http://blog.csdn.net/qq_25073253/article/details/72571714http://blog.csdn.net/greed7480/article/details/68486039 首先在你要安装的路径下 clone :git clone https://github.com/BVLC/caffe.git 进入 caffe ,将 Makefile.config.example 文件复制一份并更名为 Makefile.config ,也可以在 caffe…

Ubuntu16.04安装opencv for python/c++ 网上关于opencv的安装已经有了不少资料,但是没有一篇资料能让我一次性安装成功,因此花费了大量时间去解决各种意外,希望这篇能给一些人带去便利,节省时间. 1.安装OpenCV所需的库 sudo apt-get install build-essential -dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev -dev 2.下载最新opencv源码 链接:…

一.安装ccmake ccmake和cmake的功能是一样的,但它很方便设置编译前的一些参数,安装只需从官网下载压缩包,解压,最后将解压得到的文件夹中的bin文件夹的路径加入PATH环境变量中即可. 二.安装opencv 我用的是opencv3.2.0,注意不要勾选CUDA(安装CUDA之前编译opencv不用考虑这点),这样会使opencv编译得很慢. 三.安装CUDA.cuDNN.NCCL 安装CUDA 去nvidia下载CUDA8.0 参考  方案一  方案二  方案三 ,我提供如下两种安…

网络上有很多ubuntu上caffe配置环境的帖子,本人照着其中的许多进行了参考,都出现了或多或少的错误,很多地方也有差异. 于是自己整理了下自己的安装过程,成功进行了测试,跑通了faster-rcnn.配置环境时间为2017.1.4 系统ubuntu16.04 一:显卡驱动的安装: 由于要使用GPU,所以先要查看自己显卡所匹配的显卡驱动,网址:http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us 选择电脑匹配的显卡驱动,本人电脑显卡为GTX7…

转载请附上本文链接:https://www.cnblogs.com/acgoto/p/11570188.html 一.前言 为了安装caffe,本人已经在centos7.x上试错了1次,目前弃疗~:在Ubuntu18.04上试错了3次,目前也弃疗~不是我懒,说实话,bug是真tm多,问问度娘,自己体会体会~我一向喜欢安装最新版本的软件,但是关于最新版本软件的文章少之又少,也因此受尽各种折磨.......即使有,我想要解决的bug不一定是别人出现的bug......,然后就会用各种各样的办法搜遍天…

不多说了,经历了很多莫名其妙的错误最后终于安装好了,直接放安装脚本: #!/bin/bash #安装时要注意有些库可能安装失败以及安装caffe有和protobuf相关错误时可能需要重新对protobuf进行make install cd /home/zw/softwares #需要事先下载对应版本的cuda --local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb sudo apt-get update sudo apt-get install cuda cd /home/zw/git_h…

相关内容搜集自官方文档与网络,既无创新性,也不求甚解,我也不了解Caffe,仅仅搭上之后做个记录,方便以后重装 安装依赖项sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-devsudo apt-get…

推荐博客:https://www.linuxidc.com/Linux/2017-11/148629.htmhttps://blog.csdn.net/yggaoeecs/article/details/79163789 此教程主要借鉴自: GPU版:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138870.htm CPU版:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135034.htm 1   电脑配置及软件说明 1)    …

前期准备: 最好是python虚拟环境 [anaconda的创建虚拟环境] 创建 conda create -n caffeEnv(虚拟环境名字) python=3.6 激活环境 source activate caffeEnv 关闭 deactivate [python virtualenv创建虚拟环境] 创建 pip install virtualenv sudo apt-get virtualenv virtualenv caffeEnv(虚拟环境名字) -p /usr/bin/pytho…

相信看这篇文章的都知道caffe是干嘛的了,无非就是深度学习.神经网络.计算机视觉.人工智能这些,这个我就不多介绍了,下面说说我的安装过程即遇到的问题,当然还有解决方法. 说下我的环境:1>虚拟机:VM Workstation 12 Player 2>OS:redhat7.1 虚拟机装好之后因为RedHat的yum服务是收费的,为了倒腾免费yum源看网上的教程,坑了一b,浪费了N久时间,最后得高人指点得以成功,写了个blog:redhat配置免费yum源 步入正题,安装caffe.再次建议大家…