本来想看看F800的一个节点上,每个core的cpu的使用情况.使用下面的命令,可以进行查看: top –P 从命令输出来看,好像是有32个core嘛. 使用下面的命令可以看到具体的CPU的信息. dmidecode 明明写的是16个core啊,但是注意, thread count是32. 这是怎么回事呢? 因为CPU使用一种叫做Hyper-threading (Hyper-Threading Technology, HTT)的技术.维基百科介绍如下: For each processor co…

Linux上获取CPU Core个数的实现 可以通过多种手段取得CPU Core的个数,如: 1) 调用系统提供的函数get_nprocs(),可以在头文件sys/sysinfo.h中发现它 2) 借助系统提供的sysconf()函数:sysconf(_SC_NPROCESSORS_CONF).sysconf(_SC_NPROCESSORS_ONLN),get_nprocs()也有个相应的get_nprocs_conf() 3) 通过解析/proc/cpuinfo实现 uint16_t get_…

 Raspberry Pi B+ 定时向物联网yeelink上传CPU GPU温度 硬件平台: Raspberry Pi B+ 软件平台: Raspberry 系统与前期安装请参见:树莓派(Rospberry Pi B+)到货亲测  :http://blog.csdn.net/xiabodan/article/details/38984617#0-qzone-1-66514-d020d2d2a4e8d1a374a433f596ad1440 更多内容关注http://blog.csdn.net…

Linux(2)---记录一次线上服务 CPU 100%的排查过程 当时产生CPU飙升接近100%的原因是因为项目中的websocket时时断开又重连导致CPU飙升接近100% .如何排查的呢 是通过日志输出错误信息: 得知websocket时时重新 连接的信息,然后找到原因 解决了. 当然这里幸好能通过日志大致分析出原因 那么我就在思考如果日志没有告诉任何信息 但线上CPU还是接近100%那么如何排查呢.所以学习了下排查过程. 通过查阅资料并实践后,这里总结了两种办法.第一种博客满天飞的方法…

环境 Red Hat Enterprise Linux 7 Red Hat Enterprise Linux 6 Red Hat Enterprise Linux 5 Red Hat Enterprise Linux 4 问题 可以运行什么命令来打印系统上的CPU插槽数量? 决议 要准确确定系统上的CPU插槽数量而不进行物理打开和手动检查,必须依赖系统的DMI表(由BIOS填充).安装dmidecode包(如有必要),然后以root用户身份运行以下命令:   # dmidecode -t4 |…

如何在Linux上使用VIM进行.Net Core开发 对于在Linux上开发.Net Core的程序员来说, 似乎都缺少一个好的IDE.Windows上有Visual Studio, Mac上有Visual Studio for Mac, 难道Linux只有Visual Studio Code了吗?Linux上有两个最好的编辑器: VIM和Emacs, 哪个更好不是这一篇的主题, 这一篇的主题是如何在Linux上简单的构建一个比较好用的.Net Core开发环境. 以下的内容面向的是刚接触VI…

原文内容来自于LZ(楼主)的印象笔记,如出现排版异常或图片丢失等问题,可查看当前链接:https://app.yinxiang.com/shard/s17/nl/19391737/2fee7b91-fc6e-4e96-838a-b6926b422368 线上服务器CPU彪高的调试方式 1. 使用TOP获取对应的CPU彪高的进程ID 2. top -p 8948 -H 查看8948进程所对应的所有线程,查看引起CPU彪高的线程PID,此处为9037 3. jstack 8948 >/home/xi…

告警 正在开会,突然钉钉告警声响个不停,同时市场人员反馈客户在投诉系统登不进了,报504错误.查看钉钉上的告警信息,几台业务服务器节点全部报CPU超过告警阈值,达100%. 赶紧从会上下来,SSH登录服务器,使用 top 命令查看,几个Java进程CPU占用达到180%,190%,这几个Java进程对应同一个业务服务的几个Pod(或容器). 定位 使用 docker stats 命令查看本节点容器资源使用情况,对占用CPU很高的容器使用 docker exec -it <容器ID> bash…

随手记 ancaconda Anaconda2-5.0.1-Windows-x86_64(python3.5 ancaconda python-3.5.2-amd64 安装TensorFlow的时候自动依赖安装)charmpython IDE 1 安装 ancaconda 访问Anaconda的下载页面,下载Python 3..6,选择64位版本. 2 配置国内的源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/…

