计算熵的函数: # -*- coding: utf-8 -*- import math #the function to calculate entropy, you should use the probabilities as the parameters def entropy(*c): result=-1; if(len(c)>0): result=0; for x in c: result+=(-x)*math.log(x,2) return result; if (__name__=…

Shannon entropy is one of the most important metrics in information theory. Entropy measures the uncertainty associated with a random variable, i.e. the expected value of the information in the message (in classical informatics it is measured in bits…

From:  johndcook.com/blog For a set of positive probabilities pi summing to 1, their entropy is defined as (For this post, log will mean log base 2, not natural log.) This post looks at a couple questions about computing entropy. First, are there any…

图像熵计算 真是为了一个简单的基础概念弄的心力交瘁,请教了一下师姐,但是并没有真的理解,师弟我太笨呀~~所以,我又查熵的中文含义和相关的出处!共勉吧~~ 1.信息熵: 利用信息论中信息熵概念,求出任意一个离散信源的熵(平均自信息量).自信息是一个随机变量,它是指某一信源发出某一消息所含有的信息量.一条信息的信息量和它的不确定性有着直接的关系.所发出的消息不同,它们所含有的信息量也就不同.任何一个消息的自信息量都代表不了信源所包含的平均自信息量.不能作为整个信源的信息测度,因此定义自信息量的数学期…

compressSlice 中一开始的entropy coder 设置: // set entropy coder if( m_pcCfg->getUseSBACRD() ) { m_pcSbacCoder->init( m_pcBinCABAC ); m_pcEntropyCoder->setEntropyCoder ( m_pcSbacCoder, pcSlice ); m_pcEntropyCoder->resetEntropy (); m_pppcRDSbacCoder[0…

Multiple Feature Fusion via Weighted Entropy for Visual Tracking ICCV 2015 本文主要考虑的是一个多特征融合的问题．如何有效的进行加权融合,是一个需要解决的问题．本文提出一种新的 data-adaptive visual tracking approach 通过 weighted entropy 进行多特征融合．并非像许多方法所做的简单的链接在一起的方法,本文采用加权的 entropy 来评价目标状态和背景状态之间的区分性,…

题目连接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1053 Entropy Description An entropy encoder is a data encoding method that achieves lossless data compression by encoding a message with “wasted” or “extra” information removed. In other words, entropy e…

熵的概念在统计学习与机器学习中真是很重要,熵的介绍在这里:信息熵 Information Theory .今天的主题是最大熵模型(Maximum Entropy Model,以下简称MaxEnt),MaxEnt 是概率模型学习中一个准则,其思想为:在学习概率模型时,所有可能的模型中熵最大的模型是最好的模型:若概率模型需要满足一些约束,则最大熵原理就是在满足已知约束的条件集合中选择熵最大模型.最大熵原理指出,对一个随机事件的概率分布进行预测时,预测应当满足全部已知的约束,而对未知的情况不要做任何主…

Information Entropy Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=3827 Description Information Theory is one of the most popular courses in Marjar University. In this course, there is an impo…

I - Information Entropy Time Limit:2000MS     Memory Limit:65536KB     64bit IO Format:%lld & %llu Submit Status Description Information Theory is one of the most popular courses in Marjar University. In this course, there is an important chapter abo…