okHttp用于android的http请求.据说很厉害,我们来一起尝尝鲜.但是使用okHttp也会有一些小坑,后面会讲到如何掉进坑里并爬出来. 首先需要了解一点,这里说的UI线程和主线程是一回事儿.就是唯一可以更新UI的线程.这个只是点会在给okHttp填坑的时候用到.而且,这个内容本身在日常的开发中也经常用到,值得好好学一学. okHttp发起同步请求 第一个列子是一个同步请求的例子. private void performSyncHttpRequest() { OkHttpClient…

本节使用一个简单的例子引出Python C/C++ API的详细使用方法.针对的是CPython的解释器. 目标:创建一个Python内建模块test,提供一个功能函数distance, 计算空间中两个点之间的距离. 可以在Python代码这样使用test模块: import test s = test.distance((0, 0, 0), (1, 1, 1)) 先上代码: [test.c] #include <Python.h> #include <math.h> static…

因为在项目开发时.有这种简单需求,问谷歌,网络上也有好多Utils工具类,可是比較冗余.自己就简单的写了一个简单帮助类. /** * 下载文件,更新UI简单帮助类 * * @author jarlen * */ public class DownLoadHelper { private static final int DOWN_BEGIN = 0; private static final int DOWN_UPDATA = 1; private static final int DOWN_F…

在Android中,控件可以分为ViewGroup控件与View控件.自定义View控件,我之前的文章已经说过.这次我们主要说一下自定义ViewGroup控件.ViewGroup是作为父控件可以包含多个View控件,并管理其中包含的View控件. 一般自定义ViewGroup的流程如下: onMeasure() onLayout() 我们一般不需要像自定义View一样重写onDraw(),这里需要多写一个onLayout来摆放子View的位置.除了onLayout方法之外,我们还需要确定Layo…

CSharpGL(1)从最简单的例子开始使用CSharpGL 2016-08-13 由于CSharpGL一直在更新,现在这个教程已经不适用最新的代码了.CSharpGL源码中包含10多个独立的Demo,更适合入门参考. 为了尽可能提升渲染效率,CSharpGL是面向Shader的,因此稍有难度. 主要内容 在VS2013中使用设计好的控件GLCanvas. 借助GLCanvas,用legacy OpenGL绘制一个四面体. 借助GLCanvas,用modern OpenGL绘制一个四面体. +B…

============================ 用一个简单的例子来理解python高阶函数 ============================ 最近在用mailx发送邮件, 写法大致如下. echo 'body'|mailx -s 'title' 'a@corp.com,b@corp.com' 不知什么原因, 在一台机器上只要mailTo中包含空格, 邮件就发送不出去. 所以需要对收件人做规范化处理, 即去除空格, 去除多余的逗号. 这个处理过程使用到了map()和reduce(…

很久之前就想系统的学习和掌握Spring框架,但是拖了很久都没有行动.现在趁着在外出差杂事不多,就花时间来由浅入深的研究下Spring框架.Spring框架这几年来已经发展成为一个巨无霸产品.从最初的只是用来作为依赖注入到现在已经是无法不包.其涉及的领域有依赖注入.MVC.JMS.Web flow.Batch job.Web service.Security-..几乎是涵盖了技术开发的所有方面.本人虽然从事Java语言开发时间不长,但是对Spring中的很多组件都有所涉猎,比如上面列出的那几个都…

CREATE PROC P_TEST@Name VARCHAR(20),@Rowcount INT OUTPUTASBEGIN SELECT * FROM T_Customer WHERE NAME=@Name SET  @Rowcount=@@ROWCOUNTENDGO------------------------------------------------------------------------------------------存储过程调用如下:---------------…

apriori算法是关联规则挖掘中很基础也很经典的一个算法,我认为很多教程出现大堆的公式不是很适合一个初学者理解.因此,本文列举一个简单的例子来演示下apriori算法的整个步骤. 下面这个表格是代表一个事务数据库D,其中最小支持度为50%,最小置信度为70%,求事务数据库中的频繁关联规则. Tid 项目集 1  面包,牛奶,啤酒,尿布 2  面包,牛奶,啤酒 3  啤酒,尿布 4  面包,牛奶,花生 apriori算法的步骤如下所示: (1)生成候选频繁1-项目集C1={{面包},{牛奶},{…

附注:在最初的文章里,我没说明进行模2^64的计算——我当然明白那些不是“正确的”斐波那契数列,其实我不是想分析大数,我只是想探寻编译器产生的代码和计算机体系结构而已. 最近,我一直在开发Dynvm——一个通用的动态语言运行时.就像其他任何好的语言运行时项目一样,开发是由基准测试程序驱动的.因此,我一直在用基准测试程序测试各种由不同语言编写的算法,以此对其典型的运行速度有一个感觉上的认识.一个经典的测试就是迭代计算斐波那契数列.为简单起见,我以2^64为模,用两种语言编写实现了该算法. 用pyt…