前言 pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化. parametrizing 1.这里是一个实现检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 import pytest @pytest.mark.parametrize( "test_input, expected", [ ("3+5", 8), ("5+7", 12), ("9/3", 3), ("6*9", 42) ] )…

pytest.mark.parametrize装饰器可以实现用例参数化 1.以下是一个实现检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[("3+5",8),("2+4",6),("6*9",42)]) def test_add(test_input,expected): assert eval(test_i…

1.pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化. 2.实例: import pytest @pytest.mark.parametrize("req,expect", [("3+5",8), ("1+1",2), ("8-1",7) ]) def test11(req,expect): assert eval(req)==expect if __name__ == '__main__': pyt…

import pytesttest_user_data=[ {'user':'linda','password':'8888'}, {'user':'servenruby','password':'123456'}, {'user':'test01','password':''}] @pytest.fixture(scope='module')def login_r(request): #可以通过dict形式,虽然传递一个参数,但通过key的方式可以达到累死传入多个参数的效果 user=requ…

pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化 parametrizing 1.这里是一个实现检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 # content of test_expectation.py # coding:utf-8 import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [ ("3+5", 8), ("2+4", 6), ("…

如果你还想从头学起Pytest,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 前言 参数化 @pytest.mark.parametrize 的学习:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12675457.html 默认 allure 报告上的测试用例标题不设置默认就是用例名称,这样可读性不高 当结合 @pytest.mark.parametrize 参数化完成数据驱动时,如果标题…

pytest参数化有两种方式: mark的parametrize标记:@pytest.mark.parametrize(变量名,变量值),其中变量值类型为列表.元组或其它可迭代对象. fixture的params参数:@pytest.fixture(params=变量值),其中变量值类型为列表.元组或其它可迭代对象. 接下来以上面两种方式演示参数化的多种情况. 一.单变量参数化 演示代码如下: import pytest # params的值为参数化的值,被装饰的函数为变量名,函数的reques…

import pytesttest_user_data1=[{'user':'linda','password':'888888'}, {'user':'servenruby','password':'123456'}, {'user':'test01','password':''}]test_user_data2=[{'q':'中国平安','count':3,'page':1}, {'q':'阿里巴巴','count':2,'page':2}, {'q':'pdd','count':3,'pa…

参数化parametrize 先看一个简单的pytest参数化案例演示test_a.py # test_a.py import pytest import allure def login(username, password): '''登录''' print("输入账号:%s" % username) print("输入密码:%s" % password) # 返回 return {"code": 0, "msg": &qu…

前言 这其实是将自己写的文章进行一个总结分类,并不代表最佳学习路线 会不断更新这篇文章...没链接的文章正在编写ing...会不会哪天我的这个目录就出现在培训机构的目录上了... 目前实战比较少(要是有多点实战,我就开培训了哈哈哈) Python 基础 Python - 头部解析 Python - 导入的位置 Python - 执行顺序.执行入口 Python - 变量 Python - 变量的作用域 Python - 常用内置变量 Python - 算术运算符 Python - //和/的区别…