Ubuntu14.04_x64_Caffe_GPU环境配置】的更多相关文章

为了让Caffe支持GPU模式,需要安装GPU和CUDA Toolkit,依据NVIDIA官方教程以ubuntu14.04_X64安装cuda8.0,配置Gpu为例如下所示: 1.检查安装环境,是否具备N卡 $ spci | grep -i nvidia2.检查系统版本 $ uname -m && cat /etc/*release   例如:   x86_64   Red Hat Enterprise Linux Workstation release 6.0 (Santiago)3.验…
1 配置JDK1.8 jdk工具从官网下载,我下载到了~/tool目录下,首先进入用户的bash配置目录,打开配置文件: cd ~ vi .bashrc 编辑.bashrc文件,在适当位置或者文件最后面添加如下内容: export JAVA_HOME=/home/{user}/tools/jdk1..0_66/ export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre export CLASSPATH=${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/jre:${CLASSPAT…
DL服务器主机环境配置(ubuntu14.04+GTX1080+cuda8.0)解决桌面重复登录 前面部分是自己的记录,后面方案部分是成功安装驱动+桌面的正解 问题的开始在于:登录不了桌面,停留在重复输入密码界面 博文中分析的结论: 虚拟机中不能直接调用物理显卡进行 CUDA 编程:虚拟机中运行 CUDA 需要硬件和软件的配合才能使用,对于一般使用者可能暂时不太可能的. 参考博文: 深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 深度学习主机环境配…
  转载声明:希望大家能够从这里收获知识之外,也能够体会到博主撰写博客的辛苦.个人博客势单力薄,对于强转甚至转载博客访问量高于原文的例子不在少数. 希望能够得到大家关注的同时,也能够稍微体谅一下博主的不易. 既然奔着seL4来的,那么对于宏内核与微内核的区别应该是很清楚的了,在此就简单地介绍两者的区别,本文主要用来完成seL4环境配置工作.  对于小白来说,自己独自完成对seL4微内核的阅读和理解真的很困难,目前跟着老师助教一起进行对seL4微内核的分析和理解.所以准备长期更新seL4学习的博客…
最近想了解一些网页后台的东西,在看Luke Welling,laura Thomson的<php与mysql web开发>,书中环境配置的部分很庞杂,网上的各种教程也很乱,搞了一下午终于成功了!在这里记录一下. 一.简介 首先介绍一下PHP:PHP是一种服务器端脚本语言,专门为web设计,在一个html页面中,可以嵌入PHP代码,这些代码会在每次页面被访问时执行.实现了动态网页的执行.你可能会问,javascript不也能将html的静态网页变成动态交互吗?两者的作用不同,php在每次刷新网页…
ubuntu + hadoop2.5.2分布式环境配置 我之前有详细写过hadoop-0.20.203.0rc1版本的环境搭建 hadoop学习笔记——环境搭建 http://www.cnblogs.com/huligong1234/p/3533382.html 本篇部分细节就不多说. 一.基础环境准备系统:(VirtualBox) ubuntu-12.04.2-desktop-i386.isohadoop版本:hadoop-2.5.2jdk版本:jdk-6u26-linux-i586.bin…
Ubuntu14.04安装配置ndnSIM 预环境 Ubuntu14.04官方系统 请先使用sudo apt-get update更新一下源列表 安装步骤 安装boost-lib sudo apt-get install build-essential libsqlite3-dev libcrypto++-dev sudo apt-get install libboost-all-dev 其中,build-essential和libboost是目标安装文件,build-essential中包含各…
还是个实习生的时候,项目管理十分欠缺,会出现很多问题,痛定思痛,决定要改变现状,养成良好的项目管理习惯,看网上工具很多,在这里尝试使用SVN作代码版本控制,使用trac作为项目管理追踪.本文采用的操作系统是ubuntu14.04,配置起来并不难. 1.安装所需软件 只要能联网,linux操作系统装软件都十分简单.ubuntu使用apt-get install 直接进行软件安装.必需的软件包有SVN的subversion,trac以及apache2相关软件包.一句话装完所有包. sudo apt-…
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Desktop Ubuntu 14.04LTS/16.04科学计算环境配置 计算机硬件配置 cpu i5 6代 内存容量 8G gpu GTX960 显存容量 2G(建议显存在4G以上,否则一些稍具规模的神经网络无法训练,会提示显存容量不足) 配置顺序 安装包 重要依赖 安装ubuntu            14.04   安装显卡驱动         nvidia-367   安装cuda tool kit        8.0   安装cuDNN             v5 安装版本取决…