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//查询#SELECT * FROM user_cawefwfrd where usewwr_cawrqqd_qaid=2252227//删除#DELETE FROM user_cauyuyurd where uwwid=10122255//更新#update uuuuser set thumb='000.jpg' where uiwwd=10122222255;…
增改查删可以用CURD来表示  增加:create  修改:update   查找:read      删除:delete 增加create :  insert +表名+values+(信息): insert+表名(字段名1,字段名2)+value+(信息) 删除 delect : delect  字段='信息' from +表名  where 字段名=信息 and/or 字段名=信息 查找 read:  select * from +表名   从整个表中查找: select  字段1,字段2…
select order_id FROM yzj_store_order t WHERE (t.user_id,t.order_status) IN ( SELECT user_id,order_status FROM yzj_store_order where order_status=0 AND DATE_FORMAT( create_date, '%Y-%m-%d' ) = DATE_FORMAT( CURDATE( ) - 0, '%Y-%m-%d' ) GROUP BY user_id…
一.反向代理: (1)F:\devops\data\web\vueAdmin-template\config\index.js ---让别人也能访问我的vue前端 host: '0.0.0.0', (2)F:\devops\data\web\vueAdmin-template\config\index.js ---前端配置跨域(上述的跨域是后端配置的)--反向代理配置proxyTable 那dev.env.js文件中的BASE_API: '"...."',默认可不用更改 proxyTa…
前置条件: 1. 本地有安装node,点击传送门 项目目录: 1. msg.json内容 { "data": [ { "id": 1, "name": "aa" }, { "id": 2, "name": "bb" }, { "id": 3, "name": "cc" }, { "id":…
import pymysql conn = pymysql.connect(host=',db='jodb1',port=3307,charset='utf8') # 172.31.10.225 # 查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据: cursor = conn.cursor() print('1---------------------------------------------------------------------') sql = 'sel…
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL".非关系型的数据存储 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. MongoDB有数据库.集合.文档三个基本概念分别相当于关系数据库中的数据库.表.行. 一.MongoDB安装 MongoDB官网下载地址:htt…
大家好,我是小富~ 最近发现点好玩的工具,迫不及待的想跟大家分享一下. 大家平时都怎么查Linux日志呢? 像我平时会用tail.head.cat.sed.more.less这些经典系统命令,或者awk这类三方数据过滤工具,配合起来查询效率很高.但在使用过程中有一点让我比较头疼,那就是命令参数规则太多了,记的人脑壳疼. 那查日志有没有一种通用的方式,比如用SQL查询,毕竟这是程序员都比较熟悉的表达式. 今天分享的工具q,就实现了以写SQL的方式来查询.统计文本内容,一起看看这货到底有什么神奇之处…
人们在使用SQL时往往会陷入一个误区,即太关注于所得的结果是否正确,而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异,这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中(如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS)中表现得尤为明显. 笔者在工作实践中发现,不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计.不充份的连接条件和不可优化的where子句. 在对它们进行适当的优化后,其运行速度有了明显地提高! 下面我将从这三个方面分别进行总结: 为了更直观地说明问题,所有实例中的SQL运行时间均经过测试,不超过1秒的均表示为…
字典的使用 一.字典的特性 字典是无序的,数据关联性强,键值对,唯一一个映射的数据类型 字典的键必须是可哈希的(不可变的数据类型:字符串,数字,布尔值,元祖),并且是唯一的 不可哈希的(可变的数据类型:列表,字典,集合) 二.字典的增 # 直接增加 dic = {'name':'alex','age':56,'hobby':'oldwomen'} dic['weight'] = 75 # 如果不存在则直接添加 dic['name'] = 'ritian' # 如果存在则会替换原有的值 print…