题目: P3727曼哈顿计划E 分析: 大长题面容易给人一种不可做的错觉,但是这题考的知识点都是我们熟悉的. 稍加分析我们可以得到,我们可以把每个点当成一个单独的游戏,如果k=1,就是简单的nim游戏,这样,当多个游戏放在一起的时候,我们就可以根据一条链的权值异或和来判断必胜必败. 这个给我们启发,根据SG定理(应该是这个定理?)当我们选一条链,根据这条链上所有点的SG函数的异或和,可以判断胜负. 所以我们可以对于每个k想办法求点的sg函数,就可以用点分治解决这个题. 怎么求sg函数?(打表找规…

点分治+SG函数还真是令人意外的组合啊 思路 这道题看到找一条满足条件的链,想到点分治 看到博弈,想到SG函数 然后就变成一道SG函数+点分治的题了 然后1e9的SG函数怎么搞?当然是打表了 然后各种出锅 多组数据记得清零 SG函数不要打错表QwQ 因为对着租酥雨julao的blog调了好久,所以代码极其相似 代码 #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> #include <unorder…

题目大意:给出一张n个点m条边的无向图,每个点有点权,q次询问,每次给出k,要求选出若干个点点权之和不小于k,求一个最大的值x,使得选出的点中任意两点之间至少有x条互不相交的链.(n<=550,m<=3000,q<=2017) 当时看到这题一看就不可做 看了题解说什么等价流树也看不懂 后来FallDream大佬做了一题最小割树 看了看网上大神极短的说明加上自己大量的脑补终于搞懂了这玩意儿 另外貌似等价流树就是最小割树 最小割树的思路大概是先任意求出两点之间的最小割,并把整张图按最小割分成…

来自FallDream的博客,未经允许,请勿转载,谢谢. 艾登拥有一个计算机网络,每一台计算机都至少有着Intel Xeon E50 v40 + 40路GTX10800Titan的恐怖配置,并由无线网络直接或间接连接,这可以用一个无向连通图来表示.但是他的计算机网络有一个问题——不够安全,dedsec可能会攻击他的网络,切断一些无线连接,从而导致整个计算机网络不连通.为了避免这种情况,艾登决定从这些计算机中挑出一些计算机作为计算节点,其他计算机作为信息的中转站,进行停止核弹发射进程的任务.虽然台…

luogu 题意(简化版) 给你一棵树,每个点上有一个\(SG\)值,问你是否存在一条路径使得\(SG\)异或和为\(0\). sol 可以当做每个点的稳定值就是这个点上的石子数量. 很显然我们只需要把每个点的\(SG\)值处理出来后面的就好做了. 分别考虑\(k\)的不同取值下的\(SG\)函数的计算方法. \(k=1\) 每堆石子可以任意取,显然\(SG(x)=x\). \(k=2\) 打表/手玩可以发现,若\(x\)恰好为\(S+1\)的倍数\(-1\)时\(SG(x)=2\),否则\(S…

1     问题描述 LDA由Blei, David M..Ng, Andrew Y..Jordan于2003年提出,是一种主题模型,它可以将文档集中每篇文档的主题以概率分布的形式给出,从而通过分析一些文档抽取出它们的主题(分布)出来后,便可以根据主题(分布)进行主题聚类或文本分类.此外,一篇文档可以包含多个主题,文档中每一个词都由其中的一个主题生成. 人类是怎么生成文档的呢?LDA的这三位作者在原始论文中给了一个简单的例子.比如假设事先给定了这几个主题:Arts.Budgets.Childre…

第三部分 NN-ANN 70年前的逆向推演 从这部分开始,调整一下视角主要学习神经网络算法,将其与生物神经网络进行横向的比较,以窥探一二. 现在基于NN的AI应用几乎是满地都是,效果也不错,这种貌似神奇的玩意怎么想出来的.个人不禁好奇,随后一通乱找.想理出来个线头,谁知一挖发现这线后面的故事太丰富,这里特意分享出来. 其实对神经元的认知是比较早的,在机制和功能方面多是偏向生物学解释,在这个领域最前面的自然是神经学和生物学家.在生物学框架下成果在二战前后推进速度飞快(二战期间德国和英美科研投入特别…

Monte Carlo方法简介(转载)       今天向大家介绍一下我现在主要做的这个东东. Monte Carlo方法又称为随机抽样技巧或统计实验方法,属于计算数学的一个分支,它是在上世纪四十年代中期,为适应当时的曼哈顿计划需求而在美国Los Alamos实验室发展起来的,说白了就是美国为了造原子弹才逼出来的.Monte Carlo方法与一般的计算方法有很大的区别,一般计算方法对解决多维或因素复杂的问题非常困难,而Monte Carlo方法对解决这类问题却比较简单,因此Monte Carlo…

一 背景 此算法诞生的背景是: 曼哈顿计划,有极大的计算需求. 计算机刚开始发展,最适合做计算. 蒙特卡洛算法理论基础是概率论,实际就是暴力计算逼近理想结果.正是在以上两个背景下,它刚好得到了极大的应用和发展. 二 概念 蒙特·卡罗算法,也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法.是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法.与它对应的是确定性算法.蒙特·卡罗方法在金融工程学,宏观经…

本文是对参考资料中多篇关于sampling的内容进行总结+搬运,方便以后自己翻阅.其实参考资料中的资料写的比我好,大家可以看一下!好东西多分享!PRML的第11章也是sampling,有时间后面写到PRML的笔记中去:) 背景 随机模拟也可以叫做蒙特卡罗模拟(Monte Carlo Simulation).这个方法的发展始于20世纪40年代,和原子弹制造的曼哈顿计划密切相关,当时的几个大牛,包括乌拉姆.冯.诺依曼.费米.费曼.Nicholas Metropolis, 在美国洛斯阿拉莫斯国家实验室…