.NET的关于人脸识别引擎分享(C#)】的更多相关文章

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人脸识别引擎SeetaFaceEngine中Identification模块用于比较两幅人脸图像的相似度,以下是测试代码: int test_recognize() { const std::string path_images{ "E:/GitCode/Face_Test/testdata/recognization/" }; seeta::FaceDetection detector("E:/GitCode/Face_Test/src/SeetaFaceEngine/Fa…
人脸识别引擎SeetaFaceEngine中Alignment模块用于检测人脸关键点,包括5个点,两个眼的中心.鼻尖.两个嘴角,以下是测试代码: int test_alignment() { std::vector<std::string> images{ "1.jpg", "2.jpg", "3.jpg", "4.jpeg", "5.jpeg", "6.jpg", &quo…
人脸识别引擎SeetaFaceEngine中Detection模块用于人脸检测,以下是测试代码: int test_detection() { std::vector<std::string> images{ "1.jpg", "2.jpg", "3.jpg", "4.jpeg", "5.jpeg", "6.jpg", "7.jpg", "8.j…
SeetaFaceEngine是开源的C++人脸识别引擎,无需第三方库,它是由中科院计算所山世光老师团队研发.它的License是BSD-2. SeetaFaceEngine库包括三个模块:人脸检测(detection).面部特征点定位(alignment).人脸特征提取与比对(identification). 人脸检测模块:基于一种结合经典级联结构和多层神经网络的人脸检测方法实现,其所采用的漏斗型级联结构(Funnel-Structured Cascade,FuSt)专门针对多姿态人脸检测而设…
SeetaFace Engine是一个开源的C++人脸识别引擎,它可以在不依赖第三方的条件下载CPU上运行.他包含三个关键部分,即:SeetaFace Detection,SeetaFace Alignment和SeetaFace Identification,这三个步骤对建造一个真实可靠的人脸识别应用系统来说是充要的. SeetaFace Detection采用漏斗形级联结构来进行多视图人脸检测,这种方法能在检测的准确度和速度之间达到良好的折衷平衡.对于FDDB数据集,SeetaFace De…
上一张效果图,渣画质,能看就好 功能说明: 人脸识别使用的是虹软的FreeSDK,包含人脸追踪,人脸检测,人脸识别,年龄.性别检测功能,其中本demo只使用了FT和FR(人脸追踪和人脸识别),封装了开启相机和人脸追踪.识别功能在FaceCameraHelper中. 实现逻辑: 打开相机,监听预览数据回调进行人脸追踪,且为每个检测到的人脸都分配一个trackID(上下帧位置变化不大的人脸框可认为是同一个人脸,具体实现的逻辑可见代码),同时,为了人脸搜索,为每个trackID都分配一个状态(识别中,…
根据我上篇文章的分享,我提到了FaceRecognitionDotNet,它是python语言开发的一个项目face_recognition移植.结果真是有喜有忧,喜的是很多去关注了,进行了下载,我看到项目Star从十几个变成了现在将近两百多个,忧的是很多人看不懂这项目,加了我的群来问怎么用,或者缺少的Dll在哪里.其实作者本身已经在项目介绍里面都写清楚了,真的是明明白白的.缺的dll可以nuget上下载,缺少的模型文件可以去它所移植的原项目上下载.很多人良莠不齐的,问的问题也五花八门,好歹也追…
本应用来源于虹软人工智能开放平台,人脸识别技术工程如何使用? 1.下载代码 git clone https://github.com/andyxm/ArcFaceDemo.git 2.下载虹软人脸识别库 http://www.arcsoft.com.cn/ai/sdk/apply-1002-4.html 注册成功后,获取对应的key下载对应的android SDK,将对应平台的so和jar都放入demo中的libs里 https://pan.baidu.com/s/1H3H1VxGpEv7-8O…
本应用来源于虹软人工智能开放平台,人脸识别技术工程如何使用? 1.下载代码 git clone https://github.com/andyxm/ArcFaceDemo.git 2.下载虹软人脸识别库 http://www.arcsoft.com.cn/ai/sdk/apply-1002-4.html 注册成功后,获取对应的key下载对应的android SDK,将对应平台的so和jar都放入demo中的libs里 https://pan.baidu.com/s/1H3H1VxGpEv7-8O…