MySQL--一致性非锁定读(快照读) MySQL数据库中读分为一致性非锁定读.一致性锁定读 一致性非锁定读(快照读),普通的SELECT,通过多版本并发控制(MVCC)实现. 一致性锁定读(当前读),SELECT ... FOR UPDATE/SELECT ... LOCK IN SHARE MODE/INSERT/UPDATE/DELETE,通过锁实现. 本文主要介绍一下一致性非锁定读,简单看一下2个场景: -- 创建表tx create table t (id int auto_incre…

[MySQL数据库之事务.读现象.数据库锁机制.多版本控制MVCC.事务隔离机制] 事务 1.什么是事务: 事务(Transaction),顾名思义就是要做的或所做的事情,数据库事务指的则是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作(SQL语句).这些操作要么全部执行,要么全部不执行. 2.为什么需要事务 把一系列sql放入一个事务中有两个目的: 1.为数据库操作提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法,同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持一致性的方法. 2.当多个应用程序在并发访问数据库时,可以在…

MySQL数据库读写分离.读负载均衡方案选择 一.MySQL Cluster外键所关联的记录在别的分片节点中性能很差对需要进行分片的表需要修改引擎Innodb为NDB因此MySQL Cluster不适合存在大量外键约束,引擎为Innodb的数据库 二.Galera Cluster多个服务能同时被读写,无延迟复制,不会产生数据丢失热备用.支持InnoDB引擎对应用程序透明:应用程序不需作修改.新增服务器时,不需手工复制数据库到新的节点.应用案例超过2000多家外国企业使用.Galera Clust…

一.为什么数据会不一致 回顾一下上一篇文章<缓存与数据库一致性之一:缓存更新设计>中对缓存.数据库进行读写操作的流程. 写流程: (1)先淘汰cache (2)再写db 读流程: (1)先读cache,如果数据命中hit则返回 (2)如果数据未命中miss则读db (3)将db中读取出来的数据入缓存 什么情况下可能出现缓存和数据库中数据不一致呢? 在分布式环境下,数据的读写都是并发的,上游有多个应用,通过一个服务的多个部署(为了保证可用性,一定是部署多份的),对同一个数据进行读写,在数据库层面…

背景 缓存是数据库的副本,应用在查询数据时,先从缓存中查询,如果命中直接返回,如果未命中,去数据库查询最新数据并返回,同时写入缓存. 缓存能够有效地加速应用的读写速度,同时也可以降低后端负载.是应用架构中常用的一种技术. 问题 当业务发生时,系统状态改变,需要同时修改数据库和缓存的数据.如何保证应用从缓存读取到最新的数据,且即使数据库立即崩溃,数据也不丢失?这就是缓存与数据库的一致性问题. 分析 一个系统状态同时存在于缓存和数据库,缓存是数据库的副本,数据库可以读和写,把缓存的写看作是读缓存未命…

兵无常势,水无常形,读书亦无法.彼之砒霜,我之佳肴.然读书无法却有道.你我都是使用同一颗大脑在读书.这颗大脑受制于那千千万万年以来,星辰起落,狩猎采集,演化大道. Q1:读物如何分级? 坏书.可用的书.力作.杰作与神作. 世人皆知精读略读,却不知冷读热读.你的大脑习惯用数字来锚定一切.既然都是书这种载体,价格.页数成了你的挑选标准.你总是习惯赋予神作与垃圾读物一样的阅读时间.须不知,人有好坏,书有高下.因此爱书之人均有自己的读物分级系统.我将图书分为:坏书.可用的书.力作.杰作与神作.多数图书,…

读一读Scktsrvr.exe的源程序 使用DELPHI做多层开发的朋友们都应该对Scktsrvr.exe这个程序不陌生的,Borland公司在DELPHI中给出了它的源代码.这是一个900来行的程序,程序不算长,现在我只选其中部分仔细读一读.走的线路大致是,从服务器接到客户端连接,处理客户端的一个请求(这儿选了客户端向服务器发出的'取应用服务器列表'请求) 服务器接受了客户端连接后,因为ServerSocket采用的是阻塞模式,服务器执行了下面这个线程来服务客户端: //SCKTMAIN.PA…

Hadoop源码学习笔记(1) ——找到Main函数及读一读Configure类 前面在第一季中,我们简单地研究了下Hadoop是什么,怎么用.在这开源的大牛作品的诱惑下,接下来我们要研究一下它是如何实现的. 提前申明,本人是一直搞.net的,对java略为生疏,所以在学习该作品时,会时不时插入对java的学习,到时也会摆一些上来,包括一下设计模式之类的.欢迎高手指正. 整个学习过程,我们主要通过eclipse来学习,之前已经讲过如何在eclipse中搭建调试环境,这里就不多述了. 在之前源码初…

今天小伙伴问了一个sql的问题: update t set status=2 where id in(select id from t where status=1) 这个sql,在并发的情况下,会不会有问题? 假设:下面的讨论,数据库的事务隔离级别是read_committed 其实这个可以很容易测试一下,得出结论:存在丢失更新的问题. 先来理解两个概念: 1. 一致性读 当前的数据库产品级别都实现了多版本一致性,即MVCC,那么有了MVCC,数据库实现了读写互不阻塞的效果. 但为了达到rea…

数据库:Oracle 前提:假定100万行的记录,在最后一行有一个数据a=1. 实验:你在9:00的时候查找数据,9:05的时候查到最后一行:但是,在9:01的时候有人修改了最后一行数据并提交(commit),改为a=2,瞬间完成. 问题:在9:05的时候你查到的a的值是多少? 对于Oracle数据库来说,永远是请求那一刻的数据.所以答案是1. 原理:用户发起的查询带有时间戳SCN,查询的SCN会跟每行记录的数据块头的SCN对比,如果发现是在查询时间之后做了更改,就会去该记录对应的undo区域,…