首先了解一个斐波那契函数的实现,了解下生成器的工作流程 # coding=utf-8 # Author: RyAn Bi def fib(max): n,a,b=0,0,1 while n < max: #print(b) yield b #定义一个生成器,也是个断点,每次运行都会再此调用 a,b = b,b+a n = n +1 return 'done' f=fib(2) while True: try: #定义一个异常处理 x= next(f) #运行下一步 print('f:',x) e…

一.协程: 1.生成器只有在调用时才会生成相应的数据 2.调用方式有 " str__next__.()   str.send() ", 3.并且每调用一次就产生一个值调用到最后一个值后会报错 4.报错可用try和except做异常处理   注意: next:是直接调用yield,并不会传值. send:是调用并直接传值给yield. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- # Author:Dong Ye ''' 定义两个模型: 一个是生…

一.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于…

[Python 学习]2.5版yield之学习心得 - limodou的学习记录 - limodou是一个程序员,他关心的焦点是Python, DocBook, Open Source - [Python 学习]2.5版yield之学习心得 在 shhgs 发布了关于< Py 2.5 what's new 之 yield>之后,原来我不是特别关注 yield 的用法,因为对于2.3中加入的yield相对来说功能简单,它是作为一个 generator 不可缺少的一条语句,只要包含它的函数即是一个…

列表生成式写法: [ i*2 for i in range(10) ]也可以带函数 [ fun(i) for i in range(10) ] 生成器:一边循环一边计算的机制称为生成器.在常用函数中,使用yield语句来返回结果,一次只返回一个结果.(可以节省内存,只有在调用的时候才会生成相应的数据 )特点:只记录当前的位置,只有一个__next__()方法.和列表的区别:生成器只有在调用的时候才会生成.生成器表达式:同列表解析语法,只不过是把列表解析的[]换成()比如:l = [ x*x fo…

网络上介绍yield的文章很多,但大多讲得过于复杂或者追求全面以至于反而不好理解.本文用一个极简的例子给出参考资料[1]中的讲解,因为个人觉得其讲解最为通俗易懂,读者只需要对Python的列表有所了解即可. When you see a function with yield statements, apply this easy trick to understand what will happen: 1. Insert a line result = [] at the start of…

4.6 生成器Generrator ​ 生成器本质就是迭代器.python社区生成器与迭代器是一种. ​ 生成器与迭代器的唯一区别:生成器是我们自己用python代码构建的 4.6.1生成器初识 python中的生成器: ​ 1.生成器函数:使用yield语句而不是使用return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数状态,下次可以从它离开的地方继续执行,一个next引导一个yield. ​ 2.生成器表达式:类似于列表推导,但是生成器返回按需产生结果的一个对象而…

一.迭代器(itertor) 1.可迭代: 在Python中如果一个对象有__iter__()方法或__getitem__()方法,则称这个对象是可迭代的(iterable). 其中__iter__()方法的作用是让对象可以用"for ... in..."方式来循环遍历,__getitem__()方法是让对象可以通过"实例名[index]"的方式访问实例中的元素.换句话说,两个条件只要满足一条,就可以说对象是可迭代的. python中的可迭代对象有: (1)序列:字…

装饰器(http://egon09.blog.51cto.com/9161406/1836763) 1.装饰器:本质是函数: 装饰器(装饰其他函数),就是为其他函数添加附加功能: 原则:1．不能修改被装饰函数的源代码: 2．不能修改被装饰的函数的调用方式: 装饰器对被装饰的函数完全透明的,没有修改被装饰函数的代码和调用方式. 实现装饰器知识储备: 1．函数即“变量”: 2．高阶函数: 3．嵌套函数 高阶函数+嵌套函数＝>装饰器 匿名函数(lambda表达式) >>> calc =…

总结 1.语法上和函数类似:生成器函数和常规函数几乎是一样的.它们都是使用def语句进行定义,差别在于,生成器使用yield语句返回一个值,常规函数使用return语句返回一个值. 2.自动实现迭代器协议:对于生成器,python会自动实现迭代器协议,以便应用到迭代背景中.由于生成器自动实现了迭代协议,所以,我们可以调用他的next方法,并且在没有值可以返回的时候,生成器自动产生stoplteration异常 3.状态挂起:生成器使用yield语句返回一个值.yield语句挂起该生成器函数的状态…

