本文是对pandas官方网站上<10 Minutes to pandas>的一个简单的翻译,原文在这里.这篇文章是对pandas的一个简单的介绍,详细的介绍请参考:Cookbook . 习惯上,我们会按下面格式引入所需要的包: 一.            创建对象 可以通过 Data Structure Intro Setion 来查看有关该节内容的详细信息. 1.可以通过传递一个list对象来创建一个Series,pandas会默认创建整型索引: 2.通过传递一个numpy array,时间…

十分钟入门less(翻译自:Learn lESS in 10 Minutes(or less)) 注:本文为翻译文章,因翻译水平有限,难免有缺漏不足之处,可查看原文. 我们知道写css代码是非常枯燥的,尤其是写重复颜色.样式的代码,这需要我们付出很多努力来保持css代码可维护,但是它本不应该是这样的. 很幸运地是,web开发社区已经解决了这个问题,我们在现在已经有了类似与less.sass和stylus这样的预处理器.它们有很多优于一般的css之处,如下所示: 变量---以至于我们可以在样式表中…

Python十分钟入门:http://python.jobbole.com/23425/…

十分钟掌握pandas 文档版本:0.20.3 这是一个对pandas简短的介绍,适合新用户.你可以在Cookbook中查看更详细的内容. 通常,我们要像下面一样导入一些包. In [1]: import pandas as pd In [2]: import numpy as np In [3]: import matplotlib.pyplot as plt 创建对象 用一个包含值的序列创建一个Series,pandas会创建一个默认的整数索引 In [4]: s = pd.Series([…

十分钟掌握Pandas(上)--来自官网API 一.numpy和pandas numpy是矩阵计算库,pandas是数据分析库,关于百度百科,有对pandas的介绍. pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法.你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一. 二.数据类型 nump…

十分钟掌握Pandas(上)——来自官网API 其实不止10分钟,这么多,至少一天 一.numpy和pandas numpy是矩阵计算库,pandas是数据分析库,关于百度百科,有对pandas的介绍. pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法.你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重…

一.Python概要 1.1.语言简介 Python是一种解释型.面向对象.动态数据类型的高级程序设计语言,具有20多年的发展历史,成熟且稳定. 用任何编程语言来开发程序,都是为了让计算机干活,比如下载一个MP3,编写一个文档等等,而计算机干活的CPU只认识机器指令,所以,尽管不同的编程语言差异极大,最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令.而不同的编程语言,干同一个活,编写的代码量,差距也很大. 比如,完成同一个任务,C语言要写1000行代码,Java只需要写100行,而Python可能只要…

本文是对pandas官方网站上<10 Minutes to pandas>的一个简单的翻译,原文在这里.这篇文章是对pandas的一个简单的介绍,详细的介绍请参考:Cookbook .习惯上,我们会按下面格式引入所需要的包: 一.            创建对象 可以通过 Data Structure Intro Setion 来查看有关该节内容的详细信息. 1.可以通过传递一个list对象来创建一个Series,pandas会默认创建整型索引: 2.通过传递一个numpy array,时间索…

随着业务的发展,数据量剧增,我们一些简单报表大盘类的任务,就不能简单的依赖于RDBMS了,而是依赖于数仓之类的大数据平台. 数仓有着巨量数据的存储能力,但是一般都存在一定数据延迟,所以要想完全依赖数数仓来解决实时报表问题,是困难的. 其实,所谓的实时报表,往简单了说就是: 对现在的一些数据进行加减乘除聚合后,得到的一串与时间相关的数字. 所以,这类问题的关键点应该在于这个实时数据怎么来,以及怎么处理这些实时数据. 一般地,做这类报表类工作,最基本的原则就是: 业务无侵入性,然后又要做到实时. 所…

pandas是在数据处理.数据分析以及数据可视化上都有比较多的应用,这篇文章就来介绍一下pandas的入门.劳动节必须得劳动劳动 1. 基础用法 以下代码在jupyter中运行,Python 版本3.6.首先导入 pandas import pandas as pd # 为了能在jupyter中展示图表 %matplotlib inline # 从csv文件读取数据,也可从excel.json文件中读取 # 也可以通过sql从数据库读数据 data = pd.read_csv('order_li…

ruby安装 因为sass依赖于ruby环境,所以装sass之前先确认装了ruby.先导官网下载个ruby 在安装的时候,请勾选Add Ruby executables to your PATH这个选项,添加环境变量,不然以后使用编译软件的时候会提示找不到ruby环境 sass安装 安装完ruby之后,在开始菜单中,找到刚才我们安装的ruby,打开Start Command Prompt with Ruby 然后直接在命令行中输入 gem install sass 按回车键确认,等待一段时间就会…

