作上,起到一个基石的作用,没了地基,房屋就算盖起来,风一吹就倒. 好了,废话不多说,进入正题:在学习I/O流之前,我们先掌握什么是异常和File 1.先看看异常的分类: 图1 异常的分类 从上图我们不难看出来,异常主要分为三大类:Error    Exception    RuntimeException 有朋友就要问了,上来就给我搞这…

Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. Sqoop的基本认知 原理 将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现. 在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制. 安装 Sqoo…

系列目录 写在前面 从Hadoop出现至今,大数据几乎就是Java平台专属一般.虽然Hadoop或Spark也提供了接口可以与其他语言一起使用,但作为基于JVM运行的框架,Java系语言有着天生优势.而且能找到的与大数据框架如Hadoop等使用介绍的文章也都以Java语言作为示例居多.许多C#er为了转投大数据怀抱也开始学习Java.微软为了拥抱大数据在这方面也做了许多,提供了一些工具及库使C#可以更好的与Hadoop等协同工作.本系列中我们一同学习如何以我们熟悉语言来使用Hadoop等大数据平…

一.引言 5月8日,作为受邀嘉宾,参加了Intel与Cloudera在北京中国大饭店新闻发布会,两家公司宣布战略合作,该消息成为继Intel宣布放弃大数据平台之后的另外一个热点新闻.对于Intel的放弃早在预料之中,对于Intel与Cloudera合作也在意料之中,但是没有想到的是居然那么快.壮士断腕的Intel反倒让我看出几分勇气可嘉来,Cloudera的顺势而为,也被我所认同,Intel借助Cloudera的技术能力,Cloudera借用Intel的商务平台,然后彼此合作真的就能够成功?换句…

一.引言 基于Hive+Hadoop模式构建数据仓库,是大数据时代的一个不错的选择,本文以郑商所每日交易行情数据为案例,探讨数据Hive数据导入的操作实例. 二.源数据-每日行情数据 三.建表脚本 CREATE TABLE IF NOT EXISTS t_day_detail( id STRING, lastday FLOAT, today FLOAT, highest FLOAT, lowest FLOAT, today_end FLOAT, today_jisuan FLOAT, updow…

引言: 大数据不是海市蜃楼,万丈高楼平地起只是意淫,大数据发展还要从点滴做起,基于大数据构建国家级.行业级数据中心的项目会越来越多,大数据只是技术,而非解决方案,同样面临数据组织模式,数据逻辑模式的问题.它山之石可以攻玉,本文就数据仓库领域数据逻辑模型建设最负盛名的FS-LDM进行介绍,旨在抛砖引玉,希望能够给大家以启迪.参与交流请加群: 一.概述 (1)什么是LDM 逻辑数据模型LDM是数据仓库的数据建设阶段为解决业务需求而定义的数据仓库模型解决方案,它是指导数据仓库进行数据存放.数据组织.以…

一.引言 昨天和一个做互联网大数据(零售行业)的朋友交流,关于大数据传统企业实施的切入点产生了争执,主要围绕两个问题进行了深入的探讨: 问题1:对于一个传统企业而言什么是核心业务,什么是外围业务? 问题2:大数据传统企业实施切入点到底是从核心开始还是该从外围介入? 两个问题有关联关系,如果界定不了核心与外围的边界,那么第二个问题也就无从回答.在此与大家共享,希望更多的人能参与进来发表自己的观点. 二.探讨案例 某品牌电视产品厂商,主营业务是电视机生产.目前规划要做转型做数据化运营,通过内嵌入在电…

引言: NoSQL高级培训课程的基础理论篇的部分课件,是从一本英文原著中做的摘选,中文部分参考自互联网.给大家分享. 正文:  The NoSQL Ecosystem 目录 The NoSQL Ecosystem... 1 13.1. What's in a Name?. 5 13.1.1. SQL and the Relational Model 6 13.1.2. NoSQL Inspirations. 8 13.1.3. Characteristics and Considerations…

一.引言 大数据在结构化数据存储方面的应用需求越来越明确,但是大数据环境下辅助开发工具的不完善,给数据库管理人员和开发人员带来的不变难以言表,基于此创建了开源项目VisualHBase,同时创建了VisualHBase的开发群:263505724,希望能够借助社区的力量,解决大数据企业实施的瓶颈. 二.应用场景 基于Hadoop+HBase构建的实时查询数据库系统. 三.产品目标 HBase企业级可视化管理工具(数据定义和数据操作)和可视化定制开发管理工具. 四.角色分析 1.数据库设计人员 2…

经过我个人的调查,发现,在今后的大数据道路上,集合.线程.网络编程变得尤为重要,为什么? 因为大数据大数据,我们必然要对数据进行处理,而这些数据往往是以集合形式存放,掌握对集合的操作非常重要. 在学习集合前,我们先看对象数组: 这是对象数组在创建到赋值到遍历的过程,其中我们遇到了一个数组的硬性问题:数组的大小是不可变的,而且数据类型也是不可变的,那么如果我们要插入一个新的元素该怎么办?很显然数组已经满足不了我们的需求. 此时我们将接触一个新的内容,集合. 集合 一.数组和集合的比较 数组不是面向…

