Actor模式是一种并发模型,与另一种模型共享内存完全相反,Actor模型share nothing.所有的线程(或进程)通过消息传递的方式进行合作,这些线程(或进程)称为Actor.共享内存更适合单机多核的并发编程,而且共享带来的问题很多,编程也困难.随着多核时代和分布式系统的到来,共享模型已经不太适合并发编程,因此几十年前就已经出现的Actor模型又重新受到了人们的重视.MapReduce就是一种典型的Actor模式,而在语言级对Actor支持的编程语言Erlang又重新火了起来,Scala…

十分钟理解 Java 中的动态代理   一.概述 1. 什么是代理 我们大家都知道微商代理,简单地说就是代替厂家卖商品,厂家“委托”代理为其销售商品.关于微商代理,首先我们从他们那里买东西时通常不知道背后的厂家究竟是谁,也就是说,“委托者”对我们来说是不可见的;其次,微商代理主要以朋友圈的人为目标客户,这就相当于为厂家做了一次对客户群体的“过滤”.我们把微商代理和厂家进一步抽象,前者可抽象为代理类,后者可抽象为委托类(被代理类).通过使用代理,通常有两个优点,并且能够分别与我们提到的微商代理的两…

关注专栏写文章 十分钟理解JavaScript引擎的执行机制 方伟景 千锋前端开发推动市场提升的学习研究者. 4 人赞同了该文章 首先,请牢记2点: JS是单线程语言 JS的Event Loop是JS的执行机制.深入了解JS的执行,就等于深入了解JS里的event loop 1.灵魂三问:JS为什么是单线程的?为什么需要异步?单线程又是如何实现异步的呢? 技术的出现,都跟现实世界里的应用场景密切相关的.同样的,我们就结合现实场景,来回答这三个问题. (1) JS为什么是单线程的? JS最初被设计…

本系列文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 本文转自 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 本系列文章将整理于我的个人博客: www.how2playlife.com 该系列博文会介绍常见的后端技术,这对后端工程师来说是一种综合能力,我们会逐步了解搜索技术,云计算相关技术.大数据研发等常见的技术喜提,以便让你更完整地了解后端技术栈的全貌,为后续参与分布式应用的开发和学习做好准备…

一.什么是Gradle 简单的说,Gradle是一个构建工具,它是用来帮助我们构建app的,构建包括编译.打包等过程.我们可以为Gradle指定构建规则,然后它就会根据我们的“命令”自动为我们构建app.Android Studio中默认就使用Gradle来完成应用的构建.有些同学可能会有疑问:”我用AS不记得给Gradle指定过什么构建规则呀,最后不还是能搞出来个apk.“ 实际上,app的构建过程是大同小异的,有一些过程是”通用“的,也就是每个app的构建都要经历一些公共步骤.因此,在我们在…

白话Redux工作原理.浅显易懂. 如有纰漏或疑问,欢迎交流. Redux 约法三章 唯一数据源(state) 虽然redux中的state与react没有联系,但可以简单理解为react组件中的this.state.html文档只是state的一种表现形式.所有html的数据应该都是直接或间接来自于state,否则UI视图是无法因state改变而更新的. 数据源(state)只读 不应该直接修改state数据.对于数组使用: Array.prototype.slice()//对数组进行拷贝 /…

今天学Spark的时候,看到Scala的actor模式是一个加分点.所以搜了一下,看了.主要参考下面两篇文章,还没有实验,有些地方领会的不深刻: http://nxlhero.blog.51cto.com/962631/1666250 十分钟理解Actor模式 Actor模式是一种并发模型,与另一种模型共享内存完全相反,Actor模型share nothing.所有的线程(或进程)通过消息传递的方式进行合作,这些线程(或进程)称为Actor.共享内存更适合单机多核的并发编程,而且共享带来的问题很…

十分钟快速理解DPI和PPI,不再傻傻分不清! https://baijiahao.baidu.com/s?id=1605834796518990333&wfr=spider&for=pc关于UX测试相关的: 之前一直搞的不是很清楚 这个百家号的解释挺好的 简单转帖一下 以后仔细研究,  设计师充电站 18-07-1308:58 72DPI的图片拿去打印会糊吗?手机拍出来的照片是多少DPI?PS里显示72PPI为什么另存为JPG就变成96DPI了? 类似的问题层出不穷.本站很多篇文章都讲到…

十分钟学习自然语言处理概述 作者:白宁超 2016年9月23日00:24:12 摘要:近来自然语言处理行业发展朝气蓬勃,市场应用广泛.笔者学习以来写了不少文章,文章深度层次不一,今天因为某种需要,将文章全部看了一遍做个整理,也可以称之为概述.关于这些问题,博客里面都有详细的文章去介绍,本文只是对其各个部分高度概括梳理.(本文原创,转载注明出处:十分钟学习自然语言处理概述  ) 1 什么是文本挖掘? 文本挖掘是信息挖掘的一个研究分支,用于基于文本信息的知识发现.文本挖掘的准备工作由文本收集.文本分…

介绍 Google Cloud Dataflow是一种构建.管理和优化复杂数据处理流水线的方法,集成了许多内部技术,如用于数据高效并行化处理的Flume和具有良好容错机制流处理的MillWheel.Dataflow当前的API还只有Java版本(其实Flume本身是提供Java/C++/Python多种接口的,MillWheel也提供Java/C++的API). 相比原生的map-reduce模型,Dataflow有几个优点: 可以构建复杂的pipeline,在这不妨引用Google云平台的产品…