面向对象编程(Object Oriented Programming,OOP)是一种计算机模拟人类的自然思维方式的编程架构技术,解决了传统结构化开发方法中客观世界描述工具与软件结构的不一致性问题.Java是一种纯面向对象的语言,与C语言不一样他是面向过程的语言.通俗说Java程序主要是由类组成的,而C是由函数组成的. 面向对象非常重要,恰当的使用面向对象会使我们开发的系统拥有“可复用”.“可扩展”.“可维护”的特点.面向对象的概念和应用已超越了程序设计和软件开发,扩展到如数据库系统.交互式界面.…

本文主要分享一个案例: 10分钟内通过Device SDK上传文件到IoTHub B站视频:https://www.bilibili.com/video/av90224073/ 本文主要有如下内容: 1. 了解IoT Hub中文件存储在了哪里 2. 使用Node.js Device SDK 上传TXT文件 3. 在Storage中查看IOT设备上传的文件 图文内容: 本案例参考:https://docs.azure.cn/zh-cn/iot-hub/iot-hub-node-node-file-…

本文主要分享一个案例: 10分钟使用消息路由将原始设备数据记录存档 B站视频讲解:https://www.bilibili.com/video/av90223893/ 本文主要有如下内容: 1.理解什么是消息路由,为什么要用消息路由 2.消息路由的类型 3.配置一个到Storage的消息路由,将原始设备消息存储到blob 4.配置一个到Storage的消息路由,当温度>30°C时,才存储下来 图文讲解: 本文参照官网:https://docs.azure.cn/zh-cn/iot-hub/tut…

本文主要分享一个案例: 10分钟- 使用Python 示例代码和SDK向IoT Hub 发送遥测消息 本文主要有如下内容: 了解C2D/D2C消息: 了解IoT Hub中Device的概念 了解并下载Device SDK 使用Device SDK 向云发送遥测消息(模拟温湿度) 查看发送的数据 B站视频讲解:https://www.bilibili.com/video/av90223553/ 图文步骤: 本文参考了微软官方文档:https://docs.azure.cn/zh-cn/iot-hu…

建议您先对<Azure 上 IoT 整体解决方案概览 >进行了解. 本文主要分享一个案例: 10分钟-了解Azure IoT Hub并创建Azure IoT Hub 本文主要有如下内容: Azure IoT Hub的主要用途 Azure IoT Hub 的层级及其限制 参考价格 创建IoT Hub B站讲解视频:https://www.bilibili.com/video/av90223225/ 了解IoT Hub,图文内容: Azure IoT Hub的主要用途: 可缩放网关,解决海量设备双…

[简介] Python是一种动态解释型的编程语言.Python可以在Windows.UNIX.MAC等多种操作系统上使用,也可以在Java..NET开发平台上使用. [特点] 1. Python使用C语言开发,但是Python不再有C语言中的指针等复杂的数据类型. 2. Python具有很强的面向对象特性,而且简化了面向对象的实现.它消除了保护类型.抽象类.接口等面向对象的元素. 3. Python代码块使用空格或制表符缩进的方式分隔代码. 4. Python仅有31个保留字,而且没有分号.be…

这篇文章来自 Danny Markov, 是我最喜欢的博主之一,实际上我最近翻译的一些文章全是出自他手.在查看本文之前你也可以 查看原文. 我们都知道写 CSS 代码是有些枯燥无味的,尤其是面对那些成千上万行 CSS 代码的项目.你始终在相同的地方使用相同的规则并且在你的编译器中搜索和替换每次颜色的变化.这需要很多的努力和规则来保持你的 CSS 可维护,但它本不应该这样的. 很幸运,网站开发社区已经解决了这个问题,现在我们拥有诸如 Less, Sass 和 Stylus 之类的预处理器,它们给我…

一. 什么是Vuex?   Vuex Vuex是一个专门为Vue.js应用程序开发的状态管理模式, 它采用集中式存储管理所有组件的公共状态, 并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化. Vuex核心 上图中绿色虚线包裹起来的部分就是Vuex的核心, state中保存的就是公共状态, 改变state的唯一方式就是通过mutations进行更改. 可能你现在看这张图有点不明白, 等经过本文的解释和案例演示, 再回来看这张图, 相信你会有更好的理解. 二. 为什么要使用Vuex? 试想这样的场…

转载自 https://blog.csdn.net/jiangjiang_jian/article/details/80022918…

这篇文章来自 Danny Markov, 是我最喜欢的博主之一,实际上我最近翻译的一些文章全是出自他手.在查看本文之前你也可以 查看原文. 我们都知道写 CSS 代码是有些枯燥无味的,尤其是面对那些成千上万行 CSS 代码的项目.你始终在相同的地方使用相同的规则并且在你的编译器中搜索和替换每次颜色的变化.这需要很多的努力和规则来保持你的 CSS 可维护,但它本不应该这样的. 很幸运,网站开发社区已经解决了这个问题,现在我们拥有诸如 Less, Sass 和 Stylus 之类的预处理器,它们给我…

