查找->动态查找表->B+树(无代码)

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查找->动态查找表->键树(无代码)

文字描述键树定义键树又叫数字查找树,它是一棵度大于或等于2的树,树中的每个结点中不是包含一个或几个关键字,而是只含有组成关键字的符号.例如,若关键字是数值,则结点中只包含一个数位:若关键字是单词,则结点中只包含一个字母字符.从根到叶子结点的字符组成的字符串表示一个关键字,叶子结点中的特殊符号$表示字符串的结束.在叶子结点中还含有指向该关键字记录的指针. 为了查找和插入方便,可以约定键树是有序树,即同一层中兄弟结点之间依所含符号自左至右有序,并约定$小于任何字符. 键树存储结构 (1)双链树…

查找->动态查找表->B+树(无代码)

文字描述 B+树定义 B+树是应文件系统所需而出的一种B-树的变型树.一棵m阶的B+树和m阶的B-树的差异在于: (1)有n棵子树的结点中含有n个关键字 (2)所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,及指向含这些关键字记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小从小到大顺序链接. (3)所有的非终端结点可以看成是索引部分,结点中仅含有其子树中的最大(或最小)关键字. B+树查找算法通常B+树上有两个头指针,一个指向根结点,另一个指向关键字最小的叶子结点.因此,可以对B+树进行两种查找运算:一种是从…

查找->动态查找表->二叉排序树

文字描述二叉排序树的定义又称二叉查找树,英文名为Binary Sort Tree, 简称BST.它是这样一棵树:或者是一棵空树:或者是具有下列性质的二叉树:(1)若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值:(2)若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值:(3)它的左.右子树也分别是二叉排序树. 二叉排序树的查找其查找过程和次优二叉树类似.即当二叉排序树不为空时,首先将给定值和根结点的关键字比较,若相等,则查找成功,否则将依据给定值和根结点的关键字之间的…

查找->动态查找表->哈希表

文字描述哈希表定义在前面讨论的各种查找算法中,都是建立在“比较”的基础上.记录的关键字和记录在结构中的相对位置不存在确定的关系,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数.而理想的情况是希望不经过任何比较,一次存取便能得到所查记录,那就必须在记录的存储位置和关键字之间建立一个确定的对应关系f.查找时,只要根据这个对应关系f找到给定值K的像f(K).若结构中存在关键字和K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上,由此,不需要进行比较就可以直接取得所查记录.在此,这个对应关系f被称为哈希函数.按…

查找->动态查找表->平衡二叉树

文字描述平衡二叉树(Balanced Binary Tree或Height-Balanced Tree) 因为是俄罗斯数学家G.M.Adel’son-Vel’skii和E.M.Landis在1962年提出来的,所以又称AVL树.它或者是一颗空树,或者是具有下列性质的二叉树:它的左子树和右子树都是平衡二叉树,且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1.若将二叉树上结点的平衡因子BF(Balanced Factor)定义为该结点的左子树的深度减去它的右子树的深度,则平衡二叉树上所有结点的平衡因子只…

C语言数据结构基础学习笔记——动态查找表

动态查找表包括二叉排序树和二叉平衡树. 二叉排序树:也叫二叉搜索树,它或是一颗空树,或是具有以下性质的二叉树: ①若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: ②若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值: ③它的左右子树也是二叉排序树. 由此可得,对二叉排序树进行中序遍历可以得到一个递增的有序数列. 二叉排序树的查找:将关键字与根结点相比较 typedef struct BiTNode{ //二叉排序树结点结构 int data; //结点数据 struct BiT…