h1 { counter-reset: h2counter; } h2 { counter-reset: h3counter; } h3 { counter-reset: h4counter; } h4 { counter-reset: h5counter; } h5 { counter-reset: h6counter; } h6 { } h2:before { counter-increment: h2counter; content: counter(h2counter) ".\0000a…

字符串:各种奇葩的内置方法 让编程改变世界 Change the world by program 字符串:各种奇葩的内置方法 或许现在又回过头来谈字符串,有些朋友可能会觉得没必要,也有些朋友会觉得不就是字符串嘛,哥倒着都能写出来. 其实关于字符串,还有很多你可能不知道的秘密,由于字符串在日常使用中是如此常见,因此小甲鱼抱着负责任的态度在这节课上,把所知道的都倒出来跟大家分享一下,大家交流翻炒一下. ...... 此处省略N多内容,具体请看视频讲解 ...... 列表和元组都有他们的方法,大家可…

前言 这节课我们回过头来,再谈一下字符串,或许我们现在再来谈字符串,有些朋友可能觉得没必要了,甚至有些朋友就会觉得,不就是字符串吗,哥闭着眼也能写出来,那其实关于字符串还有很多你不知道的秘密哦.由于字符串在日常生活中是如此的常见,因此小甲鱼抱着负责任的态度,在这节课上,把所有知道的东西都倒出来跟大家分享下. 无论说你是之前学过了也好,再怎么熟悉也好,因为我们字符串有非常多的方法,而且很多方法都是比较奇葩的,而且这些方法在Python2.x 与Python3.x中都略有差别.,所以大家可以把这节课…

利用pytorch来构建网络模型,常用的有如下三种方式 前向传播网络具有如下结构: 卷积层-->Relu层-->池化层-->全连接层-->Relu层 对各Conv2d和Linear的解释如下 Conv2d的解释如下 """ Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True) in_channels(int…

1.DataParallel layers (multi-GPU, distributed) 1)DataParallel CLASS torch.nn.DataParallel(module, device_ids=None, output_device=None, dim=) 实现模块级别的数据并行 该容器是通过在batch维度上将输入分到指定的device中来在给定的module应用上实现并行.在前向传播中,模块module将在每个设备device上都复制一个,然后每个复制体都会处理一部分…

一.字符串的分片操作 其分片操作和列表和元组一样 str1 = 'keshengtao' str1[2:6] 'shen' str1[:] 'keshengtao' str1[:4] 'kesh' 二.访问字符串中的字符 注:字符串中的单个字符,同样也是字符串 str1 = 'keshengtao' str1[3] 'h' 三.字符串的更新 和元组一样,字符串中的元素无法进行修改和删除的,所谓的更新,其实是新生成了一个新的字符串并赋值给原来的字符串名 str1 = str1[:] + '詹姆斯'…

https://stackoverflow.com/questions/42703500/best-way-to-save-a-trained-model-in-pytorch…

tensor默认是不求梯度的,对应的requires_grad是False. 1.指定数值初始化 import torch #创建一个tensor,其中shape为[2] tensor=torch.Tensor([2,3]) print(tensor)#tensor([2., 3.]) #创建一个shape为[2,3]的tensor tensor=torch.Tensor(2,3)#会随机数值,等价于这种方式 tensor=torch.Tensor(size=(2,3)) print(tenso…

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之前用过sklearn提供的划分数据集的函数,觉得超级方便.但是在使用TensorFlow和Pytorch的时候一直找不到类似的功能,之前搜索的关键字都是"pytorch split dataset"之类的,但是搜出来还是没有我想要的.结果今天见鬼了突然看见了这么一个函数torch.utils.data.Subset.我的天,为什么超级开心hhhh.终于不用每次都手动划分数据集了. torch.utils.data Pytorch提供的对数据集进行操作的函数详见:https://pyt…