Graph Database 图形数据库 https://en.wikipedia.org/wiki/Graph_database cayley https://github.com/cayleygraph/cayley Knowledge Graph https://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_Graph http://freebase.com/ Neo4j Neo4j - 基于 Java 的图形数据库 https://www.infoq.cn/articl…

Motivation 图数据库中的高科技和高安全性中引用了一个关于图数据库(graph database)的应用前景的乐观估计: 预计到2017年,图数据库产业在数据库市场的份额将从2个百分点增长到25个百分点,在此过程中图数据库工具将会逐步获得企业认可,并且其消费群体会持续增长. 文中从图发现.图知识管理和图预测角度阐述图数据库生态系统面临的技术和安全性挑战. 由于有语义网初步研究的背景,对图数据库NoSQL实现中triple概念感到亲切:在一本名为Graph database的Neo4j技术…

Subgraph Search Over Large Graph Database Problem Definition Given a graph database and a query graph, discover all graphs containing this query graph. Sample database Applications Chemical Informatics (chemical compound) Bioinformatics (protein stru…

摘要:本文从零开始引导与大家一起学习图知识.希望大家可以通过本教程学习如何使用图数据库与图计算引擎.本篇将以华为云图引擎服务来辅助大家学习如何使用图数据库与图计算引擎. 本文分享自华为云社区<从零开始学Graph Database(1)>,作者:弓乙 . 基础概念 什么是图? 首先,我们需要明确图 Graph的概念. 这里的图,是graph, 是graphical,而不是graphic.即图处理的是关系问题,而不是图片.我们解决是关系问题,而非视觉cv问题. 在离散数据中,有专门研究图的图论.…

简介 在众多不同的数据模型里,关系数据模型自80年代就处于统治地位,而且有不少实现,如Oracle.MySQL和MSSQL,它们也被称为关系数据库管理系统(RDBMS).然而,最近随着关系数据库使用案例的不断增加,一些问题也暴露了出来,这主要是因为两个原因:数据建模中的一些缺陷和问题,以及在大数据量和多服务器之上进行水平伸缩的限制.两个趋势让这些问题引起了全球软件社区的重视: 用户.系统和传感器产生的数据量呈指数增长,其增长速度因大部分数据量集中在象Amazon.Google和其他云服务这样的分…

在深入学习图形数据库之前,首先理解属性图的基本概念.一个属性图是由顶点(Vertex),边(Edge),标签(Lable),关系类型和属性(Property)组成的有向图.顶点也称作节点(Node),边也称作关系(Relationship):在图形中,节点和关系是最重要的实体,所有的节点是独立存在的,为节点设置标签,那么拥有相同标签的节点属于一个分组,一个集合:关系通过关系类型来分组,类型相同的关系属于同一个集合.关系是有向的,关系的两端是起始节点和结束节点,通过有向的箭头来标识方向,节点之间的…

Neo4j数据库简介 Neo4j 是一个NoSQL的图形数据库(Graph Database).Neo4j使用图(graph)相关的概念来描述数据模型,把数据保存为图中的节点以及节点之间的关系.很多应用中数据之间的关系,可以很直接地使用图中节点和关系的概念来建模.对于这样的应用,使用 Neo4j 来存储数据会非常的自然,要优于使用关系数据库.官方文档对Neo4j的介绍如下所示: Neo4j is the world's leading graph database. It is built fr…

NoSQL数据库可以按照它们的数据模型分成4类: 键-值存储库(Key-Value-stores); BigTable实现(BigTable-implementations); 文档库(Document-stores); 图形数据库(Graph Database) 图数据库源起欧拉和图理论,也可称为面向/基于图的数据库,对应的英文是Graph Database.图数据库的基本含义是以“图”这种数据结构存储和查询数据,而不是存储图片的数据库.它的数据模型主要是以节点和关系(边)来体现,也可处理键值…

仅作为记录笔记,完善中...................... 1       PyGSP https://pygsp.readthedocs.io/en/stable/index.html https://pygsp.readthedocs.io/en/stable/reference/index.html Development: https://github.com/epfl-lts2/pygsp.git https://github.com/wangg12/pygsp.git Gra…

My name is Charles Humble and I am here at QCon New York 2014 with Ian Robinson. Ian, can you introduce yourself to the InfoQ community? Hello, I am Ian Robinson, I am engineer at Neo Technology, I am based in London and I work on the Neo4j graph dat…