先来一个问题,也是面试中常问的: Spark为什么会流行? 原因1:优秀的数据模型和丰富计算抽象 Spark 产生之前,已经有MapReduce这类非常成熟的计算系统存在了,并提供了高层次的API(map/reduce),把计算运行在集群中并提供容错能力,从而实现分布式计算. 虽然MapReduce提供了对数据访问和计算的抽象,但是对于数据的复用就是简单的将中间数据写到一个稳定的文件系统中(例如HDFS),所以会产生数据的复制备份,磁盘的I/O以及数据的序列化,所以在遇到需要在多个计算之间复用中间结果的操…

CPU供电模块有啥用 CPU供电模块从字面上理解,就是专给CPU供电的一个电子元器件组合.因为CPU工作时就跟发动机一样,油(电)提供得稳不稳定.品质高不高就是CPU供电模块干的事情.反过来说,如果CPU供电模块有缩水,那么CPU用的电就达不到要求,CPU稳定性.性能自然有影响. CPU供电模块一般都在CPU插槽附近     组成供电模块的家伙们 找到供电模块,接下来我们就来学如何数供电相数,学会它后咱们完全可以不用理会销售人员的吹嘘,直接拿着主板看实物就能判断CPU供电模块设计合理性.做工.供…

对于在Linux上开发.Net Core的程序员来说, 似乎都缺少一个好的IDE. Windows上有Visual Studio, Mac上有Visual Studio for Mac, 难道Linux只有Visual Studio Code了吗? Linux上有两个最好的编辑器: VIM和Emacs, 哪个更好不是这一篇的主题, 这一篇的主题是如何在Linux上简单的构建一个比较好用的.Net Core开发环境. 以下的内容面向的是刚接触VIM的新手, 如果你完全未接触过, 可以去找一些入门的…

问题 如何上传和下载ASP.NET Core MVC中的文件. 解 在一个空的项目中,更新 Startup 类以添加MVC的服务和中间件. publicvoid ConfigureServices( IServiceCollection services) { services.AddSingleton<IFileProvider>( new PhysicalFileProvider( Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), "ww…

安装说明 平台:Window.Ubuntu.Mac等操作系统 版本:支持GPU版本和CPU版本 安装方式:pip方式.Anaconda方式 attention: 在Windows上目前支持python3.5.x GPU版本可支持CUDA9.0.Cudnn7.0 安装过程 CUDA简介 CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台. CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题…

  转自:  https://my.oschina.net/leejun2005/blog/1524687   摘要: 本文主要针对 Java 服务而言 0.背景 经常做后端服务开发的同学,或多或少都遇到过 CPU 负载特别高的问题.尤其是在周末或大半夜,突然群里有人反馈线上机器负载特别高,不熟悉定位流程和思路的同学可能登上服务器一通手忙脚乱,定位过程百转千回. 对此,也有不少同学曾经整理过相关流程或方法论,类似把大象放进冰箱要几步,传统的方案一般是4步: top oder by with P:…

一.IIS 配置 启用 Web 服务器 (IIS) 角色并建立角色服务. 1.Windows Ddesktop 桌面操作系统(win7及更高版本) 导航到“控制面板” > “程序” > “程序和功能”> “启用或关闭 Windows 功能”. 打开“Internet Information Services”组和“Web 管理工具”. 选中“IIS 管理控制台”框, 选中“万维网服务”框. 接受“万维网服务”的默认功能,或自定义 IIS 功能.如下图1 图1 2.Windows Serv…

本部分演示使用 Razor 页面上传文件. 本教程中的 Razor 页面 Movie 示例应用使用简单的模型绑定上传文件,非常适合上传小型文件. 有关流式传输大文件的信息,请参阅通过流式传输上传大文件. 在下列步骤中,向示例应用添加电影计划文件上传功能. 每个电影计划由一个 Schedule 类表示. 该类包括两个版本的计划. 其中一个版本 (PublicSchedule) 提供给客户. 另一个版本 (PrivateSchedule) 用于公司员工. 每个版本作为单独的文件进行上传. 本教程演示…

本文是在windows10上安装了CPU版本的Mindspore,并在mindspore的master分支基础上使用LeNet网络训练MNIST数据集,实践已训练成功,此文为记录过程中的出现问题: (据说此时mindspore的r0.7版本上是直接执行成功的) Windows10 Miniconda 4.8.3 Python 3.7.7 MindSpore master mindspore的gitee地址 [1]首先使用conda activate mindspore 进入mindspore虚拟…