目录 一.迭代器 二.yield生成器 三.装饰器 四.递归 五.基础算法 迭代器 #1.在不使用for循环的情况下 li = [11 ,22, 33, 44] #count = len(li) #start = 0 #while count > start: # print(li[start]) # start += 1 #while 使用索引进行操作,所有的其他预言,都支持while #for item in li: # print(item) #for循环本质 #1.创建一个特殊的东西(迭…

生成器函数或生成器方法中包含了一个yield表达式.调用生成器函数时,会返回一个迭代子,值从迭代子中每次提取一个(通过调用其__next__()方法).每次调用__next__()时,生成器函数的yield表达式的值(如果未指定就是None)都会返回.如果生成器函数结束或执行一个return,就产生StopIteration异常. 上面的说法有点官方,下边是一些个人的理解: 1.当一个函数中包含有yield表达式时,在调用这个调用这个函数时,函数的代码并不会运行,而是返回一个迭代子,或者说是一个…

首先是线程与协程的对比.在文中作者通过一个实例分别采用线程实现和asynchio包实现来比较两者的差别.在多线程的样例中,会用到join的方法,下面来介绍下join方法的使用. 知识点一:当一个进程启动之后,会默认产生一个主线程,因为线程是程序执行流的最小单元,当设置多线程时,主线程会创建多个子线程,在python中,默认情况下(其实就是setDaemon(False)),主线程执行完自己的任务以后,就退出了,此时子线程会继续执行自己的任务,直到自己的任务结束,例子如下:. def run():…

在 shhgs 发布了关于< Py 2.5 what’s new 之 yield>之后,原来我不是特别关注 yield 的用法,因为对于2.3中加入的yield相对来说功能简单,它是作为一个 generator 不可缺少的一条语句,只要包含它的函数即是一个 generator .但在2.3中,generator 不能重入,不能在运行过程中修改,不能引发异常,你要么是顺序调用,要么就创建一个新的 generator.而且 generator 中的 yield 只是一个语句.但到了 2.5 版之后…

学习装饰器,首先听haifeng老师讲解了一下准备知识. 1.函数即变量 2.高阶函数+嵌套函数==>装饰器 装饰器的作用是在,1)不改变源代码,2)不改变原函数的调用方式的前提下为函数增加新的功能. 首先学习了最基本的装饰器 使用方法:在原先函数定义的上方加入@wrapper语法糖,等价于 func = wrapper(func) 如果原函数带参数,则在第二层函数加入(*args,**kwargs) 如果装饰器也需要带参数,则需要再次嵌套一层,并且参数传递的顺序为: def deco(args…

对于python中的yield有些疑惑,然后在StackOverflow上看到了一篇回答,所以搬运过来了,英文好的直接看原文吧. 可迭代对象 当你创建一个列表的时候,你可以一个接一个地读取其中的项.一个接一个地读项就叫做迭代: >>> mylist = [1, 2, 3] >>> for i in mylist: ... print(i) 1 2 3 mylist就是一个可迭代对象.你使用列表推导式时,就创建了一个列表,也就是一个可迭代对象: >>>…

看书看到迭代器和生成器了,一般的使用是没什么问题的,不过很多时候并不能用的很习惯 书中例举了经典的八皇后问题,作为一个程序员怎么能够放过做题的机会呢,于是乎先自己来一遍,于是有了下面这个ugly的代码 def table(m, lst): '''绘制m列的棋盘,每行有个皇后旗子''' head = '┌' + '─┬' * (m-1) + '─┐' row = lambda x: '│' + ' │' * x + '╳│' + ' │' * (m - x - 1) trow = '├' + '─…

通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含1000万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator). 要创建一个generator,有很多种方法.…

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # generator 生成器 L = [x * x for x in range(10)] print(L) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] g = (x * x for x in range(10)) print(g) # <generator object <genexpr> at 0x00000000028F0120> print(ne…

yield作用 简单地讲,yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator,带有 yield 的函数不再是一个普通函数,Python 解释器会将其视为一个 generator.下面以斐波拉契数列来做个说明: # 普通的函数实现 def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: print(b) a, b = b, a + b n = n + 1 return 'done' """不足: 在 fab 函数中用 pri…