从今天开始,我就正式的走上大数据的道路了,如果说我为啥要去学习大数据,可能我的初衷是以后可以接触到人工智能方面的技术,后来在自学的过程中发现,学习人工智能,需要扎实的算法,以及对大量数据的处理,再者,渐渐的我想先系统的学习以下大数据这块的知识,从Java环境搭建到最后的机器学习,到深度学习,一步一个脚印的去实现,只有把基础打好了,后面的露才会好走,谁也不可能一口吃成胖子.马云的成功,在我看来,他发现了未来技术成长曲线,坚持自己想法,并与之去实现.从一开始的无人问津到后来的一个小举动引到各大媒体的…

什么是MapReduce 你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃. MapReduce方法则是: 1.给在座的所有玩家中分配这摞牌 2.让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,几张是红桃,然后把这两组数目汇报给你 3.你把所有玩家告诉你的两组数字分别加起来,得到最后的结论 MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题. MapReduce是分布式运行的,由两个阶段组成:Map和Reduce,Map阶段是一个…

好了,从今天开始就开始正式的进入大数据道路的轨道上了,当然了,Java 也是需要不断地在日后进行反复地学习,熟练掌握.(这里我要说一下,Java种还有一些I/O流.Lambda表达式和一些常用工具类有关的博客没有更新.在后面的学习中,我会抽空进行补充.) 在此之前,希望每个学习大数据的童鞋们,电脑的内存一定要在8G以上!!!!! 废话不多说,上干货!! 一.VMware的下载与安装 我这里安装的是Vmware14 根据经验,会有一小部分人的电脑可能会装不上14的版本,这里我给出(Vmware15…

哎,怎么感觉自己变得懒了起来,更新博客的频率变得慢了起来,可能是因为最近得知识开始变得杂变得难了起来,之前在上课的时候,也没有好好听这一方面的知识,所以,现在可以说是在学的新的知识,要先去把新的知识思路屡了一遍,自己实现了代码,把整个过程以及规则搞懂了,我才会来总结博客. 说个有关这节知识的相关内容, 在学习网络编程之前,我们一定要先把I/O输入输出流给先学了,为什么这么说呢?仔细想想,我们学习网络编程,说到底还是数据之间的传输,文字,图片,音乐,视频等等也好,它们有的传输以及接收的方式不同,如…

真的,身体这个东西一定要爱护好,难受的时候电脑都不想去碰,尤其是胃和肾... 这两天耽误了太多时间,今天好转了立刻学习,即刻不能耽误!. 话不多说,说正事: 1.多线程(理解) (1)多线程:一个应用程序有多条执行路径   进程:正在执行的应用程序   线程:进程的执行单元,或者说是执行路径   单线程:一个应用程序只有一条执行路径   多线程:一个应用程序有多条执行路径 多进程的意义何在? 提高CPU的使用率 多线程的意义何在? 提高应用程序的使用率 问题: 一边玩游戏,一边听歌时同时进行的吗…

使用 MaxCompute之前,唱吧使用自建体系来存储处理各端收集来的日志数据,包括请求访问记录.埋点数据.服务器业务数据等.初期这套基于开源组件的体系有力支撑了数据统计.业务报表.风控等业务需求.但随着每天处理数据量的增长,积累的历史数据越来越多,来自其他部门同事的需求越来越复杂,自建体系逐渐暴露出了能力上的短板.同时期,唱吧开始尝试阿里云提供的ECS.OSS等云服务,大数据部门也开始使用 MaxCompute来弥补自建体系的不足. 在内部ELK实现的基础上,从自建机房向MaxCompute进…

作业要求:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 4.简述Hadoop平台的起源.发展历史与应用现状. 列举发展过程中重要的事件.主要版本.主要厂商: 国内外Hadoop应用的典型案例. Hadoop发展史 一.重要的事件: 2004年——— 最初的版本(现在称为HDFS和MapReduce)由Doug Cutting和Mike Cafarella开始实施. 2005年12月——— Nutch移植到新的框架,Had…

转自http://blog.163.com/zhangjie_0303/blog/static/9908270620146951355834/ 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用…

We will be using the sakila database extensively inside the rest of the course and it would be great if you can follow the installation process below. Importing the Sakila Database 一. Change the File .这一步原来提供的文件中可能已经i做好了. Find and Replace all "InnoDB…

表数据 在mysql中有一个库userdb中三个表:emp, emp_add和emp_contact 表emp id name deg salary dept 1201 gopal manager 50,000 TP 1202 manisha Proof reader 50,000 TP 1203 khalil php dev 30,000 AC 1204 prasanth php dev 30,000 AC 1205 kranthi admin 20,000 TP 表emp_add: id h…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放…