一个手写的 http client

【一个手写的 http client】的更多相关文章

一个手写的 http client

public class HTTPClient { public static final String GET = "GET"; public static final String POST = "POST"; public static final String PUT = "PUT"; public static final String DELETE = "DELETE"; public static String…

一个手写的Vue放大镜，复制即可使用

一个手写的vue放大镜组件使用less,请确保已安装loader 本组件为放大镜组件,传参列表为: width: 必传,设置放大镜的宽高(正方形),放大区域等同,放大倍数为2倍 picList:必传,传入图片列表使用示例: script: import mirror from 'xx/mirror' export default { components:{ mirror }, data(){ return { width:300, picList:[ xxxxxx, xxxxxx ], }…

依据ECMA规范，手写一个bind函数

Function.prototype.bind 函数,参见ECMA规范地址如题,这次来实现一个boundFunction函数,不挂载在Function.prototype上,而是一个单独声明的函数.挂载在原型上的bind,可以参考MDN 主要步骤,摘自ECMA规范,如图: 实现思想:当然是依葫芦画瓢,这里,我们借用ES6的...运算符与解构赋值.目的是图省事,实现bind函数,主要是了解其内部的操作流程. 首先,把需要用到的函数,都依照规范声明实现,其中FunctionIsConstructo…

浅析MyBatis（二）：手写一个自己的MyBatis简单框架

在上一篇文章中,我们由一个快速案例剖析了 MyBatis 的整体架构与整体运行流程,在本篇文章中笔者会根据 MyBatis 的运行流程手写一个自定义 MyBatis 简单框架,在实践中加深对 MyBatis 框架运行流程的理解.本文涉及到的项目代码可以在 GitHub 上下载: my-mybatis . 话不多说,现在开始! 1. MyBatis 运行流程回顾首先通过下面的流程结构图回顾 MyBatis 的运行流程.在 MyBatis 框架中涉及到的几个重要的环节包括配置文件的解析. SqlS…

【OpenCV】opencv3.0中的SVM训练 mnist 手写字体识别

前言: SVM(支持向量机)一种训练分类器的学习方法 mnist 是一个手写字体图像数据库,训练样本有60000个,测试样本有10000个 LibSVM 一个常用的SVM框架 OpenCV3.0 中的ml包含了很多的ML框架接口,就试试了. 详细的OpenCV文档:http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_to_svm.html mnist数据下载:http://yann.l…

MNIST手写数字数据库

手写数字库很容易建立,但是总会很浪费时间.Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的Yann LeCun建有一个手写数字数据库,训练库有60,000张手写数字图像,测试库有10,000张. 请访问原站 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 该数据库在一个文件中包含了所有图像,使用起来有所不便.如果我把每个图像分别保存,成了图像各自独立的数据库. 并在Google Code中托管. 如果你有需要,欢迎在此下载: http://yann.le…