一.ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar),ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式,它的产生早在2013年初,最初产生自Apache Hive,用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度.和Parquet类似,它并不是一个单纯的列式存储格式,仍然是首先根据行组分割整个表,在每一个行组内进行按列存储.ORC文件是自描述的,它的元数据使用Protocol Buffers序列化,并且文件中的数据尽可能的压缩以降低存储空间的消…

一.ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar),ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式,它的产生早在2013年初,最初产生自Apache Hive,用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度.和Parquet类似,它并不是一个单纯的列式存储格式,仍然是首先根据行组分割整个表,在每一个行组内进行按列存储.ORC文件是自描述的,它的元数据使用Protocol Buffers序列化,并且文件中的数据尽可能的压缩以降低存储空间的消…

1.orc列式存储概念 a)列式存储:orc并不是纯粹的列式存储,也是先基于行对数据表进行分组(行组),然后对行组进行列式存储. b)查询数据的时候不需要扫描全部数据(磁盘IO),只需查询指定列即可. c)orc对每一列提供了常规统计信息(min . max . sum等),加速查询.例如过滤条件f>10,如果当前分片的max小于10,则直接过滤掉这个分片. d)每一列的数据都是同构的,因此压缩效率更高. e)读写orc文件需要压缩.解压,需要消耗额外的cpu资源. 以上是orc文件格式的优劣点…

Hive支持的存储数据的格式主要有:TEXTFILE .SEQUENCEFILE.ORC.PARQUET 一. 列式存储和行式存储 左边为逻辑表,右边第一个为行式存储,第二个为列式存储 1. 行式存储的特点 查询满足条件的一整行数据的时候,列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值,行存储只需要找到其中一个值,其余的值都在相邻地方,所以此时行存储查询的速度更快. 2.列式存储的特点 因为每个字段的数据聚集存储,在查询只需要少数几个字段的时候,能大大减少读取的数据量:每个字段的数据类型一定是…

摘自:https://blog.csdn.net/xueyao0201/article/details/79103973 引申阅读原理篇: 大数据:Hive - ORC 文件存储格式 大数据:Parquet文件存储格式…

ORC文件格式是从Hive-0.11版本开始的.关于ORC文件格式的官方文档,以及基于官方文档的翻译内容这里就不赘述了,有兴趣的可以仔细研究了解一下.本文接下来根据论文<Major Technical Advancements in Apache Hive>中的内容进行深入的研究. 一.ORC文件格式 ORC的全称是(Optimized Record Columnar),使用ORC文件格式可以提高hive读.写和处理数据的能力.ORC在RCFile的基础上进行了一定的改进,所以与RCFile相…

Hive常见文件存储格式 背景:列式存储和行式存储 首先来看一下一张表的存储格式: 字段A 字段B 字段C A1 B1 C1 A2 B2 C2 A3 B3 C3 A4 B4 C4 A5 B5 C5 行式存储 A1B1C1 A2B2C2 A3B3C3 A4B4C4 A5B5C5 列式存储 A1A2A3A4A5 B1B2B3B4B5 C1C2C3C4C5 优缺点比较: 行式存储 优点: 相关的数据是保存在一起,比较符合面向对象的思维,因为一行数据就是一条记录 这种存储格式比较方便进行INSERT/U…

hive文件存储格式 1.textfile textfile为默认格式   存储方式:行存储   磁盘开销大 数据解析开销大   压缩的text文件 hive无法进行合并和拆分 2.sequencefile 二进制文件,以<key,value>的形式序列化到文件中 存储方式:行存储可分割 压缩一般选择block压缩, 优势是文件和Hadoop api中的mapfile是相互兼容的. 3.rcfile 存储方式:数据按行分块 每块按照列存储 压缩快 快速列存取 读记录尽量涉及到的block最少…

一.存储格式行存储和列存储 二.Hive文件存储格式 三.创建语句和压缩 一.存储格式行存储和列存储 行存储可以理解为一条记录存储一行,通过条件能够查询一整行数据. 列存储,以字段聚集存储,可以理解为相同的字段存储在一起. 二.Hive文件存储格式 TEXTFILE, Hive数据表的默认格式,存储方式:行存储. 可以使用Gzip压缩算法,但压缩后的文件不支持split 在反序列化过程中,必须逐个字符判断是不是分隔符和行结束符,因此反序列化开销会比SequenceFile高几十倍. SEQUEN…

合理使用文件存储格式 建表时,尽量使用 orc.parquet 这些列式存储格式,因为列式存储的表,每一列的数据在物理上是存储在一起的,Hive查询时会只遍历需要列数据,大大减少处理的数据量. 采用合适的文件压缩 Hive最终是转为 MapReduce 程序来执行的,而 MapReduce 的性能瓶颈在于网络 IO 和 磁盘 IO,要解决性能瓶颈,最主要的是减少数据量,对数据进行压缩是个好的方式.压缩虽然是减少了数据量,但是压缩过程要消耗CPU的,但是在Hadoop中, 往往性能瓶颈不在于CPU…