接着前面的<tox 教程>,以及刚翻译好的<nox文档>,我们继续聊聊 Python 任务自动化的话题. nox 的作者在去年的 Pycon US 上,做了一场题为<Break the Cycle: Three excellent Python tools to automate repetitive tasks>的分享(B站观看地址:https://b23.tv/av86640235),她介绍了三个任务自动化工具:tox.nox 和 invoke,本文的话题正好就是最…

前言 在日常开发APP 的过程中,随着业务的扩展,规模的变化.我们的代码规模也会逐渐变得庞大,每一个类里的代码也会逐渐增多.尤其是Activity和Fragment ,由于Context 的存在,基本上所有对视图的操作我们只能在Activity和Fragment中完成:即便是对某些逻辑进行封装,Activity和Fragment 依旧会显得过于臃肿.因此,我们需要换一种思路去写代码,这个时候MVP模式就应用而生了!那么MVP 怎么用呢,下面就来说一说. 假设你现在如要实现下图中的功能: 这个需求…

教你十分钟学会使用pandas. pandas是python数据分析的一个最重要的工具. 基本使用 # 一般以pd作为pandas的缩写 import pandas as pd # 读取文件 df = pd.read_csv('file.csv') # 返回数据的大小 df.shape # 显示数据的一些对象信息和内存使用 df.info() # 显示数据的统计量信息 df.describe() 花式索引 我们的主要数据结构就是DataFrame了,DataFrame有两部分构成,一个是列(co…

十分钟学习pandas 一.导语 这篇文章从pandas官网翻译:链接,而且也有很多网友翻译过,而我为什么没去看他们的,而是去官网自己艰难翻译呢? 毕竟这是一个学习的过程,别人写的不如自己写的记忆深刻.那么开始吧. 1.pandas是什么? pandas是基于numpy的数据分析库(如果你没了解过numpy,可以在我的博客看numpy相关的文章),提供快速.灵活和富有表现力的数据结构. pandas的数据结构分为Series(一维)和DataFrame(二维).这两个主要的数据结构在金融,统计,…

先po几个比较好的Pandas入门网站十分钟入门:http://www.codingpy.com/article/a-quick-intro-to-pandas/手册前2章:http://pda.readthedocs.io/en/latest/chp5.htmlPnadas操作CSV文件:http://blog.csdn.net/myjiayan/article/details/42646061Python 基础教程:http://www.runoob.com/python/官方文档(0.22…

这篇文章主要介绍了Symfony学习十分钟入门教程,详细介绍了Symfony的安装配置,项目初始化,建立Bundle,设计实体,添加约束,增删改查等基本操作技巧,需要的朋友可以参考下 (此文章已被多人复制转载,原文为我们老板写的"十分钟学会Symfony",不过GItHub已经清理了,所以今天我重新整理一下,不过基本不变) Symfony是一个强大的基于PHP的Web开发框架,在这里我们用十分钟的时间来做一个简单的增删改查的程序, 任何不熟悉Symfony的人都可以通过这个教程完成自己…

十分钟学会Pandas 这是关于Pandas的简短介绍主要面向新用户.你可以参考Cookbook了解更复杂的使用方法 习惯上,我们这样导入: In [1]: import pandas as pd In [2]: import numpy as np In [3]: import matplotlib.pyplot as plt 创建对象 请参阅数据结构简介部分 通过传递一个列表的值创建一个Series,让Pandas创建一个默认的整数索引: In [4]: s = pd.Series([1,3…

初试牛刀 假设你希望学习Python这门语言,却苦于找不到一个简短而全面的入门教程.那么本教程将花费十分钟的时间带你走入Python的大门.本文的内容介于教程(Toturial)和速查手册(CheatSheet)之间,因此只会包含一些基本概念.很显然,如果你希望真正学好一门语言,你还是需要亲自动手实践的.在此,我会假定你已经有了一定的编程基础,因此我会跳过大部分非Python语言的相关内容.本文将高亮显示重要的关键字,以便你可以很容易看到它们.另外需要注意的是,由于本教程篇幅有限,有很多内容我会…

初试牛刀 假设你希望学习Python这门语言,却苦于找不到一个简短而全面的入门教程.那么本教程将花费十分钟的时间带你走入Python的大门.本文的内容介于教程(Toturial)和速查手册(CheatSheet)之间,因此只会包含一些基本概念.很显然,如果你希望真正学好一门语言,你还是需要亲自动手实践的.在此,我会假定你已经有了一定的编程基础,因此我会跳过大部分非Python语言的相关内容.本文将高亮显示重要的关键字,以便你可以很容易看到它们.另外需要注意的是,由于本教程篇幅有限,有很多内容我会…