简介 yield关键字是python的一种高阶用法,使用yield的函数会返回一个生成器对象,生成器又是一个迭代器,与迭代器相类似的则是可迭代对象,下面首先介绍一下迭代器吧. 迭代器 在python中规定,当一个对象里面实现了__iter__.__next__的这两个魔法函数时,则此对象为迭代器.对于迭代器来说,__iter__返回迭代器自身,__next__返回容器中的下一个值,如果容器中没有更多元素了,则抛出StopIteration异常. class iter_test(object):…

为什么要设计好目录结构? 参考:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5765046.html "设计项目目录结构",就和"代码编码风格"一样,属于个人风格问题.对于这种风格上的规范,一直都存在两种态度: 1.一类同学认为,这种个人风格问题"无关紧要".理由是能让程序work就好,风格问题根本不是问题: 2.另一类同学认为,规范化能更好的控制程序结构,让程序具有更高的可读性: 我是比较偏向于后者的,因为…

day4 知识补充&数据类型:列表,元祖 1.知识补充 1.编译型/解释型 编译型:在代码编写完成之后编译器将其变成另外一个文件教给你算计执行. 代表语言:Java,c,c++ ,c#, Go... 解释型:写完代码后交给解释器,解释器从上到下一行行代码执行:边解释边执行.(实时翻译) 代表语言:python, PHP, JavaScript... 2.代码文档头文件 #!/usr/bin/env python     (解释器路径)​# -*- conding:utf-8 -*-   (默认解…

1.变量的内存管理 cpython解释器垃圾回收机制 什么是垃圾,当一个值身上没有绑定变量名时,(该值的引用计数=0时)就是一个垃圾 age=18 #18的引用计数=1 x=age  #18的引用计数=2 age=19 #18的引用计数=1 del x #删除x的定义,18的引用计数=0 2.变量值具有的三个特点 id 内存地址 type数据类型 值 本身 id相同,值一定相同 值相同,id可以不同 python把常用的小整数型-5-256提前申请好内存地址,方便调用 因为cpu在操作硬件的内核…

json和pickle序列化和反序列化 json是用来实现不同程序之间的文件交互,由于不同程序之间需要进行文件信息交互,由于用python写的代码可能要与其他语言写的代码进行数据传输,json支持所有程序之间的交互,json将取代XML,由于XML格式稍微比较复杂.现在程序之间的交互都是用json来进行文件信息的交互. 在使用json序列化和反序列化的时候,dump一次,就要load一次,不能操作. json序列化的过程,就是写入文件中,让另外一个编程语言进行调用: import json in…

复习 1.变量名命名规范 -- 1.只能由数字.字母 及 _ 组成 -- 2.不能以数字开头 -- 3.不能与系统关键字重名 -- 4._开头有特殊含义 -- 5.__开头__结尾的变量,魔法变量 -- 6.支持大小驼峰,但建议 _ 连接语法 -- 7.尽量见名知意 2.常量:用全大写标示常量,只能自我保障不去修改全大写的变量 3.数据类型 -- int: 存放所有的整型数据 => py2中分 int | long -- float: 存放所有的浮点型数据 => %015.3f -- bool…

列表: 容器性数据 有序  可更改 大量数据 一.增 1.追加    append(objcet) 2.索引增加   Insert(index,元素) 3.迭代追加   extend(object) 都是  列表.方法() #一.增 l = ['zhangsan' , 'lisi' , 'wangwu' , 'zhaoliu' , 'wanger'] #append 追加 后面 l1 = l.append('liuda') print(l1) # 无返回值 none print(l) # l1…

https://blog.csdn.net/u010138758/article/details/56291013…

前面介绍了asyncio的用法.下面我们来看下如何用协程的方式来实现之前的旋转指针的方法 @asyncio.coroutine def spin(msg): write,flush=sys.stdout.write,sys.stdout.flush for char in itertools.cycle('|/-\\'): status=char+''+msg write(status) flush() write('\x08'*len(status)) try: yield from asyn…

1.进入python环境: python 2:py -2 python 3:py -3 2.退出python环境 exit()/quit()/ctrl+z+enter ctrl+z+enter没有尝试成功 3.pip命令:(要在非pyhton环境下执行) 升级命令: py -3 -m pip install --upgarde pip /py -3 -m pip install -u pip(pip为包名) 安装命令: py -3 -m pip install nose (nose为包名) 卸载…