开心一刻 明明是个小 bug,但就是死活修不好,我特么心态崩了...... 前言 后文会从 Windows.Linux 两个系统来做示例展示,有人会有疑问了:为什么要说 Windows 版的 ? 目前市面上还是有很多 Windows 服务器的,应用于传统行业.政府结构.医疗行业 等等:两个系统下的情况都演示下,有备无患 后文中用到了两个工具:Processor Explorer.MAT,它们是什么,有什么用,怎么用,本文不做介绍,不知道的小伙伴最好先去做下功课 cpu 100% 下面的示例中,…

创建 ASP.NET Core应用 使用命令行即可创建一个模板项目 dotnet new webapi 完整代码 https://github.com/Ibro/AspNetCoreHerokuDocker 可以直接fork 配置Docker文件 参考Docker官方文档https://docs.docker.com/engine/examples/dotnetcore/ 由于Heroku不能很好的运行ENTRYPOINT命令 所以我们修改 ENTRYPOINT ["dotnet",…

年级大了,其实并不是很喜欢升级到最新版,特别是不怎么爱用还没有 Release 的版本了.虽然 .NET Core 已经是 RC4,但毕竟还没有 Release.可过年回来,用 yeoman 创建了一个新项目,手残更新了一下 template,结果创建出来的项目就变成了 RC 版里的 csproj 项目文件,而不再是原来的 project.json 和 xproj.结果新创建的项目没法用了,连 restore 都不行,更别说 build & run 了.于是,只好升级到 RC4. Step 1:…

机型 CPU架构 CPU名 CPU位数 CPU核数 运行内存 iPhone 5 ARMv7s A6 32bit 双核 1G iPhone 5c ARMV7s A6 32bit 双核 1G iPhone 5s ARM64 A7 64bit 双核 1G iPhone 6 ARM64 A8 64bit 双核 1G iPhone 6s ARM64 A9 64bit 双核 2G iPhone 7 ARM64 A10 64bit 四核 2G iPhone 7s ARM64 A10 64bit 四核 3G i…

前提:本地配置好Docker环境1.构建Net Core镜像 docker pull microsoft/dotnet 2.新建一个DockerFile文件并填充内容 #基于 `microsoft/dotnet:-core` 来构建我们的镜像 FROM microsoft/dotnet:-core #拷贝项目publish文件夹中的所有文件到 docker容器中的publish文件夹中 COPY . /publish #注意空格 #设置工作目录为 `/publish` 文件夹,即容器启动默认的文…

grep "physical id" /proc/cpuinfo|sort -u grep "cpu cores" /proc/cpuinfo|uniq grep "siblings" /proc/cpuinfo|uniq…

#ifdef Q_OS_MAC struct rlimit rl; getrlimit(RLIMIT_NOFILE,&rl); rl.rlim_cur = qMin((rlim_t)OPEN_MAX, rl.rlim_max); setrlimit(RLIMIT_NOFILE, &rl); rl.rlim_cur = ; //4GB rl.rlim_max = ; //4GB setrlimit(RLIMIT_CORE, &rl); #endif 得到core.PID 的文件存储在…

package erase; import java.util.Scanner; public class 猴子分桃 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub //假设每个猴子拿走1个,加上每个猴子仍在海里的1个, //剩下的4个,所以从14开始,其实好多开始不重要 int num = 14; while(true) { if(Fentao(num)) { break; } num+…

使用Isilon自带的命令 isi_hw_status 使用如下的命令 dmidecode --type processor 笔者只是想了解一下F800的CPU有多少个core.上面的命令都可以获得这个信息,当然后者更加直观一些.…

#lscpu Thread(s) per core: 2Core(s) per socket: 6Socket(s): 2 ----------------------------------------------- 在判断当前是否开启了超线程之前,需要先判断另外几个数据:1,物理CPU个数: 1 2 3 [root@localhost ~]# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq physical id : 0 p…

转自: http://www.cnblogs.com/wjoyxt/p/4804293.html #lscpu Thread(s) per core: 2 Core(s) per socket: 6 Socket(s): 2 ----------------------------------------------- 在判断当前是否开启了超线程之前,需要先判断另外几个数据: 1,物理CPU个数: 1 2 3 [root@localhost ~]# cat /proc/cpuinfo | gre…

原文地址: http://www.daniloaz.com/en/differences-between-physical-cpu-vs-logical-cpu-vs-core-vs-thread-vs-socket/ 水平所限,翻译不准确的地方望指正. 当我们使用像 nproc或者 lscpu等命令 来在CPU级别上获取计算机的架构和性能的时候,我们常常会发现我们不能够正确的解释这些命令的结果,原因在于我们搞不清楚一些术语的含义,例如: 物理CPU (physical CPU). 逻辑CPU(…