[解决]HDFS HA无法自动切换问题 原因: 最早设置为root互相登录,可是zkfc服务是hdfs账号运行的,没有权限访问到root的id_rsa文件.更改为hdfs账号免密钥登录恢复正常.   zkfc错误日志:   来自为知笔记(Wiz)…

一.说明 从上一节可看出,虽然搭建好了HA架构,但是只能手动进行active与standby的切换: 接下来看一下用zookeeper进行自动故障转移: # 在启动HA之后,两个NameNode都是standby状态,可以利用zookeeper的选举功能,选出一个当Active # 监控 ZKFC FailoverController 二.配置 1.hdfs-site.xml #"开启自动转移功能",加入以下内容: <property> <name>dfs.ha…

Linux -- 之HDFS实现自动切换HA(全新HDFS) JDK规划 1.7及以上  https://blog.csdn.net/meiLin_Ya/article/details/80650945 防火墙规划     系统防火墙关闭 SSH免密码规划 hadoop01(nn1)--> hadoop01(nn1) 需要免密码 hadoop01(nn1)--> hadoop02(nn2) 需要免密码 hadoop01(nn1)--> hadoop03(dn) 需要免密码 hadoop0…

自动切换的HA,比手动切换HA集群多了一个zookeeper集群 机器分配: zookeeper:hadoop4,hadoop5,hadoop6 namenode:hadoop4,hadoop5 datanode:hadoop4,hadoop5,hadoop6 journalnode:hadoop4,hadoop5,hadoop6,仅仅是为了实现HA,和集群没有任何关系,最少三个机器,奇数个 resourcemanager:hadoop4 nodemanager:hadoop4,hadoop5,…

在搭好HA集群之后,想测试一下集群的高可用性,于是先把active的namenode给停掉: hadoop-daemon.sh stop namenode 或者直接kill掉该节点namenode的对应进程也可. 但是通过hdfs haadmin -getServiceState master1 查看,发现standby的namenode并没有自动切换成active,直到我把之前kill掉的namenode手动启动才会切换,但是这样就达不到高可用的目的啊. 在网上找了好久才发现原因,原来是在hd…

本文涉及的代码案例可以在下方的链接中找到,如果对你有帮助,请给个Star(#^.^#) https://github.com/CodeTillDoom/StaggeredRcl 问题分析 这段时间业务需求用到RecyclerView瀑布流加载并展示大批量图片,但一开始单纯使用RecyclerView直接加载图片,使得显示上出现了滑动到顶端时闪烁,Item自动切换位置(切换后数据与展示的画面并不一致),顶端出现空白等等问题,体验上十分差劲,于是开始了优化之旅.现在把优化过程和方法记录下来,供有用者…

现场: 跑着数据库的主机A报警应用连接不上数据库,我们无法ssh到主机.第一反应是通过telnet到远程控制口,发现数据库资源和硬件资源在被切换到HA架构的主机B(备机,通常性能比主机A的差,抗不住应用).此时HA已经把数据库切到了备机上,勉强抗着应用. 分析: 一.查看故障机(主机A)的操作系统日志和oracle alert日志有大量的如下报错: OS: Mar 17 14:20:00 mktdb1 genunix: [ID 470503 kern.warning] WARNING: Sorr…

早期的hadoop版本,NN是HDFS集群的单点故障点,每一个集群只有一个NN,如果这个机器或进程不可用,整个集群就无法使用.为了解决这个问题,出现了一堆针对HDFS HA的解决方案(如:Linux HA, VMware FT, shared NAS+NFS, BookKeeper, QJM/Quorum Journal Manager, BackupNode等); 在HA具体实现方法不同的情况下,HA框架的流程是一致的, 不一致的就是如何存储和管理日志.在Active NN和Standby N…

Hadoop 2.0 产生的背景Hadoop 1.0 中HDFS和MapReduce存在高可用和扩展方面的问题 HDFS存在的问题 NameNode单点故障,难以用于在线场景 NameNode压力过大,内存受限,影响系统扩展 MapReduce存在问题 JobTracker 单点故障 JobTracker 压力过大,影响系统扩展 难以支持除MapReduce以外的计算框架如 Spark.Strom等: Hadoop 2.x由 HDFS .MapReduce.YARN三部分组成 HDFS:NN F…

1. HDFS 2.0 基本概念 相比于 Hadoop 1.0,Hadoop 2.0 中的 HDFS 增加了两个重大特性,HA 和 Federaion.HA 即为 High Availability,用于解决 NameNode 单点故障问题,该特性通过热备的方式为主 NameNode 提供一个备用者,一旦主 NameNode 出现故障,可以迅速切换至备 NameNode, 从而实现不间断对外提供服务.Federation 即为“联邦”,该特性允许一个 HDFS 集群中存在 多个 NameNode…