调试程序,出现以下错误: Python: TypeError: 'generator' object is not subscriptable “在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator.” 我这个功能函数用了 yield 返回函数的值,这个似乎是属于 generator 这种情况,于是改成用 return来返回值.——问题得到解决.…
解决方案: 因为新版本的openpyxl使用rows或者columns返回一个生成器所以可以使用List来解决报错问题 >>> sheet.columns[0] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'generator' object is not subscriptable >>> list(she…
今天在搭建驱动数据框架用到了一个叫 openpyxl的包用来解析excel数据 随后就出现了TypeError: 'generator' object is not subscriptable的bug具体上图 问题出现在 print(pe.getCellOfObject(sheet, rowNo=1, colsNo=1)) 仔细检查半天代码发现也没有问题啊,最后问度娘才知道是版本号的问题 由于我装的是openpyxl3.0.0的版本 只要更换2.3.3 或者 2.3.5版本即可 解决方案:t 更…
TypeError: 'generator' object is not subscriptable 生成器对象不可以带下标 def get_row(self,row_no): if not isinstance(row_no,int): return None if self.sheet is not None: return self.sheet.rows[row_no-1] return None…
目前stackoverflow找到两种情况的解决办法: 1.TypeError: 'type' object is not subscriptable when indexing in to a dictionary I have multiple files that I need to load so I'm using a dict to shorten things. When I run I get a "TypeError: 'type' object is not subscrip…
CNN的Embedding层报错: 报错:AttributeError: 'Embedding' object has no attribute 'get_shape' 查了下是这个问题: https://stackoverflow.com/questions/44285907/attributeerror-embedding-object-has-no-attribute-get-shape-with-tensorflow 即,在Embedding函数后面添加:input.output 即可.…
Debug 路漫漫-05: 1.使用这种方式计算 AUC 指标,结果出来居然是 NAN, —— 分母为(M*N),M或者N必有一个为0 了.(nan出现的情况绝大部分是分母出现0了)   若分子为0的情况,(分母不为0),结果也应该是0而非 NAN. 2.(0831) 明明维度都对上了,它提示错误使用点乘. ——那w索引少东西了,w是矩阵,而这里用的是单索引,这里的这个问题 ,u是1x5 ,w用单索引出来是个 nx1 ,怎么可能点乘 ??! (而原先:先前那个u是 nx5, w用单索引是n x…
Debug 路漫漫-03:SVD++的 Matlab 版本 SVD++ 的 pu 这一项: 圈圈中的这一项,它既然要和pu 相加 的话 ,那么,它的维度也应该是 m*K.(就是维度和Pu一致的 . 而 y_i 则是 n*k  (m:user 个数.n:item个数) 按照更新公式: 若是使用matlab的话,循环 需要换成 矩阵: 2. 3.…
检查一遍报错的所在行,此报错一般是在整数上加了下标: 比如:   a = 4   c=a[2] 报错:line 2, in <module>    c=a[2] TypeError: 'int' object is not subscriptable 再比如复杂一点的:二维…
运行,显示TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable错误信息,原因是变量使用了系统内置的关键字list 重新定义下这个变量就好了…
文件: 代码: import pprintmessge = 'It was a bringht cold day in April,and the clocks were striking thrirteen'count = {}for char in messge: count.setdefault(char,0) count[char] = count[char]+1pprint.pprint(count) 报错: Traceback (most recent call last): Fil…
一.python生成器 python生成器原理: 只要函数中存在yield,则函数就变为生成器函数 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- def xrange(): ') yield 1 ') yield 2 ') yield 3 r = xrange() #不执行,产生一个生成器 print(r) #<generator object f1 at 0x0000017D4A1D1CA8> re = r.__next__() print(re)…
今天尝试使用pprint进行输出,语句为 >>>import pprint >>>pprint(people) 结果报错,TypeError: 'module' object is not callable { bob = [['name','bob smith'],['age',42],['pay',30000],['job','software']]sue = [['name','sue jones'],['age',42],['pay',40000],['job'…
问题:  TypeError: 'dict' object is not callable 原因:  dict()是python的一个内建函数,如果将dict自定义为一个python字典,在之后想调用dict()函数是会报出“TypeError: 'dict' object is not callable”的错误, 解决办法:  >>>del (dict)…
尊重原创博主,原文链接:https://blog.csdn.net/dataspark/article/details/9953225 [解析] 一般是函数返回值为None,并被赋给了多个变量. 实例看下: c=0def test(): if c == 1: a = b = 1 return a, b a, b = test() 使用 a, b = test()调用时,就会报错:TypeError: 'NoneType' object is not iterable 在Python判断语句中,当…
TypeError: 'int' object is not callable 这个错误的原因很简单 看下面的程序: def loss(a,b): return a-b loss = 0 loss = loss(5,2)+1 错误定位: loss = loss(5,2)+1TypeError: 'int' object is not callable 原因: 函数名loss 变量名loss 重合!!! 以此类推到其他类型的错误…
list(set(map(lambda tp_id : tp_id if not ('#' in tp_id) and len(tp_id.strip().replace('\n', '')) > 0else None, open('tp_list.txt').readlines()).sort())) 为了练习map,想着把一个循环写成一行代码. 结构跑程序时出了一个问题:TypeError: 'NoneType' object is not iterable. 找了半天错误(写成一行代码在这…
用循环依次对list中的每个名字打印出 Hello, xxx! -------------------------------------------------------- L = ['Bart', 'Lisa', 'Adam']x = len(L) for i in range(x): print('Hello,', L[i]) --------------------------------------------------------   此处,若直接使用 for i in x 时,…
在调试 <Outer Product-based Neural Collaborative Filtering>论文的源码(https://github.com/duxy-me/ConvNCF )时,出现的问题: 即使修改成与下一行一样的 _dataset(前面加了下划线),依然不行…,还报了新的错误…… 是因为dataset 没有被初始化吗??...然而,数据是可以加载的…… debug一下,数据也是有的: _dataset 也是有数据的: 最后的最后……,解决办法是:修改如下: (可能的原…
在数据预处理过程中,出现:IndexError: single positional indexer is out-of-bounds 原因是在使用 Pandas 读取 dataframe 的时候,分隔符搞错了!!! 这个时候,定点Debug一下,看一下切分出来的数据片格式 即可,…
在调试 <Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics>论文的源码(https://github.com/hexiangnan/neural_factorization_machine )时,出现的问题: 原因: 版本更新,sub 换成了 subtract 了. 改过来之后,完美解决!:…
啊,又遇到难题了 == 想要对两个 dataframe 做自然连接 merge,连接的key 为 “userid”,但是报错:ValueError: 'userid' is both an index level and a column label, which is ambiguous. [解决过程] 1.不知道是不是因为pandas版本问题,至少同样的代码在去年是可以跑得通的,今年却出现了这样的问题. 于是尝试使用Pycharm选择暗转pandas 0.9版本的,(当前Pycharm里面是…
运行到子函数时提示报错:  === 这个断点一步步debug下来是顺利的,但是咋就超出数组范围了呢,这会是什么问题. ——sess肯定超过索引了,那个sess(:,2)的值肯定超过V的行数了. ——由右图可知:V只有1842行,而cellD里面包含的肯定不止, 看是V错了, 还是cellD错了. V的行数是整个数据集的所有item数目没错.而cellD的行数则是训练集的所有session数. I mean:cellD里面包含的,每次肯定只能传cellD其中的一个元胞,把cellD里面每个元胞的最…
原因分析:Python导入模块的方法有两种: import module 和 from module import 区别是前者所有导入的东西使用时需加上模块名的限定,而后者则不需要 例: >>>import pprint >>>pprint.pprint(people) OR >>>from pprint import * >>>pprint(people)…
在使用 CNN的时候,报错: TypeError: ('Keyword argument not understood:', 'padding') 将“padding”改为“border_mode”,即可: 原因:padding 是Keras 2.X的语法,而我的PC安装的是 Keras 1.X版本. 二者的API 有一些地方是有变化的. 如下:(从 1.X 到 2.X ) ========[Models] 1.Constructor arguments for Model have been…
想替换string里的空格,遍历替换提示如题错误,查询得知string类型不可更改 import string s = "2013/2/12" b = s.replace('/','_') print b…
原因:数组忘了写下标,数组某项赋值成了 数组对象=数字: 查询其它人的博客,发现仍有其它可能引发此错误,无非是不可以相互操作的对象进行了操作或者是访问对象的方式不对,如:给数字加了下标,对一维数组加了两层索引等等…
201811—201903???   1)关于训练参数是复数的问题    ——q_k ^theta   q_k(是item的特征矩阵)中有可能是负数,而指数 theta 如果是含小数点的话,就会产生复数了.MATLAB 程序计算结果出现 复数(a+bi)问题 解决办法: ① 令 q_k 所有元素都为非负数了.看: non-negative matrix 非负矩阵的问题 :https://www.cnblogs.com/ywl925/p/3315758.html ② 令 theta 为正整数.但是…
FSBPR 迭代一轮就停止???…… 循环条件没有问题.. 达到收敛条件了?——参数变化小于1e-4…? deltaU =0 —— U没有更新?——incU < 0 —— 取消动量(前半部分即可) Lack of the ability of debugging...…
1.错误使用 cat 要串联的数组的维度不一致. ——前面给个初始化即可: D = cell(length(trainIdx),1); user_itemData = cell(length(trainIdx),1); 2.    这个 ixW 是对 winner 进行更新,ixV 是对 loser 进行更新,那第三个式子,要对 yItem(所有Item) 进行更新,也就无区分winner或loser,对所有item 进行更新,并不可以这样用吗: D(p{j},2:3 [会提示维度不一致] D…